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基于深度學(xué)習(xí)的地震事件與震相自動識別

發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 05:57
  從計(jì)算機(jī)引入地震監(jiān)測系統(tǒng),地震事件檢測和震相識別就一直是地震學(xué)界想攻克的問題。而隨著我國地震臺站近年來迅速增加,地震數(shù)據(jù)已成為海量數(shù)據(jù),單純依靠人工分析地震震相已經(jīng)越來越跟不上數(shù)據(jù)產(chǎn)出。由于工作量的問題,人工拾取不得不丟棄很多常用震相,甚至是一個(gè)臺站的所有震相,因此自動地震事件檢測和自動震相識別就成為越來越重要的國際攻克的熱點(diǎn)問題。人工智能近年得到快速發(fā)展,地震學(xué)家們自然的想利用人工智能方法來解決自動地震事件檢測與自動震相識別問題。人工智能的發(fā)展得益于深度學(xué)習(xí)方法的提出,本文也嘗試尋找一種深度學(xué)習(xí)方法,探索自動地震事件檢測與震相識別問題。一般來講,地震事件檢測與震相識別問題是先找地震事件再識別震相,本文根據(jù)這種思路,設(shè)計(jì)雙卷積結(jié)構(gòu)模型,該模型可分為地震事件檢測與震相識別兩個(gè)階段,兩個(gè)階段的模型均為9層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第一階段從連續(xù)波形數(shù)據(jù)中檢測出地震事件,第二個(gè)階段從第一階段檢測到的地震事件中識別震相到時(shí)。雙卷積結(jié)構(gòu)模型方法基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),與傳統(tǒng)震相識別方法相比,具有自動提取特征學(xué)習(xí),不需要人為設(shè)定閾值,模型學(xué)習(xí)能力強(qiáng),非線性表達(dá)能力強(qiáng),抗干擾能力強(qiáng),能夠高效、高精度分類地震事件與識... 

【文章來源】:中國地震局地球物理研究所北京市

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的地震事件與震相自動識別


BPNN結(jié)構(gòu)圖

示意圖,卷積運(yùn)算,卷積,積分變換


卷積運(yùn)算示意圖

方式,降采樣,計(jì)算量,計(jì)算方法


池化方式

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2017年米林6.9級地震震源區(qū)速度結(jié)構(gòu)與余震重定位[J]. 王偉平,楊建思,王彥賓,姜旭東,鄭鈺.  地球物理學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震波形自動分類與識別[J]. 趙明,陳石,Dave Yuen.  地球物理學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于支持向量機(jī)的地震體波震相自動識別及到時(shí)自動拾取[J]. 蔣一然,寧杰遠(yuǎn).  地球物理學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拾取地震P和S波到時(shí)[J]. 于子葉,儲日升,盛敏漢.  地球物理學(xué)報(bào). 2018(12)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震震相自動拾取方法[J]. 姚開一,李英玉.  電子設(shè)計(jì)工程. 2018(22)
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[7]基于模板匹配法的主動源地震檢測方法研究[J]. 李勇,高洋,葉泵,李孝賓.  大地測量與地球動力學(xué). 2017(07)
[8]STA/LTA—AIC算法對地震P波震相拾取穩(wěn)定性影響[J]. 郭鐵龍,張雪梅,鄒立曄.  地震地磁觀測與研究. 2017(03)
[9]一種地震P波和S波初至?xí)r間自動拾取的新方法[J]. 何先龍,佘天莉,高峰.  地球物理學(xué)報(bào). 2016(07)
[10]基于小波包和峰度赤池信息量準(zhǔn)則的P波震相自動識別方法[J]. 田優(yōu)平,趙愛華.  地震學(xué)報(bào). 2016(01)

博士論文
[1]基于人工震源的長偏移距地震信號檢測和探測研究[D]. 林建民.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[2]小波變換在地震數(shù)據(jù)壓縮和震相到時(shí)拾取中的應(yīng)用研究[D]. 王喜珍.中國地震局地球物理研究所 2004

碩士論文
[1]時(shí)間窗法提取地震波形特征的算法研究[D]. 陳奇.廣西師范大學(xué) 2018
[2]分形理論在P波震相識別中的應(yīng)用[D]. 唐雅蕾.西南交通大學(xué) 2017
[3]多震相初至自動檢測識別方法技術(shù)[D]. 王彩霞.長安大學(xué) 2014
[4]微震事件檢測及震相自動識別研究[D]. 周銀興.中國地震局地震預(yù)測研究所 2009
[5]高階統(tǒng)計(jì)量在地震前兆數(shù)字化資料分析中的應(yīng)用[D]. 李希亮.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[6]地震預(yù)警中地震波到時(shí)自動識別和震級快速估算研究[D]. 宋晉東.中國地震局工程力學(xué)研究所 2007
[7]震相識別的實(shí)時(shí)方法研究[D]. 武東坡.中國地震局工程力學(xué)研究所 2004



本文編號:2898998

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