重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積
發(fā)布時(shí)間:2021-02-24 13:13
利用重力梯度張量數(shù)據(jù)高精度的特點(diǎn)以及解析信號(hào)在確定異常體位置上的優(yōu)勢(shì),將重力梯度張量解析信號(hào)代替位場(chǎng)的導(dǎo)數(shù)完成重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積;通過(guò)在1個(gè)窗口內(nèi)對(duì)1組數(shù)據(jù)點(diǎn)解3個(gè)歐拉方程來(lái)自動(dòng)識(shí)別構(gòu)造指數(shù),從而規(guī)避了傳統(tǒng)歐拉反褶積方法中需要事先確定構(gòu)造指數(shù)的問(wèn)題,同時(shí)減少了背景場(chǎng)的影響。研究結(jié)果表明:使用重力梯度張量的解析信號(hào),其歐拉反褶積的解收斂性很好,能準(zhǔn)確地判斷地下異常體源的位置,有效規(guī)避背景場(chǎng)的影響,反演效果較好。
【文章來(lái)源】:中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015,46(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
球體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解Fig.1AnalyticsignalofgravitytensorEulerdeconvolution
xxxxyyyyzzzzAAAxyzAxyzAAAxyzAxyzAAAxyzAxyz(17)4模型算例以規(guī)則的球體和立方體作為研究模型,分別用重力梯度張量及其解析信號(hào)進(jìn)行歐拉反褶積計(jì)算。4.1算例1:球體模型球體模型設(shè)置:球體半徑為1km,球心坐標(biāo)為(0,0,1.5)km。剩余密度設(shè)為1kg/m3,測(cè)網(wǎng)高度為0m;在測(cè)區(qū),設(shè)X為10~10km,Y為10~10km;測(cè)網(wǎng)長(zhǎng)×寬為0.1km×0.1km。圖1所示為球體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解,圖1中黑點(diǎn)表示歐拉反褶積的解,黑色實(shí)線表示球體模型的輪廓線。圖2所示為球體重力梯度張量的歐拉反褶積解。圖1球體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解Fig.1AnalyticsignalofgravitytensorEulerdeconvolutionbasedonsphere圖2球體重力梯度張量的歐拉反褶積解Fig.2GravitytensorEulerdeconvolutionbasedonsphere對(duì)比圖1和圖2可見(jiàn):對(duì)于同樣的球體模型,使用重力梯度張量能較好地反映球體的球心位置,重力梯度張量的解析信號(hào)具有唯一解,能準(zhǔn)確地描繪出球體場(chǎng)源的中心位置;歐拉解完全處于球體的中心部位。從球體重力梯度張量解析信號(hào)歐拉反褶積結(jié)果可
中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)第46卷220知:每個(gè)解在深度上都與模型設(shè)定值極吻合,構(gòu)造指數(shù)與理論值完全相符,由此證明了本文方法的正確性。4.2算例2:立方體模型立方體模型設(shè)置:立方體的長(zhǎng)×寬×高為0.6km×0.6km×0.6km,質(zhì)心坐標(biāo)為(0,0,1.0)km。剩余密度設(shè)為1kg/m3,測(cè)網(wǎng)高度為0km。在測(cè)區(qū),設(shè)X為10~10km,Y為10~100km;測(cè)網(wǎng)長(zhǎng)×寬為0.1km×0.1km。圖3所示為立方體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解,圖4所示為立方體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解,其中黑點(diǎn)表示歐拉反褶積的解,黑色實(shí)線表示立方體模型的輪廓線。對(duì)比圖3和圖4可見(jiàn):對(duì)于立方體模型,重力梯度張量的歐拉反褶積解大體匯聚在立方體的場(chǎng)源中心,歐拉反褶積解的底部較準(zhǔn)確地反映了立方體的中心位置,但張量的歐拉反褶積解有一些向上延拓的發(fā)散解,對(duì)于圈定立方體場(chǎng)源中心可能帶來(lái)不利的影響。從圖3可以看出:使用重力梯度張量的解析信號(hào)之后,立方體的歐拉反褶積解很好地匯聚在立方體的場(chǎng)源中心,歐拉解完全處于立方體的中心部位。圖3立方體重力梯度張量的歐拉反褶積解Fig.3AnalyticsignalofgravitytensorEulerdeconvolutionbasedoncube圖4立方體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解Fig.4GravitytensorEulerdeconvolutionbasedoncube立方體張量解析信號(hào)進(jìn)行歐拉反褶積的埋深和構(gòu)造指數(shù)分別見(jiàn)圖5和圖6。從圖5和圖6可見(jiàn):在前100個(gè)測(cè)點(diǎn)中,埋深大體在1.00km的位置,上、下浮動(dòng)在4.12m之內(nèi),之后,變化很。煌瑯,前100個(gè)測(cè)點(diǎn)中,構(gòu)造指數(shù)有極小的偏差,隨后與理論值極吻合。這說(shuō)明了該方法在確定單個(gè)模型位置和構(gòu)造指數(shù)中的準(zhǔn)確性。圖5立方體重力張量解析信號(hào)的歐拉反褶積埋深Fig.5GraphofdepthsofanalyticsignalofgravitytensorEulerdeconv
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]位場(chǎng)解析信號(hào)振幅極值位置空間變化規(guī)律研究[J]. 王萬(wàn)銀. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(04)
[2]基于自適應(yīng)模糊聚類(lèi)分析的重力張量歐拉反褶積解[J]. 曹書(shū)錦,朱自強(qiáng),魯光銀. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[3]歐拉反褶積與解析信號(hào)相結(jié)合的位場(chǎng)反演方法[J]. 張季生,高銳,李秋生,管燁,彭聰,王海燕. 地球物理學(xué)報(bào). 2011(06)
[4]不同數(shù)據(jù)用于歐拉方程的模型計(jì)算[J]. 范美寧,江裕標(biāo),張景仙. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2008(04)
[5]對(duì)我國(guó)石油重磁勘探發(fā)展的幾點(diǎn)思考[J]. 王家林. 勘探地球物理進(jìn)展. 2006(02)
[6]歐拉反演方法分析及實(shí)用技術(shù)改進(jìn)[J]. 姚長(zhǎng)利,管志寧,吳其斌,張聿文,劉浩軍. 物探與化探. 2004(02)
博士論文
[1]歐拉反褶積方法的研究及應(yīng)用[D]. 范美寧.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]重力梯度張量正演研究及邊界提取[D]. 曾思紅.中南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3049423
【文章來(lái)源】:中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015,46(01)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
球體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解Fig.1AnalyticsignalofgravitytensorEulerdeconvolution
xxxxyyyyzzzzAAAxyzAxyzAAAxyzAxyzAAAxyzAxyz(17)4模型算例以規(guī)則的球體和立方體作為研究模型,分別用重力梯度張量及其解析信號(hào)進(jìn)行歐拉反褶積計(jì)算。4.1算例1:球體模型球體模型設(shè)置:球體半徑為1km,球心坐標(biāo)為(0,0,1.5)km。剩余密度設(shè)為1kg/m3,測(cè)網(wǎng)高度為0m;在測(cè)區(qū),設(shè)X為10~10km,Y為10~10km;測(cè)網(wǎng)長(zhǎng)×寬為0.1km×0.1km。圖1所示為球體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解,圖1中黑點(diǎn)表示歐拉反褶積的解,黑色實(shí)線表示球體模型的輪廓線。圖2所示為球體重力梯度張量的歐拉反褶積解。圖1球體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解Fig.1AnalyticsignalofgravitytensorEulerdeconvolutionbasedonsphere圖2球體重力梯度張量的歐拉反褶積解Fig.2GravitytensorEulerdeconvolutionbasedonsphere對(duì)比圖1和圖2可見(jiàn):對(duì)于同樣的球體模型,使用重力梯度張量能較好地反映球體的球心位置,重力梯度張量的解析信號(hào)具有唯一解,能準(zhǔn)確地描繪出球體場(chǎng)源的中心位置;歐拉解完全處于球體的中心部位。從球體重力梯度張量解析信號(hào)歐拉反褶積結(jié)果可
中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)第46卷220知:每個(gè)解在深度上都與模型設(shè)定值極吻合,構(gòu)造指數(shù)與理論值完全相符,由此證明了本文方法的正確性。4.2算例2:立方體模型立方體模型設(shè)置:立方體的長(zhǎng)×寬×高為0.6km×0.6km×0.6km,質(zhì)心坐標(biāo)為(0,0,1.0)km。剩余密度設(shè)為1kg/m3,測(cè)網(wǎng)高度為0km。在測(cè)區(qū),設(shè)X為10~10km,Y為10~100km;測(cè)網(wǎng)長(zhǎng)×寬為0.1km×0.1km。圖3所示為立方體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解,圖4所示為立方體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解,其中黑點(diǎn)表示歐拉反褶積的解,黑色實(shí)線表示立方體模型的輪廓線。對(duì)比圖3和圖4可見(jiàn):對(duì)于立方體模型,重力梯度張量的歐拉反褶積解大體匯聚在立方體的場(chǎng)源中心,歐拉反褶積解的底部較準(zhǔn)確地反映了立方體的中心位置,但張量的歐拉反褶積解有一些向上延拓的發(fā)散解,對(duì)于圈定立方體場(chǎng)源中心可能帶來(lái)不利的影響。從圖3可以看出:使用重力梯度張量的解析信號(hào)之后,立方體的歐拉反褶積解很好地匯聚在立方體的場(chǎng)源中心,歐拉解完全處于立方體的中心部位。圖3立方體重力梯度張量的歐拉反褶積解Fig.3AnalyticsignalofgravitytensorEulerdeconvolutionbasedoncube圖4立方體重力梯度張量解析信號(hào)的歐拉反褶積解Fig.4GravitytensorEulerdeconvolutionbasedoncube立方體張量解析信號(hào)進(jìn)行歐拉反褶積的埋深和構(gòu)造指數(shù)分別見(jiàn)圖5和圖6。從圖5和圖6可見(jiàn):在前100個(gè)測(cè)點(diǎn)中,埋深大體在1.00km的位置,上、下浮動(dòng)在4.12m之內(nèi),之后,變化很。煌瑯,前100個(gè)測(cè)點(diǎn)中,構(gòu)造指數(shù)有極小的偏差,隨后與理論值極吻合。這說(shuō)明了該方法在確定單個(gè)模型位置和構(gòu)造指數(shù)中的準(zhǔn)確性。圖5立方體重力張量解析信號(hào)的歐拉反褶積埋深Fig.5GraphofdepthsofanalyticsignalofgravitytensorEulerdeconv
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]位場(chǎng)解析信號(hào)振幅極值位置空間變化規(guī)律研究[J]. 王萬(wàn)銀. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(04)
[2]基于自適應(yīng)模糊聚類(lèi)分析的重力張量歐拉反褶積解[J]. 曹書(shū)錦,朱自強(qiáng),魯光銀. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[3]歐拉反褶積與解析信號(hào)相結(jié)合的位場(chǎng)反演方法[J]. 張季生,高銳,李秋生,管燁,彭聰,王海燕. 地球物理學(xué)報(bào). 2011(06)
[4]不同數(shù)據(jù)用于歐拉方程的模型計(jì)算[J]. 范美寧,江裕標(biāo),張景仙. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2008(04)
[5]對(duì)我國(guó)石油重磁勘探發(fā)展的幾點(diǎn)思考[J]. 王家林. 勘探地球物理進(jìn)展. 2006(02)
[6]歐拉反演方法分析及實(shí)用技術(shù)改進(jìn)[J]. 姚長(zhǎng)利,管志寧,吳其斌,張聿文,劉浩軍. 物探與化探. 2004(02)
博士論文
[1]歐拉反褶積方法的研究及應(yīng)用[D]. 范美寧.吉林大學(xué) 2006
碩士論文
[1]重力梯度張量正演研究及邊界提取[D]. 曾思紅.中南大學(xué) 2010
本文編號(hào):3049423
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