氣象數(shù)據(jù)時(shí)空建模過程中需要充分考慮數(shù)據(jù)的非正態(tài)性和站點(diǎn)之間的空間相關(guān)性對(duì)氣候極值演變規(guī)律的影響。文章基于淮河流域極端氣候事件的空間相關(guān)性,以廣義極值分布（GEV）為邊際分布,海拔、經(jīng)度、緯度、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和氣候指標(biāo)（東亞夏季風(fēng)指數(shù)（EASM））為協(xié)變量構(gòu)建Max-stable模型,分析年最高氣溫（TXx）和1日最大降水量（RX1day）的空間分布特征。結(jié)果表明:所建立的Max-stable模型能夠很好地模擬TXx和RX1day的空間變化;經(jīng)度、緯度和海拔為協(xié)變量（TXx包括GDP）可以提高氣候極值的空間模擬精度; 2年、10年、50年和100年重現(xiàn)期的RX1day重現(xiàn)水平從流域西北向東南遞減,TXx呈經(jīng)向分布,由流域西部向東部逐步增大。 

【文章來源】：水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020,(06)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

模型計(jì)算過程

中國淮河流域氣候極值平均值和趨勢強(qiáng)度

圖4展示了基于最優(yōu)Max-stable模型得到極值系數(shù)(TXx采用M21,RX1day采用M20)估計(jì)對(duì)(θ)的距離(h)散點(diǎn)圖。理論極值系數(shù)函數(shù)(用紅線表示)也表明所選擇的Max-stable模型適用于極端氣候事件的空間建模。除此之外，單個(gè)站點(diǎn)GEV分布和Max-stable模型估算的位置和尺度參數(shù)具有高度相關(guān)關(guān)系，特別是TXx,M20位置和尺度參數(shù)的決定系數(shù)分別達(dá)到0.66和0.32。TXxM21尺度參數(shù)的決定系數(shù)相比M20(0.32)增加到0.43，如圖5所示，說明人類活動(dòng)確實(shí)影響了TXx的空間格局。此外，我們還評(píng)估了單站點(diǎn)GEV重現(xiàn)水平和Maxstable模型重現(xiàn)水平在觀測站點(diǎn)的相關(guān)關(guān)系，見表4，所有決定系數(shù)均在0.05顯著水平上顯著。當(dāng)然，我們還注意到，當(dāng)TXx考慮GDP時(shí)，不同重現(xiàn)水平的決定系數(shù)均有所增加，而RX1day的決定系數(shù)未增加。這說明Max-stable模型能夠準(zhǔn)確模擬空間極值，而GDP這一協(xié)變量的添加提高了淮河流域TXx模擬的性能。圖4 基于半變異函數(shù)的TXx和RX1day擬合極值系數(shù)隨距離變化圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3059059