河流流量是一個(gè)重要的水文數(shù)據(jù)。為了安全、便捷地得到流量數(shù)據(jù),開展了基于視頻的河流流量監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)研究和設(shè)計(jì)。通過將嵌入式和PIV原理相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)了視頻流量數(shù)據(jù)的采集、處理功能,為現(xiàn)場河流數(shù)據(jù)采集和監(jiān)視提供保障。采用4G無線通信手段將視頻圖像信息、水位數(shù)據(jù)及流量信息傳輸至WEB平臺(tái)進(jìn)行界面展示和遠(yuǎn)程控制,實(shí)現(xiàn)了河流流量數(shù)據(jù)的遙測與遙控。另外,視頻測流法可作為超聲波無線時(shí)差法測流的一種比測手段。 

【文章來源】：電子設(shè)計(jì)工程. 2020,28(10)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)架構(gòu)示意圖

軟件界面示意圖

由于流場中的示蹤物時(shí)空分布不均，很難準(zhǔn)確跟蹤，需要利用互相關(guān)的理論對(duì)圖像序列進(jìn)行分析[13]。兩幀粒子圖像的互相關(guān)過程如圖3所示。如果t1時(shí)刻的流場中的某一區(qū)域的查詢窗口函數(shù)為I1(x,y)=I(x,y)且窗口大小為N×N，那么在t2時(shí)刻的相同位置的查詢窗口函數(shù)則為I2(x,y)=I(x-Δx,y-Δy)，窗口大小同樣為N×N。將I1(x,y)和I2(x,y)按式1）進(jìn)行互相關(guān)：

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3044696