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近地表高精度建模法(STP)與品質(zhì)因子值Q在四川盆地的應(yīng)用效果研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 07:21
  四川盆地作為以山地及丘陵為主的地區(qū),近地表?xiàng)l件非常復(fù)雜,低、降速帶(即風(fēng)化層)的縱橫向變化劇烈,通常在很短距離內(nèi)地表高程就有很大變化。由低、降速帶的速度、厚度的變化,以及地表不規(guī)則起伏所引起的靜校正問題以及地震波頻率衰減的問題十分突出。解決這些問題的關(guān)鍵,在于求取精確的靜校正量的地震資料進(jìn)行靜校正以及利用實(shí)地的Q值對(duì)地震資料進(jìn)行近地表衰減的補(bǔ)償。近地表高精度建模(STP Surface Tomography Prospect)法相比傳統(tǒng)的靜校正方法,采用更小的道距以及偏移距,對(duì)近地表短距離內(nèi)變化劇烈地區(qū)的信息采樣更加充分,更有利于速度模型的精確建立,從而提高靜校正量的計(jì)算精度。另一方面,通過分層提取和公式擬合,求取到工區(qū)內(nèi)的近地表品質(zhì)因子值Q,再運(yùn)用到地震資料的近地表衰減補(bǔ)償中,有效改善單炮的頻寬以及能量。為探索STP法和Q值的衰減補(bǔ)償在四川盆地的應(yīng)用效果和適用條件,本文選擇四川盆地具有代表性的三類近地表工區(qū)開展四種靜校正方法的應(yīng)用效果對(duì)比,得到在川西近地表出露巖性復(fù)雜地區(qū)適用STP法處理地震資料的認(rèn)識(shí);同時(shí)在各工區(qū)通過分層提取、公式擬合等方法獲取品質(zhì)因子值Q,并用Q值對(duì)被近地表風(fēng)化層... 

【文章來源】:西南石油大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】:93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路及研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 主要工作量
    1.5 取得的主要認(rèn)識(shí)
第2章 近地表高精度建模技術(shù)研究
    2.1 微測(cè)井、折射、層析、STP靜校正方法基本原理
        2.1.1 微測(cè)井靜校正基本原理
        2.1.2 折射靜校正基本原理
        2.1.3 層析靜校正基本原理
        2.1.4 近地表高精度建模法(STP)基本原理
    2.2 地震旅行時(shí)層析成像技術(shù)
        2.2.1 基本原理
        2.2.2 初至旅行時(shí)層析的步驟
    2.3 初始模型建立方法研究
        2.3.1 模型離散化
        2.3.2 折射法
        2.3.3 井外推法
        2.3.4 綜合法
    2.4 射線追蹤方法研究
        2.4.1 最短路徑射線追蹤
        2.4.2 理論模型測(cè)試(射線追蹤)
    2.5 STP層析模型測(cè)試
        2.5.1 水平地塹模型
        2.5.2 水平地形、起伏界面模型
        2.5.3 起伏地形、起伏界面模型
    2.6 層析靜校正量計(jì)算
        2.6.1 靜校正量求取
        2.6.2 與其它幾種靜校正方法比較
        2.6.3 小結(jié)
第3章 品質(zhì)因子值計(jì)算技術(shù)研究
    3.1 品質(zhì)因子Q基本理論
    3.2 譜比法求取Q值的原理
        3.2.1 基本方法
        3.2.2 實(shí)現(xiàn)Q值提取的注意事項(xiàng)
第4章 STP法與其他靜校正方法的實(shí)際資料應(yīng)用
    4.1 四川盆地近地表類型劃分原則
    4.2 正壩南地區(qū)資料應(yīng)用情況
        4.2.1 工區(qū)基本情況
        4.2.2 高精度建模與靜校正應(yīng)用情況
    4.3 安岳地區(qū)資料靜校正應(yīng)用情況
        4.3.1 工區(qū)基本情況
        4.3.2 高精度建模與靜校正應(yīng)用情況
    4.4 華頭咀-三蘇場(chǎng)地區(qū)資料靜校正應(yīng)用情況
        4.4.1 工區(qū)基本情況
        4.4.2 高精度建模與靜校正應(yīng)用情況
    4.5 平落壩地區(qū)資料靜校正應(yīng)用情況
        4.5.1 工區(qū)基本情況
        4.5.2 高精度建模與靜校正應(yīng)用情況
    4.6 各工區(qū)不同靜校正方法效果對(duì)比小結(jié)
第5章 實(shí)際資料Q值提取與應(yīng)用
    5.1 柘壩場(chǎng)地區(qū)Q值提取及STP-Q技術(shù)
        5.1.1 資料采集情況
        5.1.2 Q值計(jì)算參數(shù)測(cè)試
        5.1.3 STP-Q技術(shù)
    5.2 其它地區(qū)Q值提取及應(yīng)用
        5.2.1 正壩南地區(qū)
        5.2.2 安岳地區(qū)
        5.2.3 華頭咀-三蘇場(chǎng)地區(qū)
    5.3 品質(zhì)因子值Q應(yīng)用效果小結(jié)
第6章 認(rèn)識(shí)及結(jié)論
    6.1 認(rèn)識(shí)
    6.2 結(jié)論
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]優(yōu)化組合靜校正技術(shù)在灰?guī)r區(qū)的應(yīng)用及效果[J]. 巢醍滸,朱保證,李有強(qiáng),智慧芳.  中國(guó)高新技術(shù)企業(yè). 2012(30)
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[4]利用零井源距VSP資料進(jìn)行品質(zhì)因子反演[J]. 張大偉,孫贊東,王學(xué)軍,鄒雯,馮曉燕,路遙.  石油地球物理勘探. 2011(S1)
[5]折射靜校正在黃土塬地區(qū)的應(yīng)用[J]. 紀(jì)明.  中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量. 2011(09)
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[8]對(duì)比討論常用三種靜校正方法的優(yōu)劣[J]. 賈敏.  知識(shí)經(jīng)濟(jì). 2010(14)
[9]利用零偏VSP直達(dá)波提取品質(zhì)因子方法研究[J]. 汪云家.  油氣地質(zhì)與采收率. 2010(03)
[10]幾種靜校正方法的研究與比較[J]. 羅英偉,段衛(wèi)星,徐維秀,楊晶.  油氣地球物理. 2010(01)

博士論文
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[2]遼河油田水陸過渡帶高精度地震勘探關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周陸揚(yáng).中國(guó)海洋大學(xué) 2009
[3]基于應(yīng)用網(wǎng)格環(huán)境的復(fù)雜地表波動(dòng)方程基準(zhǔn)面靜校正研究[D]. 劉素芹.中國(guó)石油大學(xué) 2008
[4]復(fù)雜地區(qū)表層建模技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 何光明.成都理工大學(xué) 2007
[5]轉(zhuǎn)換波靜校正模糊方法[D]. 金抒辛.吉林大學(xué) 2005

碩士論文
[1]初至折射靜校正合成記錄測(cè)試分析及處理應(yīng)用[D]. 王茂.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[2]黃土塬地區(qū)強(qiáng)橫向變速構(gòu)造成像方法應(yīng)用研究[D]. 錢春華.成都理工大學(xué) 2013
[3]無射線層析靜校正方法在四川復(fù)雜山地的應(yīng)用研究[D]. 雷慧敏.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2013
[4]黃土塬地區(qū)靜校正方法應(yīng)用研究[D]. 李強(qiáng).中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2012
[5]長(zhǎng)嶺斷陷深層地震勘探采集處理技術(shù)研究[D]. 張慶斌.東北石油大學(xué) 2012
[6]復(fù)雜地表地區(qū)初至波層析反演靜校正應(yīng)用研究[D]. 盧明德.東北石油大學(xué) 2012
[7]初至波層析技術(shù)在煤田地震勘探中的應(yīng)用研究[D]. 孫黃利.西安科技大學(xué) 2010
[8]川東復(fù)雜地表地區(qū)靜校正方法應(yīng)用研究[D]. 李宏偉.成都理工大學(xué) 2010
[9]基于復(fù)雜地表波場(chǎng)延拓的靜校正方法研究[D]. 李翔.吉林大學(xué) 2009
[10]層析反演靜校正技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 于嵐.中國(guó)石油大學(xué) 2008



本文編號(hào):3016120

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