基于ASTER數(shù)據(jù)的普朗斑巖型銅礦蝕變?nèi)醍惓Ｐ畔⑻崛》椒▽Ρ妊芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2020-10-20 11:04
本文利用ASTER遙感數(shù)據(jù),結(jié)合普朗斑巖型銅礦蝕變分帶特征,對組成蝕變分帶的礦物波譜特征進(jìn)行分析研究。分別采用主成分分析法和分形多重分形理論的S-A法(即能譜-面積法),對普朗斑巖型銅礦區(qū)礦化蝕變分帶中的石英、鉀長石、絹云母、綠泥石和綠簾石五種蝕變礦物異常信息進(jìn)行提取和對比分析,經(jīng)野外查證確定S-A法為斑巖型銅礦床蝕變信息提取的優(yōu)選方法。主要取得的研究成果有:(1)以美國USGS地物波譜庫為參考,系統(tǒng)分析特征蝕變礦物在ASTER遙感數(shù)據(jù)上的波譜響應(yīng)機(jī)理,通過分析五種斑巖型銅礦礦化蝕變礦物石英、鉀長石、絹云母、綠泥石和綠簾石的波譜特征,分別建立了主成分分析法與S-A法的斑巖型銅礦礦化蝕變異常信息提取指標(biāo)體系及技術(shù)流程,并進(jìn)行蝕變礦物異常信息增強(qiáng)提取實(shí)驗(yàn)對比研究,結(jié)果表明:與主成分分析法相比較,S-A法在提取斑巖型銅礦礦化異常信息時(shí)能夠較好地實(shí)現(xiàn)全部數(shù)據(jù)參與運(yùn)算,進(jìn)而突出復(fù)雜地質(zhì)背景下的弱異常信息,初步優(yōu)選S-A法為復(fù)雜地質(zhì)背景下斑巖型銅礦礦化蝕變異常信息提取的方法。(2)選取普朗斑巖型銅礦礦區(qū)作為研究區(qū),進(jìn)行上述S-A法的示范應(yīng)用,通過對室內(nèi)提取的石英、鉀長石、絹云母、綠泥石和綠簾石五種斑巖型銅礦礦化蝕變異常信息進(jìn)行野外實(shí)地驗(yàn)證,驗(yàn)證吻合率為83.17%,進(jìn)一步說明S-A法室內(nèi)遙感蝕變異常信息提取的準(zhǔn)確性及該方法的可行性。綜上所述,本文以分形多重分形“廣義自相似性”和“局部奇異性”理論為指導(dǎo),選取地質(zhì)背景復(fù)雜的普朗礦區(qū)為研究區(qū),分析斑巖型銅礦礦化蝕變分帶中的特征礦物,建立了基于S-A法的遙感弱異常信息增強(qiáng)提取方法,較好地實(shí)現(xiàn)了全部數(shù)據(jù)參與運(yùn)算,有效地克服了以往蝕變信息處理過程中因去除干擾信息而造成運(yùn)算數(shù)據(jù)不完整的局限,保障了礦化蝕變信息從復(fù)雜地質(zhì)背景中得以精細(xì)化提取,構(gòu)建了 S-A法斑巖型銅礦遙感礦化蝕變?nèi)醍惓Ｐ畔⒃鰪?qiáng)提取流程。
【學(xué)位單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：P618.41;P627
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 選題背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 存在問題分析
1.3 研究目標(biāo)及意義
1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
第二章 斑巖型銅礦礦化蝕變遙感弱異常波譜原理及提取方法
2.1 蝕變礦物波譜形成機(jī)理
2.2 常用遙感蝕變信息提取方法
2.2.1 主成分分析法
2.2.2 基于分形與多重分形的S-A法
第三章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 研究區(qū)概況
3.2 遙感數(shù)據(jù)源及其預(yù)處理
3.2.1 遙感數(shù)據(jù)源
3.2.2 遙感數(shù)據(jù)分析及其預(yù)處理
第四章 普朗斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取方法實(shí)驗(yàn)對比
4.1 斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取實(shí)驗(yàn)
4.1.1 斑巖型銅礦蝕變分帶特征礦物
4.1.2 特征蝕變礦物波譜特征
4.2 斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取
4.2.1 主成分分析法提取模型
4.2.2 S-A法提取模型
第五章 普朗斑巖型銅礦礦化蝕變?nèi)醍惓Ｐ畔⑻崛》椒▽Ρ确治?br> 5.1 主成分分析法與S-A法對比分析實(shí)驗(yàn)
5.1.1 主成分分析法與S-A法提取成果對比分析
5.1.2 室內(nèi)信息提取成果與地質(zhì)資料對比分析
5.1.3 野外驗(yàn)證
5.2 方法優(yōu)選與構(gòu)建
第六章 結(jié)語
6.1 結(jié)論
6.2 存在問題與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 閆潔茹;趙志芳;史青云;張偉華;;植被覆蓋區(qū)ASTER斑巖型銅礦礦化蝕變分帶異常信息提取研究[J];地質(zhì)學(xué)刊;2015年03期
2 王少帥;鄧國武;李名松;牛海威;孫永彬;王瑞軍;;甘肅花牛山鉛鋅礦床航空高光譜特征分析及找礦預(yù)測[J];礦產(chǎn)勘查;2015年05期
3 余先川;熊利平;張立保;胡丹;卞珊珊;張遠(yuǎn)飛;;遙感技術(shù)在地質(zhì)找礦中的應(yīng)用[J];地質(zhì)學(xué)刊;2015年02期
4 于偉宣;毛亞;彭先敏;程婷;張明凱;劉清;;基于多重分形濾波的遙感圖像巖性信息增強(qiáng)研究[J];科技廣場;2015年02期
5 朱訓(xùn);;關(guān)于就礦找礦論的幾個(gè)問題[J];中國工程科學(xué);2015年02期
6 張娜;劉學(xué)龍;鄧明國;;多元統(tǒng)計(jì)分析在普朗斑巖型銅礦床中的應(yīng)用[J];礦產(chǎn)與地質(zhì);2015年01期
7 湯靜;;利用ASTER數(shù)據(jù)組合分析蝕變信息提取方法的研究[J];西部探礦工程;2014年11期
8 郭桂林;吳道鵬;唐忠;;云南賓川寶豐寺金銅多金屬礦成礦條件及找礦遠(yuǎn)景淺析[J];云南地質(zhì);2014年01期
9 陳曄;何政偉;鄧輝;趙銀兵;龔兵;;利用ASTER影像識別和提取礦化蝕變信息[J];桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期
10 唐菊興;孫興國;丁帥;王勤;王藝云;楊超;陳紅旗;李彥波;李玉彬;衛(wèi)魯杰;張志;宋俊龍;楊歡歡;段吉琳;高軻;方向;譚江云;;西藏多龍礦集區(qū)發(fā)現(xiàn)淺成低溫?zé)嵋盒豌~(金銀)礦床[J];地球?qū)W報(bào);2014年01期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條
1 林楠;基于遙感地質(zhì)與地球化學(xué)信息的成礦預(yù)測模型研究[D];吉林大學(xué);2015年
2 陳寅;多時(shí)相遙感圖像變化檢測技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2014年
3 鄧輝;西南三江德欽—木里地區(qū)銅多金屬遙感找礦信息研究[D];成都理工大學(xué);2014年
4 張廷斌;斑巖銅礦遙感蝕變信息重現(xiàn)性與優(yōu)選研究[D];西南交通大學(xué);2013年
5 朱駿;植被干擾區(qū)蝕變信息遙感提取方法研究[D];浙江大學(xué);2012年
6 王愛云;植被覆蓋區(qū)遙感礦化蝕變信息提取方法研究[D];中國地質(zhì)科學(xué)院;2011年
7 郝百武;內(nèi)蒙古哈達(dá)廟地區(qū)構(gòu)造—巖漿演化與金成礦作用研究[D];昆明理工大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 陳菁;新疆坡北遙感蝕變信息提取及其遙感找礦模型研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2016年
2 解驍穎;西藏扎西康地區(qū)鋅銻多金屬礦產(chǎn)遙感蝕變異常信息提取與成礦預(yù)測[D];成都理工大學(xué);2016年
3 劉寅翔;江西相山地區(qū)遙感蝕變信息提取及綜合成礦預(yù)測[D];東華理工大學(xué);2015年
4 王頔;云南普朗斑巖型銅礦區(qū)礦化蝕變?nèi)跣畔⑦b感提取方法及其應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
5 路軒軒;植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2014年
6 王鋒德;基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感地質(zhì)信息提取及綜合成礦預(yù)測研究[D];云南大學(xué);2013年
7 蘇曉軍;遙感影像植被邊界提取方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年
8 段宗恩;西藏班公湖東部矽卡巖型多金屬礦區(qū)遙感成礦特征[D];中南大學(xué);2013年
9 李淼淼;ASTER數(shù)據(jù)地質(zhì)異常信息遙感研究[D];吉林大學(xué);2012年
10 王冬寅;典型地物的實(shí)測光譜數(shù)據(jù)分析與遙感蝕變信息提取研究[D];中南大學(xué);2012年
本文編號：2848601
本文鏈接：http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/2848601.html
【學(xué)位單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：P618.41;P627
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 選題背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 存在問題分析
1.3 研究目標(biāo)及意義
1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 技術(shù)路線
第二章 斑巖型銅礦礦化蝕變遙感弱異常波譜原理及提取方法
2.1 蝕變礦物波譜形成機(jī)理
2.2 常用遙感蝕變信息提取方法
2.2.1 主成分分析法
2.2.2 基于分形與多重分形的S-A法
第三章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 研究區(qū)概況
3.2 遙感數(shù)據(jù)源及其預(yù)處理
3.2.1 遙感數(shù)據(jù)源
3.2.2 遙感數(shù)據(jù)分析及其預(yù)處理
第四章 普朗斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取方法實(shí)驗(yàn)對比
4.1 斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取實(shí)驗(yàn)
4.1.1 斑巖型銅礦蝕變分帶特征礦物
4.1.2 特征蝕變礦物波譜特征
4.2 斑巖型銅礦礦化蝕變特征礦物弱異常信息提取
4.2.1 主成分分析法提取模型
4.2.2 S-A法提取模型
第五章 普朗斑巖型銅礦礦化蝕變?nèi)醍惓Ｐ畔⑻崛》椒▽Ρ确治?br> 5.1 主成分分析法與S-A法對比分析實(shí)驗(yàn)
5.1.1 主成分分析法與S-A法提取成果對比分析
5.1.2 室內(nèi)信息提取成果與地質(zhì)資料對比分析
5.1.3 野外驗(yàn)證
5.2 方法優(yōu)選與構(gòu)建
第六章 結(jié)語
6.1 結(jié)論
6.2 存在問題與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】
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1 閆潔茹;趙志芳;史青云;張偉華;;植被覆蓋區(qū)ASTER斑巖型銅礦礦化蝕變分帶異常信息提取研究[J];地質(zhì)學(xué)刊;2015年03期
2 王少帥;鄧國武;李名松;牛海威;孫永彬;王瑞軍;;甘肅花牛山鉛鋅礦床航空高光譜特征分析及找礦預(yù)測[J];礦產(chǎn)勘查;2015年05期
3 余先川;熊利平;張立保;胡丹;卞珊珊;張遠(yuǎn)飛;;遙感技術(shù)在地質(zhì)找礦中的應(yīng)用[J];地質(zhì)學(xué)刊;2015年02期
4 于偉宣;毛亞;彭先敏;程婷;張明凱;劉清;;基于多重分形濾波的遙感圖像巖性信息增強(qiáng)研究[J];科技廣場;2015年02期
5 朱訓(xùn);;關(guān)于就礦找礦論的幾個(gè)問題[J];中國工程科學(xué);2015年02期
6 張娜;劉學(xué)龍;鄧明國;;多元統(tǒng)計(jì)分析在普朗斑巖型銅礦床中的應(yīng)用[J];礦產(chǎn)與地質(zhì);2015年01期
7 湯靜;;利用ASTER數(shù)據(jù)組合分析蝕變信息提取方法的研究[J];西部探礦工程;2014年11期
8 郭桂林;吳道鵬;唐忠;;云南賓川寶豐寺金銅多金屬礦成礦條件及找礦遠(yuǎn)景淺析[J];云南地質(zhì);2014年01期
9 陳曄;何政偉;鄧輝;趙銀兵;龔兵;;利用ASTER影像識別和提取礦化蝕變信息[J];桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期
10 唐菊興;孫興國;丁帥;王勤;王藝云;楊超;陳紅旗;李彥波;李玉彬;衛(wèi)魯杰;張志;宋俊龍;楊歡歡;段吉琳;高軻;方向;譚江云;;西藏多龍礦集區(qū)發(fā)現(xiàn)淺成低溫?zé)嵋盒豌~(金銀)礦床[J];地球?qū)W報(bào);2014年01期
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3 劉寅翔;江西相山地區(qū)遙感蝕變信息提取及綜合成礦預(yù)測[D];東華理工大學(xué);2015年
4 王頔;云南普朗斑巖型銅礦區(qū)礦化蝕變?nèi)跣畔⑦b感提取方法及其應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
5 路軒軒;植被覆蓋區(qū)的遙感蝕變信息提取研究及應(yīng)用[D];中南大學(xué);2014年
6 王鋒德;基于ASTER數(shù)據(jù)的遙感地質(zhì)信息提取及綜合成礦預(yù)測研究[D];云南大學(xué);2013年
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8 段宗恩;西藏班公湖東部矽卡巖型多金屬礦區(qū)遙感成礦特征[D];中南大學(xué);2013年
9 李淼淼;ASTER數(shù)據(jù)地質(zhì)異常信息遙感研究[D];吉林大學(xué);2012年
10 王冬寅;典型地物的實(shí)測光譜數(shù)據(jù)分析與遙感蝕變信息提取研究[D];中南大學(xué);2012年
本文編號：2848601
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