基于Kendall及R/S法的水文序列變化特性分析
發(fā)布時間:2021-02-22 18:47
本文以球溪河流域內北斗水文站多年平均流量序列為研究對象,基于Kendall秩次相關檢驗法等方法對該水文系列的總體趨勢成分進行識別與檢驗。采用重標極差分析法(R/S法)對年平均流量序列的變異點進行識別,并根據(jù)秩次檢驗法對突變序列的趨勢進行檢驗,從統(tǒng)計學角度分析該水文站年平均流量系列的變化特性。
【文章來源】:四川水利. 2020,41(02)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 緒論
2 分析方法介紹
2.1 Kendall秩次相關檢驗
2.2 R/S法
3 變化特性分析
3.1 趨勢成分分析
3.2 跳躍成分分析
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于相關系數(shù)的水文序列分段趨勢識別方法[J]. 吳子怡,謝平,桑燕芳,陳杰,孫思瑞,趙羽西. 水力發(fā)電學報. 2019(07)
[2]基于Kendall與R/S法的年最大洪峰流量變化特性分析[J]. 金保明,高蘭蘭,顏望棟. 水力發(fā)電. 2016(11)
[3]基于水文變異診斷系統(tǒng)的黑河流域上中游徑流序列變異[J]. 何睿,龐博,張?zhí)m影. 生態(tài)學雜志. 2015(07)
[4]水文時間序列分析方法研究進展[J]. 桑燕芳,王中根,劉昌明. 地理科學進展. 2013(01)
[5]基于Brown-Forsythe檢驗的水文序列變異點識別[J]. 張一馳,周成虎,李寶林. 地理研究. 2005(05)
[6]水文時序趨勢與變異點的R/S分析法[J]. 王孝禮,胡寶清,夏軍. 武漢大學學報(工學版). 2002(02)
本文編號:3046409
【文章來源】:四川水利. 2020,41(02)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 緒論
2 分析方法介紹
2.1 Kendall秩次相關檢驗
2.2 R/S法
3 變化特性分析
3.1 趨勢成分分析
3.2 跳躍成分分析
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于相關系數(shù)的水文序列分段趨勢識別方法[J]. 吳子怡,謝平,桑燕芳,陳杰,孫思瑞,趙羽西. 水力發(fā)電學報. 2019(07)
[2]基于Kendall與R/S法的年最大洪峰流量變化特性分析[J]. 金保明,高蘭蘭,顏望棟. 水力發(fā)電. 2016(11)
[3]基于水文變異診斷系統(tǒng)的黑河流域上中游徑流序列變異[J]. 何睿,龐博,張?zhí)m影. 生態(tài)學雜志. 2015(07)
[4]水文時間序列分析方法研究進展[J]. 桑燕芳,王中根,劉昌明. 地理科學進展. 2013(01)
[5]基于Brown-Forsythe檢驗的水文序列變異點識別[J]. 張一馳,周成虎,李寶林. 地理研究. 2005(05)
[6]水文時序趨勢與變異點的R/S分析法[J]. 王孝禮,胡寶清,夏軍. 武漢大學學報(工學版). 2002(02)
本文編號:3046409
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