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未來氣候變化下的黃河源區(qū)降水徑流趨勢

發(fā)布時間:2021-01-24 12:53
  氣候變化和人類活動,導致水文過程發(fā)生一系列的變化,黃河源區(qū)是黃河流域的重要組成部分,也是重要的水源涵養(yǎng)地之一。因此,研究黃河源區(qū)未來氣候趨勢變化,以及其對徑流量的影響,對該區(qū)的未來水資源量的管理、規(guī)劃和發(fā)展都有著非常重要的現(xiàn)實意義。本文以SWAT水文模型為工具,首先利用紅原、瑪曲、瑪多、若爾蓋、久治、達日和河南7個站1970-2012年的實測氣象資料,模擬歷史徑流量,評判SWAT模型在黃河源區(qū)的適用性。結果表明,黃河源區(qū)的月徑流模擬值和實測值吻合較好,模型模擬率定期(1975-2000年)的納什效率系數(shù)(NSE)和相對誤差(Re)分別為0.81和-0.004,驗證期(2001-2012年)的NSE和Re分別為0.8和0.058,表明SWAT模型能夠很好地模擬黃河源區(qū)的月徑流,在該區(qū)具有較好的適用性。然后對CMIP5 CMCC-CM模式的降水和氣溫數(shù)據(jù)進行精度評價和修正,對修正后的降水和氣溫進行未來趨勢變化分析,結果表明,未來降水總體上呈現(xiàn)減少趨勢,未來氣溫總體上呈現(xiàn)上升趨勢。最后將未來的降水和氣溫數(shù)據(jù)輸入到率定好的SWAT模型中,預測黃河源區(qū)未來的徑流量,并進行趨勢變化分析,結果表明,... 

【文章來源】:青海大學青海省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

未來氣候變化下的黃河源區(qū)降水徑流趨勢


技術路線

黃河源區(qū),概況


占黃河流域總面積的 16.2%[31]。圖 2.1 黃河源區(qū)概況圖2.1.2 地形地貌黃河源區(qū)位于青藏高原東北部的布青山和巴顏克拉山之間,地勢高低起伏,整體海拔在 2675~6253 m 之間,地形地貌復雜,主要地形形態(tài)是起伏緩和的高原夷平面,也包括高山、平原和丘陵臺地。在黃河源區(qū)的高海拔平原地區(qū)分布有

分布圖,黃河源區(qū),子流域,分布圖


AT 模型是由美國農(nóng)業(yè)科學研究所研發(fā)的一個流域尺度的半分布具有基于物理過程、采用易于獲取的輸入數(shù)據(jù)、計算效率高、以及影響等的特點,是一個時間連續(xù)模型[15]。SWAT 自 90s 初開發(fā)以地回顧和擴展,已發(fā)展為非常成熟的水文模型,廣泛地應用于全球模型是論文的主要研究工具,本章主要介紹模型的方法原理、數(shù)據(jù)處理過程。SWAT 模型的基本原理AT 模型將水文過程進行概化,可以模擬不同流域的物理過程,流下墊面狀況不盡相同,具有不同的土壤類型和土地利用類型,為了面的空間異質(zhì)性,模型依據(jù)下墊面高程及水系分布將整個流域劃域。例如圖 3.1 所示,是將黃河源區(qū)整個流域劃分為了 97 個子流域又根據(jù)土地利用、土壤類型和地表坡度的不同劃分為多個水文U),在模型中,HRU 是流域的最小計算單元。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]氣候變化和人類活動對黃河源區(qū)徑流影響的評估[J]. 周帥,王義民,郭愛軍,李紫妍,黎云云,郭志輝.  西安理工大學學報. 2018(02)
[2]從檢驗CMIP5氣候模式看CMIP6地球系統(tǒng)模式的發(fā)展[J]. 趙宗慈,羅勇,黃建斌.  氣候變化研究進展. 2018(06)
[3]CMIP5多模式對東亞地區(qū)地面氣溫年際變率的回報研究[J]. 智協(xié)飛,周紅梅,王姝蘇,胡航菲,朱壽鵬.  大氣科學學報. 2017(04)
[4]基于CMDAS驅動SWAT模式的精博河流域水文相關分量模擬、驗證及分析[J]. 孟現(xiàn)勇,王浩,雷曉輝,蔡思宇.  生態(tài)學報. 2017(21)
[5]CMIP3與CMIP5模式對中國西北干旱區(qū)氣溫和降水的模擬能力比較[J]. 吳晶,王寶鑒,楊艷芬,常燕,陳林,楊建才,劉新偉.  氣候變化研究進展. 2017(03)
[6]基于SWAT模型的渭河流域分區(qū)徑流模擬研究[J]. 黎云云,暢建霞,金文婷,郭愛軍,王東林.  西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版). 2017(04)
[7]基于衛(wèi)星降水融合產(chǎn)品的黃河源區(qū)汛期徑流模擬[J]. 張昂,李鐵鍵,傅汪,王一童.  應用基礎與工程科學學報. 2017(01)
[8]CMIP5模式對中國極端氣溫及其變化趨勢的模擬評估[J]. 蔣帥,江志紅,李偉,沈雨辰.  氣候變化研究進展. 2017(01)
[9]SWAT模型參數(shù)自動校準方法對比及適用性研究——以涇河中上游地區(qū)為例[J]. 張麗,柳燁,蔡朵朵,樊琨,馬孝義.  中國農(nóng)村水利水電. 2016(11)
[10]TRMM 3B43降水數(shù)據(jù)在黃河源區(qū)的適用性評價[J]. 李瓊,楊梅學,萬國寧,王學佳.  冰川凍土. 2016(03)

博士論文
[1]黃河源區(qū)汛期徑流模擬與預測[D]. 張昂.清華大學 2016
[2]基于改進的CLDAS驅動CLM3.5及SWAT模式的陸分量模擬及驗證[D]. 孟現(xiàn)勇.新疆大學 2016
[3]黃河中游水沙過程演變及水文非線性分析與模擬[D]. 張建軍.中國科學院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2016

碩士論文
[1]開都河流域上游氣候變化及其對水資源的影響研究[D]. 李斐.蘭州大學 2017
[2]基于SWAT模型的北洛河上游土地利用/覆被變化水沙響應研究[D]. 蔣觀滔.西北農(nóng)林科技大學 2016
[3]基于多源遙感資料的中國積雪制圖及其時空變化研究[D]. 鄧婕.蘭州大學 2016
[4]基于SWAT模型的黃河流域寧夏段徑流模擬研究[D]. 張榮飛.西南大學 2014
[5]基于NOAA-AVHRR的黃河源區(qū)LUCC研究[D]. 戴激光.蘭州大學 2006



本文編號:2997280

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