地震是突發(fā)性自然災(zāi)害,其破壞性大,危害嚴(yán)重。本世紀(jì)以來全球地震頻發(fā),尤其是中強(qiáng)地震,給人類造成了巨大災(zāi)難和損失。地震預(yù)測和地震活動的監(jiān)測與預(yù)警一直是地震學(xué)研究的主要問題之一。隨著遙感技術(shù)和數(shù)據(jù)同化技術(shù)的發(fā)展,海量的遙感數(shù)據(jù)和多源同化資料為地震活動監(jiān)測研究提供了長期、時空連續(xù)的地表、大氣和電離層參量,同時也為地震異常監(jiān)測與預(yù)警提供了更多的參考和依據(jù)。本文基于地震“巖石圈-地表-大氣圈”耦合模型,以2010年2月27日智利地震為例,利用衛(wèi)星和多源觀測數(shù)據(jù)同化資料,結(jié)合地表和電離層的多個參量（地表潛熱通量（SLHF）、表面溫度（SKT）、電、磁參量等）,采用不同的數(shù)據(jù)處理方法對地震前、后參量異常信息進(jìn)行了檢測和分析。研究嘗試將一維連續(xù)小波變換（CWT）方法應(yīng)用于地表潛熱通量時間序列信號的異常檢測,與標(biāo)準(zhǔn)偏差法對比,驗(yàn)證該方法的有效性,并分析了不同尺度、頻率的SLHF異常特征。本文首次將小波多尺度分解、固定窗口的滑動相關(guān)分析法（SCA）應(yīng)用于地震電、磁參量的異常提取,并結(jié)合時頻分析和CWT變換方法,研究地震電、磁不同參量異常在時間、頻率和尺度上的分布,以及參量間的相關(guān)性變化。此外,為去除太陽活... 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

太陽活動與地球磁場

Ez 的波譜參量。其中地表潛熱通量來自美國環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP, National CEnvironment Prediction）和美國國家大氣研究中心（NCAR, National CentosphereResearch）再分析數(shù)據(jù)[43]。電離層電、磁參量數(shù)據(jù)由法國 DEMETER（Detlectromagnetic Emission Transmitted from Earthquake Region）衛(wèi)星提供[44-46]，該射為地震電磁異常信息探測和地震-電磁異常耦合機(jī)制研究提供了寶貴的資料預(yù)處理過程中主要利用 IDL、C#語言編寫數(shù)據(jù)處理程序和界面，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)、分類和成圖工作的處理。 地表潛熱通量與表面溫度數(shù)據(jù)地表潛熱通量（SLHF, SurfaceLatentHeatFlux），反映了地表系統(tǒng)與大氣之間的，它主要描述的是由于水的相變（凝結(jié)、蒸發(fā)、融化）所吸收或釋放的熱量。通量與地表下墊面類型、相對濕度、相對氣壓有很強(qiáng)的相關(guān)性，在水域或相對大的地方其值較高，在陸地或相對濕度小干旱的區(qū)域其值相對較小。表面溫度（

圖 3-2 利用 Panoply 軟件顯示全球地表潛熱通量日均值Fig3-2 Earth Mean Daily Skin Temperature in Panoply Software美國環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）和美國國家大氣研究中心（NCAR）主要結(jié)合遙感規(guī)觀測手段，利用數(shù)據(jù)同化技術(shù)對地表、大氣和海洋等探測數(shù)據(jù)同化處理，獲相關(guān)的再分析資料數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)基于全球譜模式（GSM,Global Spectral Mode空間分為 194×94 個格點(diǎn)，橫向分辨率為 1.875°，縱向分辨率為 1.458°，時分為 6 小時和 24 小時兩種。通�？捎� COLA 發(fā)展的自由軟件 GrADS 或 PM可視化自由軟件 FERRET 以及 RSI 提供的商用軟件包 IDL 進(jìn)行操作處理[47]，料包括等壓面資料、地面資料和通量資料等，根據(jù)變量名逐年生成獨(dú)立文件。地表潛熱通量屬于地表通量數(shù)據(jù)集，本研究選擇的是每日均值數(shù)據(jù)，單位為 W/P/NCAR 數(shù)據(jù)中心提供的原始數(shù)據(jù)為 NetCDF（NetwareCommonDataForm）格名為“.nc”，每個文件包括一年 365 天的數(shù)據(jù)，即 365 層。在處理數(shù)據(jù)時，利用編程，根據(jù)源數(shù)據(jù)的分辨率、變量名、維數(shù)等信息循環(huán)讀取數(shù)組，并按時間順

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本文編號：2972634