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多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法在地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-09-29 20:23
   本文采用多層次模糊綜合評(píng)價(jià)法,建立了一個(gè)地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,對(duì)宜賓長(zhǎng)寧頁(yè)巖氣開(kāi)發(fā)區(qū)水力壓裂及其附近3080.25km~2區(qū)域進(jìn)行地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)價(jià)?紤]到研究區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造、歷史上發(fā)生過(guò)的地震、地區(qū)的應(yīng)力積累等條件的綜合影響,選定了6個(gè)指標(biāo)作為主要的評(píng)價(jià)因素,同時(shí)建立三個(gè)等級(jí)來(lái)分別表征高中低地震風(fēng)險(xiǎn)情況。建立的模型不僅使用大量原始數(shù)據(jù)作為客觀信息,而且還將專(zhuān)家評(píng)分作為經(jīng)驗(yàn)主觀判斷,根據(jù)最大隸屬度原則,分別在625個(gè)網(wǎng)格中得出最為有利的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),再用加權(quán)平均和插值的方法優(yōu)化了評(píng)價(jià)結(jié)果。將2008-2016年的地震數(shù)據(jù)用于建模,得到了地震風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)圖,然后用2017年的地震數(shù)據(jù)檢驗(yàn)所建立的模型。結(jié)果表明,2017年發(fā)生的大部分地震事件都落入了綜合評(píng)價(jià)圖中的高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)區(qū),特別是3級(jí)以上的有感地震均落入了插值后的中-高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),這表明所建立的地震災(zāi)害評(píng)價(jià)模型具有一定的準(zhǔn)確性和客觀性。論文的主要研究結(jié)果如下:(1)對(duì)應(yīng)力積累、歷史地震、其它誘震因素這三個(gè)指標(biāo)層分別進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),各自進(jìn)行了一次權(quán)重向量和隸屬度矩陣的乘積。采用最大隸屬度原則對(duì)每個(gè)網(wǎng)格進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并將三個(gè)指標(biāo)層各自的單因素的評(píng)價(jià)結(jié)果標(biāo)注在625個(gè)網(wǎng)格中。得到了相關(guān)的單因素的地震災(zāi)害綜合評(píng)價(jià)圖。(2)將指標(biāo)層按照各自之間的權(quán)重分配和上級(jí)隸屬度矩陣的乘積,計(jì)算各網(wǎng)格的最終得分后,采用克里格法進(jìn)行插值計(jì)算,得到了最終的更高分辨率的多因素的地震災(zāi)害綜合評(píng)價(jià)圖。(3)文章使用2009年1月到2016年12月的地震數(shù)據(jù)進(jìn)行模型計(jì)算,獲得了相應(yīng)的地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)圖,為了驗(yàn)證地震風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)效果和近期的預(yù)測(cè)能力,又用2017年1月至8月新發(fā)生的地震事件對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。最終結(jié)果表明用于檢驗(yàn)的2017年1月18日4.3級(jí)地震和2017年1月27日4.9級(jí)地震落在了表征高風(fēng)險(xiǎn)的紅色區(qū)域,2017年1月15日4.2級(jí)地震和2017年5月4日4.9級(jí)地震落在了表征中等風(fēng)險(xiǎn)的綠色區(qū)域。這表明4級(jí)以上的中型地震都落在預(yù)測(cè)的中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。另外,通過(guò)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),用于檢驗(yàn)的地震中有高達(dá)78.92%的事件都發(fā)生在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),6%的地震發(fā)生在中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū),15.08%的地震發(fā)生在低風(fēng)險(xiǎn)區(qū),這表明最終的評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的客觀性和準(zhǔn)確性。(4)在得到研究區(qū)的地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)圖之后,采用網(wǎng)格插值優(yōu)化了評(píng)價(jià)結(jié)果,將本來(lái)的3個(gè)評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為0到1之間的一個(gè)數(shù)字,并且研究區(qū)內(nèi)的任意經(jīng)緯度位置都有一個(gè)對(duì)應(yīng)值。同樣將2017年1至8月的1333個(gè)地震事件投影到綜合評(píng)價(jià)圖進(jìn)行分析。插值后的結(jié)果表明2017年1月至8月的地震事件有94.4%都位于高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),大于3級(jí)的所有地震事件全部位于表征高風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域。(5)在所有因素指標(biāo)的隸屬度分類(lèi)中,地震活動(dòng)率(Z)值、斷層和水庫(kù)的中高風(fēng)險(xiǎn)界限的分類(lèi)依據(jù)相對(duì)欠缺,分類(lèi)的主觀性較強(qiáng)。因此,文章針對(duì)這3個(gè)因素的4個(gè)分類(lèi)界限進(jìn)行了靈敏度分析。采用Mann Whitney方法和Kolmogorov-Smirnov方法對(duì)靈敏度分析的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)差異的顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表明參數(shù)微調(diào)整后的評(píng)價(jià)結(jié)果并沒(méi)有顯著差異,說(shuō)明原來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)具有一定的客觀性和準(zhǔn)確性。
【學(xué)位單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:O159;P315.9
【部分圖文】:

內(nèi)容框架


內(nèi)容框架圖

分布圖,位置圖,影響因素,鹽井


h 遙感影像和宜賓市行政地圖資料,鹽井?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)寧鹽井注水誘發(fā)地震究(Sun et al.,2017 ),地震數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)國(guó)家地震科學(xué)數(shù)據(jù)共享中( http://data.earthquake.cn/data/ ) 和 國(guó) 家 測(cè) 震 臺(tái) 網(wǎng) 數(shù) 據(jù) 備 份 中 心 (Danagement Centre of China National Seismic Network, 2007)。

分布圖,散點(diǎn)圖,最小完整性震級(jí),頁(yè)巖氣


Reasenberg and Simpson,1992),用于建模的 2008-2016 年的剩余地震事件總為 5181 個(gè)(表 4-1)。這些地震事件的最小完整性震級(jí)為 ML1(圖 4-2(c))。08-2016 年研究區(qū)的地震散點(diǎn)圖和直方圖如圖 4-2(a)和 4-2(b)所示,紅色曲線為震事件的累積數(shù)。綠線為頁(yè)巖氣開(kāi)發(fā)的時(shí)間(hu et al.,2018)。

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