流域水文預(yù)報(bào)作為水資源領(lǐng)域的一個(gè)至關(guān)重要的研究方向,對(duì)其可持續(xù)利用與管理規(guī)劃具有不容忽視的指導(dǎo)作用。由于受到人類干預(yù)與氣候變暖等因素的影響,目前水資源正發(fā)生著深刻變化,包括其演化規(guī)律和時(shí)空分布特性。與此同時(shí),河川徑流受各種因素的制約和影響,表現(xiàn)出隨機(jī)、復(fù)雜、多維等特性,尤其近些年隨著我國(guó)各種大型水利樞紐工程的投運(yùn),使流域的時(shí)空變化特征也越來(lái)越多變,對(duì)整個(gè)流域的水文的研究要求也越來(lái)越高。因此,可以看出水文預(yù)報(bào)對(duì)水資源規(guī)劃管理以及防洪減災(zāi)體系的有效運(yùn)行有特別重要的意義,研究出可提高預(yù)測(cè)精度的預(yù)報(bào)模型有非凡的現(xiàn)實(shí)意義。此外,由于科技發(fā)展迅速,人類對(duì)自然的強(qiáng)行干預(yù)日趨增強(qiáng),由此導(dǎo)致的氣候變化逐漸發(fā)展為各界重點(diǎn)關(guān)注的現(xiàn)象。距今為止,檢測(cè)出全球氣候的變化已使水文水循環(huán)環(huán)境發(fā)生巨大的變化。所以基于整個(gè)地球的氣候變化,研究未來(lái)氣候?qū)λ南到y(tǒng)產(chǎn)生的影響以及未來(lái)水資源的狀況,然后給決策者進(jìn)行水資源運(yùn)行管理工作提供可靠的根據(jù)且也有重要的戰(zhàn)略意義。因此,本文的目標(biāo)就是結(jié)合兩個(gè)未來(lái)碳排放氣候情景,把遞歸聚類分析集總預(yù)測(cè)模型水文預(yù)報(bào)和統(tǒng)計(jì)降尺度模型中來(lái)對(duì)流域氣象水文做出高精度預(yù)報(bào)。選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)報(bào)方法是給出精確結(jié)果... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 水文氣象系統(tǒng)分析綜述
    2.1 水文預(yù)報(bào)
        2.1.1 預(yù)報(bào)模型研究概述
        2.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)研究
        2.1.3 遞歸聚類分析集總模型的研究現(xiàn)狀
    2.2 敏感性分析
    2.3 統(tǒng)計(jì)降尺度模型研究概述
        2.3.1 氣候變化情景模式
        2.3.2 全球氣候棋式（GCM）
        2.3.3 降尺度方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 香溪河流域氣象水文響應(yīng)關(guān)系的遞歸聚類分析
    3.1 概述
    3.2 方法概述
        3.2.1 遞歸聚類分析集總模型
        3.2.2 多元線性回歸
        3.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 研究區(qū)域概況
    3.4 模型建立與案例研究
        3.4.1 模型建立
    3.5 案例研究
        3.5.1 模型校準(zhǔn)與驗(yàn)證
    3.6 結(jié)論
第4章 香溪河流域氣象水文遞歸聚類分析模型的參數(shù)敏感性分析
    4.1 概述
    4.2 研究方法
        4.2.1 正交表及正交設(shè)計(jì)
        4.2.2 無(wú)重復(fù)析因分析
    4.3 改進(jìn)的析因分析的方法
    4.4 析因分析進(jìn)行水文模型輸入變量研究
        4.4.1 析因試驗(yàn)的代碼設(shè)計(jì)
        4.4.2 模型建立
    4.5 結(jié)果分析
    4.6 在遞歸聚類分析集總模型的應(yīng)用
    4.7 本章小結(jié)
第5章 氣候變化條件下的香溪河流域氣象水文高精度預(yù)報(bào)
    5.1 概述
    5.2 研究方法
    5.3 區(qū)域研究
        5.3.1 資料的選擇
        5.3.2 統(tǒng)計(jì)降尺度方法模擬結(jié)果分析
    5.4 流域氣象水文情景預(yù)報(bào)
        5.4.1 未來(lái)徑流變化預(yù)測(cè)
        5.4.2 降尺度下遞歸聚類分析集總模型的未來(lái)徑流生成
        5.4.3 變化預(yù)測(cè)的不確定性分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度ANN模型隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)經(jīng)驗(yàn)公式比較[J]. 劉宇,鐘平安,張夢(mèng)然,顧錦,孔艷.  水力發(fā)電. 2013(05)
[2]水文學(xué)確定性和不確定性方法及其集合研究進(jìn)展[J]. 嚴(yán)登華,袁喆,王浩,楊志勇.  水利學(xué)報(bào). 2013(01)
[3]IAP第四代大氣環(huán)流模式的氣候系統(tǒng)模式模擬性能評(píng)估[J]. 孫泓川,周廣慶,曾慶存.  大氣科學(xué). 2012(02)
[4]中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)方法研究綜述[J]. 徐冬梅,趙曉慎.  水利科技與經(jīng)濟(jì). 2010(01)
[5]應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)降尺度方法預(yù)測(cè)漢江流域降水變化[J]. 陳華,郭靖,郭生練,陳桂亞,張俊.  人民長(zhǎng)江. 2008(14)
[6]統(tǒng)計(jì)降尺度法對(duì)華北地區(qū)未來(lái)區(qū)域氣溫變化情景的預(yù)估[J]. 范麗軍,符淙斌,陳德亮.  大氣科學(xué). 2007(05)
[7]水文模型研究進(jìn)展及發(fā)展方向[J]. 金鑫,郝振純,張金良.  水土保持研究. 2006(04)
[8]流域水文模型研究進(jìn)展[J]. 石教智,陳曉宏.  水文. 2006(01)
[9]若干水文預(yù)報(bào)方法綜述[J]. 王文,馬駿.  水利水電科技進(jìn)展. 2005(01)
[10]分布式水文模型的現(xiàn)狀與未來(lái)[J]. 芮孝芳,黃國(guó)如.  水利水電科技進(jìn)展. 2004(02)

博士論文
[1]中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)與水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度方法及其系統(tǒng)集成研究[D]. 彭勇.大連理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]上海市水情中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)研究[D]. 王慶榮.河海大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3039461