氣候變暖近年來成為了社會關注熱點,影響了水文循環(huán)中降水、蒸發(fā)以及徑流這些重要環(huán)節(jié)。水文氣象要素的變化,意味著水資源的可利用性將發(fā)生變化,因此研究氣候變化對水文氣象要素的影響,對科學規(guī)劃水資源具有十分重要的意義。本文以浙江省甌江流域為研究對象,以1971-2000年為基準期,2041-2070年為未來期,收集了流域內(nèi)氣象、水文、土地利用等資料,選取了 CMIP5模式中的18個GCMs,利用統(tǒng)計降尺度方法BCSD對GCMs進行降尺度,將GCM數(shù)據(jù)與DHSVM水文模型耦合,模擬流域的水文過程,并深入分析甌江流域水文氣象要素以及極端水文事件對氣候變化的響應情況。以下為論文所取得的主要成果:（1）經(jīng)過降尺度的GCMs對溫度和降水模擬效果較好,且溫度的效果要好于降水,證明了 BCSD方法以及18個GCMs在甌江流域的適用性。（2）未來情景下,最高溫、平均溫、最低溫3個指標都可能增加,且RCP8.5下溫度增量普遍高于RCP4.5。但在降水上,不同的GCMs呈現(xiàn)出不同的變化,降水量有增有減。從集合角度來看,溫度增量的排序遵循夏季>秋季>春季>冬季,流域南部的溫度上升幅度大于流域北部;... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１?ＢＣＳＤ方法原理圖??由于后續(xù)對ＢＣＳＤ方法的發(fā)展應用，ＢＣＳＤ還增添了時間離散這一步驟，即將月尺度??的ＧＣＭ數(shù)據(jù)離散成日尺度，方便將數(shù)據(jù)放入水文模型中使用

?浙江大學碩士學位論文???下游地區(qū)以臺風雨為主。甌江流域大洪水往往峰高量大、漲落較快，集中在三天左右。梅??雨形成的洪水多有復峰，洪水過程線稍胖，而臺風雨的降水強度大，所以影響的洪水多為??單峰，洪水過程線較尖瘦。??流域的地理位置、ＤＥＭ以及氣象站點的具體情況見圖２．２。??Ｕ?＊＊０?０＊Ｅ?ＵＩ？０?０＊Ｓ?Ｉ３０＊００＊Ｅ?Ｉ：１ＷＥ??ｍ———?—?．?ｕ——ｚ＝＝?＂?＝ｒ＝—＾—ｑ??Ｉ?＊??ｒ?、：ｖ－一?：：二於?Ａ??ｆ?Ｖ—廣％翁?Ｉ??、?．４華??ｆ?＼?？衝州?？??Ｉ?ｊｉｂｇ?ｒ??ｆ?ＩＰＰＩ＾?Ｈｉｚｈ?１Ｓ９３?Ａ?？??＿｜?祖…?＾?｜ｉ??ｉｉｊ?？獅ｎｓ；法點?．乂?平陽?｜ｊ??Ｉ?▲細內(nèi)．氣象柄?。＇?＇。一，暇?？?Ｉ??０?３０?ｄＯ?１２０?Ｋｉｌｏｍｅｔｅｒｓ??１?■?Ｉ?■?Ｉ?．?■?Ｉ?Ｉ??ａ?？？Ｃ＇?＇：＇？￡?１１Ｓ＊０Ｃ－Ｓ?：１９＾?０？￡?ＩＸ＊＞Ｃ－Ｅ?：：ｌ＊？Ｃ＇－￡??圖２．２研究區(qū)范圍示意圖??２．４統(tǒng)計降尺度結(jié)果評估??對流域歷史時期的降水、最高溫、平均溫、最低溫進行了降尺度效果評估。評估采用??了?２個指標，分別是相關系數(shù)（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ?ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，簡稱ＣＣ）以及相對偏差（ｒｅｌａｔｉｖｅ??ｂｉａｓ，簡稱?ＰＢＩＡＳ）〇??相關系數(shù)ＣＣ反映了?ＧＣＭｓ降尺度數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)的線性相關程度，ＣＣ越接近１，??說明兩者線性相關性越強，計算公式如下：??ＣＣ?＿＿?（２．３）??Ｊｚ＾Ｃｏｂ

?浙江大學碩士學位論文???相對偏差ＰＢＩＡＳ反映的是ＧＣＭｓ降尺度數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)的接近程度，一般在±２５％以??內(nèi)為優(yōu)。??Ｙｉ－ｉｉｓｉｍ?－?ｏｂｓ）ｉ??ＰＢＩＡＳ?＝?￣￣ｒ———＊ｌ〇〇?（２．４）??Ｚｊｊ＝ｉ?〇ｂＳ（??式（２．３）至（２．４）中，ｏｂｓ為實測的降水、溫度數(shù)據(jù)；ｓｉｍ為ＧＣＭｓ模型經(jīng)過降尺度??處理的降水、溫度數(shù)據(jù)；＾為實測的降水、溫度數(shù)據(jù)的平均值；＿為ＧＣＭｓ模型經(jīng)過降??尺度處理的降水、溫度數(shù)據(jù)的平均值。??由圖２．３￣圖２．５可知，１８個ＧＣＭｓ經(jīng)過降尺度之后，在最高溫、平均溫、最低溫上均??取得了較好的模擬效果�？傮w來說，統(tǒng)計降尺度方法對３個溫度指標的模擬效果較為接近。??相關系數(shù)ＣＣ均大于０．９０，其中平均溫度的ＣＣ均大于０．９５。相對偏差ＰＢＩＡＳ在１．３１?％？６．２８％??之間變動，其中最高溫的相對偏差為１．３１％？３．７１％，平均溫的相對偏差為１．９５％？４．４１％，??最低溫的相對偏差為２．７４°／。？６．２８％，相對偏差從最高溫到最低溫逐漸增加，可能是因為實??測的最高溫＞平均溫＞最低溫，分母變小，從而導致相對偏差增大。不過這也說明，相比于??實測的溫度數(shù)據(jù)，歷史期ＧＣＭ的溫度模擬結(jié)果存在不同程度的高估現(xiàn)象。最高溫和平均??溫兩個指標上，ＣＮＲＭ－ＣＭ５模式的模擬效果最佳。??Ｗ?■）虹酬?＋ＣＣ?（ｂ＞?ＣＲＯ?＾?ＢＮＵ?—嶋咖??Ｍ．ＲＯＣＯ，?—?Ｍ１Ｒ〇Ｃ－（３，?／?Ａ／，．?＾??＾?／?／：?；＾＼?＼?％?＾?＾??ＭＩＲＯＯ�。�?＼?；?Ｔ?ＧＩＷＩ）?ＭＩＲＯＣｄ）?－＾０？＞？－（？??Ｈａｄ（２）

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]氣候變化對浙江省典型流域水文水資源的影響研究[D]. 馬沖.浙江大學 2016
[2]基于多模式和降尺度結(jié)合的中國區(qū)域未來氣候變化預估研究[D]. 陳威霖.南京信息工程大學 2012

碩士論文
[1]流域水文模擬與參數(shù)不確定性分析[D]. 劉方方.華北電力大學 2015
[2]洞庭湖流域水資源演變歸因分析[D]. 肖鵬.清華大學 2014
[3]氣候變化對錢塘江流域水資源的影響[D]. 高希超.浙江大學 2014
[4]基于Copula函數(shù)的改進統(tǒng)計降尺度法及其應用研究[D]. 秦悅悅.華北電力大學 2014
[5]基于集合模擬的灤河流域水資源演變歸因研究[D]. 董國強.東華大學 2013



本文編號：3073125