圍巖蝕變是熱液成礦作用發(fā)生的重要標(biāo)志,是尋找熱液礦床的主要依據(jù),由于蝕變圍巖分布范圍比礦體分布范圍大,依據(jù)蝕變圍巖及組合蝕變礦物分布特征,能夠有效地指導(dǎo)地質(zhì)找礦工作。利用遙感技術(shù)提取并篩選出與熱液蝕變礦物有關(guān)的遙感信息,即蝕變遙感異常,能夠為野外地質(zhì)找礦提供依據(jù),彰顯本研究具有重要的理論意義與現(xiàn)實意義�，F(xiàn)有資料表明,利用比值、主成分分析方法提取蝕變遙感信息的技術(shù)已經(jīng)成熟,但是以典型蝕變礦物診斷性波譜吸收谷的組合特征為依據(jù),建立多種組合比值模型提取蝕變遙感信息鮮有研究。本文在綜合分析研究區(qū)地質(zhì)礦產(chǎn)資料和典型蝕變礦物診斷性波譜特征的基礎(chǔ)上,以統(tǒng)計分析理論與遙感數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ),建立了阜平縣赤瓦屋研究區(qū)TM、ASTER遙感數(shù)據(jù)組合比值、主成分分析法蝕變遙感信息提取模型,并以增強(qiáng)后的遙感影像灰度值直方圖確定蝕變遙感信息切割閾值。在上述研究的基礎(chǔ)上,以研究區(qū)蝕變礦物類型、蝕變礦物形成的地質(zhì)條件、地質(zhì)礦產(chǎn)特征、遙感地質(zhì)特征為地質(zhì)背景,對多種方法提取的多源蝕變遙感信息進(jìn)行了相互驗證與篩選,初步探索了研究區(qū)蝕變遙感信息篩選方法,最后利用包絡(luò)線圈出五個蝕變遙感異常包。蝕變遙感異常篩選結(jié)果表明,利用吸收谷組合比值法提取蝕變遙感信息較單波段組合提取的效果更佳,利用灰度值直方圖不同存儲方式來確定切割閾值是可行的。篩選后用包絡(luò)線圈定的蝕變遙感異常包與已知的礦床、礦點、野外檢查結(jié)果具有較好的一致性。本研究為今后蝕變遙感信息提取以及蝕變異常篩選奠定了基礎(chǔ),為研究區(qū)地質(zhì)找礦工作部署提供了新的依據(jù)。
【學(xué)位單位】：河北地質(zhì)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：P627
【部分圖文】：

本課題將研究區(qū)內(nèi)巖石類型，已知礦床（點）的蝕變類型，蝕地質(zhì)過程與遙感地質(zhì)解譯結(jié)果、多源數(shù)據(jù)提取的蝕變信息結(jié)果相結(jié)合變遙感信息進(jìn)行了識別與篩選。對篩選后的蝕變遙感異常用包絡(luò)線圈的蝕變遙感異常包進(jìn)行了野外查證。.3 論文研究的技術(shù)路線及研究思路收集地理、地質(zhì)礦產(chǎn)資料、遙感數(shù)據(jù)、工作區(qū)地質(zhì)礦床資料，對收集整理與分析；利用遙感圖像處理軟件對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校正、幾何校正等；分析和研究工作區(qū)譜特征，建立蝕變遙感信息提取模型；基于巖礦波譜特征和遙感蝕變，提取蝕變信息，并利用 TM、ASTER 及國產(chǎn)高分一號遙感影像解譯體和線環(huán)構(gòu)造；依據(jù)遙感地質(zhì)解譯結(jié)果及工作區(qū)地質(zhì)礦產(chǎn)特征等，研區(qū)蝕變遙感信息篩選方法，圈定蝕變遙感異常包，進(jìn)行野外查證。依果，進(jìn)一步總結(jié)、歸納蝕變遙感異常篩選方法（圖 1.1）。

據(jù)的建立依據(jù)峰、波谷的綜合特點，建立比值法蝕變信術(shù)。由于不同的巖礦石在同一波譜曲線上是增強(qiáng)這種“坡度”差異，從而提取蝕變收谷建立模型，還有學(xué)者利用兩個反射峰反射峰比兩個吸收谷的疊加，或者是兩個

觀察其吸收谷的深度變化，發(fā)現(xiàn)波長在 1.38μm，1.98μm，2.32μm 處吸收谷深度明顯增強(qiáng)（圖2.1）；2. 利 用 兩 個 綠 泥 石 樣 品 測 得 的 波 譜 曲 線 （ 本 次 使 用 的 是 cchlore4（ClinochloreS159）和 cchlore1（ClinochloreNMNH83369））進(jìn)行疊加對比其中任意一條波譜曲線，發(fā)現(xiàn)波長在 1.38μm，1.98μm，2.32μm 處吸收谷深度有明顯增強(qiáng)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 歐陽貴;趙杰;;泰山及其鄰區(qū)遙感信息提取及斷裂影像特征[J];遙感信息;1989年03期

2 王蕾;黃華國;張曉麗;駱有慶;安樹杰;;基于知識規(guī)則的馬尾松林遙感信息提取技術(shù)研究[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報;2007年03期

3 邵莉;楊昆;;洱海流域不透水面遙感信息提取技術(shù)研究(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2012年04期

4 邵莉;楊昆;;洱海流域不透水面遙感信息提取技術(shù)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年10期

5 張運;馮學(xué)智;馬榮華;雍斌;;內(nèi)陸水體葉綠素a遙感信息提取的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2009年05期

6 王明常,邢立新,張學(xué)明,宋繼紅;人工免疫系統(tǒng)在遙感信息提取中的應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2005年02期

7 吳見;彭道黎;;多倫縣土地利用遙感信息提取技術(shù)[J];浙江林學(xué)院學(xué)報;2010年03期

8 孫永彬;董雙發(fā);王瑞軍;李存金;李婧s

本文編號：2812028