發(fā)布時(shí)間：2020-09-11 11:02

　　 水資源是生命之源,是保障社會(huì)生產(chǎn)和人類生存的重要資源之一。在人口增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下,可用的淡水資源面臨逐漸減少的勢(shì)態(tài)。在消耗水資源的眾多產(chǎn)業(yè)部門中,農(nóng)業(yè)消耗的水資源量最大,因此,農(nóng)業(yè)面臨的水資源緊缺問(wèn)題更加嚴(yán)峻。鑒于當(dāng)前的水資源現(xiàn)狀及農(nóng)業(yè)耗水特征,如何有效地評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水效率及提出合理的水資源配置對(duì)策顯得格外重要。目前關(guān)于農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的研究,以水足跡核算和時(shí)空差異分析居多,農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的影響因素研究較少。本文以吉林省為研究區(qū),核算了2000~2016年水稻、玉米和大豆的生產(chǎn)水足跡,并分析了研究階段內(nèi)三種作物生產(chǎn)水足跡的時(shí)空差異,利用通徑分析方法與地理加權(quán)回歸模型探究了2000年與2016年農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的影響因素及其變化,為農(nóng)業(yè)水資源的合理配置、農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。本研究的主要結(jié)論:(1)在研究階段內(nèi),吉林省水稻生產(chǎn)綠水足跡、藍(lán)水足跡、灰水足跡及總水足跡均呈波動(dòng)下降趨勢(shì),平均水稻生產(chǎn)總水足跡為1.70m~3/kg;吉林省玉米生產(chǎn)藍(lán)水足跡、灰水足跡及總水足跡均呈下降趨勢(shì),綠水足跡無(wú)明顯變化,平均玉米生產(chǎn)總水足跡為1.00m~3/kg;大豆生產(chǎn)綠水足跡、灰水足跡及總水足跡均呈波動(dòng)下降趨勢(shì),無(wú)藍(lán)水足跡,平均大豆生產(chǎn)總水足跡為2.25m~3/kg。(2)2000年,吉林省水稻生產(chǎn)水足跡西部與中部較高,東中部與東部較低,玉米生產(chǎn)水足跡與大豆生產(chǎn)水足跡西部與中部較高,東中部較低;2016年,水稻生產(chǎn)水足跡、玉米生產(chǎn)水足跡及大豆生產(chǎn)水足跡均低于2000年,水稻生產(chǎn)水足跡、玉米生產(chǎn)水足跡西部與中部較低,大豆生產(chǎn)水足跡中部較低。(3)在影響農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的自然因素中,生長(zhǎng)季積溫與降雨量對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的影響較大,說(shuō)明了溫度與降水是限制農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程的重要因子。生長(zhǎng)季積溫對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的影響在東部地區(qū)最大,生長(zhǎng)季降雨量的影響在西部與中部地區(qū)呈負(fù)向作用,在東部與東中部地區(qū)呈正向作用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入因素中,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的影響最大,中部地區(qū)的影響大于其他地區(qū)。(4)可采取一系列措施達(dá)到農(nóng)作物生產(chǎn)水足跡的優(yōu)化目的,如合理調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局,東部山區(qū)宜發(fā)展林業(yè),西部、中部平原宜維持土壤肥力,推廣作物輪作;西部、中部地區(qū)可適當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械投入,在保障農(nóng)作物產(chǎn)量及質(zhì)量前提下,合理施用化肥,增加有機(jī)肥利用;西部灌溉區(qū)宜制定合理的灌溉方案。
【學(xué)位單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：S271
【部分圖文】：

2 研究區(qū)與研究方法2.1 研究區(qū)概況2.1.1 自然環(huán)境概況吉林省位于我國(guó)東北地區(qū)中部、松遼平原腹地，地跨 121°38′~131°19′E，40°52′~46°18′N。地理位置上，東部與俄羅斯接壤，東南隔圖們江、鴨綠江與朝鮮相望，北鄰黑龍江省，南鄰遼寧省，西接內(nèi)蒙古自治區(qū)。土地面積為1.87×105km2，下轄 9 個(gè)地級(jí)市（州）、48 個(gè)縣域單元。根據(jù)不同地區(qū)氣候、地形、土壤等差異，將吉林省分為 4 個(gè)區(qū)域：東部、東中部、中部和西部（圖 2-1）。

圖 3-1 2000~2016 年水稻生產(chǎn)水足跡年際變化Figure 3-1 Inter-annual variability of WF of rice production from 2000 to 2016水稻生產(chǎn)藍(lán)水足跡平均為 0.88m3/kg，最大值出現(xiàn)在 2003 年，為 1.53m小值出現(xiàn)在 2005 年，為 0.58 m3/kg。由線性水稻生產(chǎn)藍(lán)水足跡斜率可知生產(chǎn)藍(lán)水足跡呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，下降趨勢(shì)約為 0.03m3/kg/a。水稻生產(chǎn)灰水足跡平均為 0.30m3/kg，最大值出現(xiàn)在 2003 年，為 0.50m小值出現(xiàn)在 2008 年，為 0.24 m3/kg。由線性水稻生產(chǎn)灰水足跡斜率可知生產(chǎn)灰水足跡呈小幅度下降趨勢(shì)，約為 0.005m3/kg/a。

圖 3-2 2000~2016 年玉米生產(chǎn)水足跡年際變化Figure 3-2 Inter-annual variability of WF of maize production from 2000 to 2016玉米生產(chǎn)綠水足跡平均為 0.70m3/kg，最大值出現(xiàn)在 2002 年，為 0.82m值出現(xiàn)在 2008 年，為 0.56m3/kg。由線性玉米生產(chǎn)綠水足跡斜率可0~2016 年玉米生產(chǎn)綠水足跡無(wú)顯著變化，在均值附近上下波動(dòng)。玉米生產(chǎn)灰水足跡平均為 0.30m3/kg，最大值出現(xiàn)在 2002 年，為 0.40m值出現(xiàn)在 2008 年，為 0.22 m3/kg。可知線性玉米生產(chǎn)灰水足跡斜02m3/kg/a，玉米生產(chǎn)灰水足跡呈下降趨勢(shì)。

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1 蔡永f

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