稀疏采樣數(shù)據(jù)重建及全波形反演結(jié)果對(duì)比
【學(xué)位單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類(lèi)】:P631.4
【部分圖文】:
油氣勘探的手段眾多,地震勘探方法是其中最主要的手段的發(fā)展,地震勘探方法的地位愈加重要。地震勘探分為三個(gè)環(huán)據(jù)處理和地震資料解釋。野外數(shù)據(jù)采集是地震勘探的基礎(chǔ)工釋三大工作步驟中經(jīng)濟(jì)投入最多的一個(gè)環(huán)節(jié)。震數(shù)據(jù)采集時(shí),我們希望的理想狀態(tài)是能夠獲得致密且規(guī)則的勘探中的因?yàn)椴杉杀、地形、壞道等因素的制約,野外采集樣定理,某些地震道上可能出現(xiàn)缺失,使得數(shù)據(jù)在空間上是不圖 1.1 所示的河流湖泊村莊農(nóng)田附近無(wú)法安置檢波點(diǎn)無(wú)法人滿(mǎn)足香農(nóng)采樣定理的數(shù)據(jù)在后期的資料處理解釋中產(chǎn)生誤差會(huì)對(duì)多道處理的結(jié)果產(chǎn)生影響,例如偏移成像,多次波消除,則或稀疏采樣數(shù)據(jù),首先需要對(duì)其進(jìn)行重建,良好的地震數(shù)據(jù)勘探處理解釋起到重要作用。
, 1 組成(上標(biāo) H 表示共軛轉(zhuǎn)置,下同),如圖2.1所示,當(dāng)M<N時(shí),由(2.2)式恢復(fù)信號(hào)f是一個(gè)病態(tài)的欠定問(wèn)題,其解并不唯一,按照傳統(tǒng)方法難以得到求解。圖 2.1 壓縮測(cè)量示意圖2.3 壓縮感知理論近年來(lái),由Donoho、Candes、Tao等人提出的壓縮感知(CompressedSensing,CS)理論在多個(gè)領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。CS的思想挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理。該理論指出,只要信號(hào)是可壓縮的或在某個(gè)變換域內(nèi)是稀疏的,則可以使用一個(gè)與變換矩陣不相關(guān)的測(cè)量矩陣將變換得到的高維信號(hào)投影到一個(gè)低維空間
圖 2.2(a)規(guī)則下采樣 (b)Jitter下采樣 (c)隨機(jī)下采樣0 10 20 30 40 50.5-1.50.51.5Samplea)0 0.1 0.2 0.3 0.4 0100200300400500Normalized frequencyAmplitudeb)1.5c)150200d)
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2809546
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