圖像邊緣檢測(cè)方法在地震資料解釋中的應(yīng)用研究
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)石油大學(xué)(華東)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P631.44
【圖文】:
中國(guó)石油大學(xué)(華東)碩士學(xué)位論文第一章 前言選題背景及意義石油和由石油演化而成的產(chǎn)品,在世界上的燃料領(lǐng)域和化工領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)。它被廣泛運(yùn)用,在周圍隨處可見,所以被人們稱作是“黑色金子”。在中東灣蘊(yùn)藏著最多的石油資源。同時(shí),在美國(guó)、中國(guó)、俄羅斯、南美洲也有著豐表 1-1)。因?yàn)槭遣辉偕茉床牧,所以一旦石油用盡,將會(huì)產(chǎn)生不可估量的發(fā)了許多人的擔(dān)心,人們認(rèn)為,如果石油不足,將會(huì)陷入經(jīng)濟(jì)、軍事甚至政府石油行業(yè)決定了世界格局的走勢(shì)。石油地位舉足輕重,變得不再令人生厭,界的神經(jīng)。
圖 1-2 技術(shù)路線圖1.5.2 論文主要工作查閱文獻(xiàn)資料 100 余篇,PPT 資料十余個(gè)。熟悉操作 MATLAB 軟件,實(shí)現(xiàn)了在取同相軸、提取斷裂、去噪上的應(yīng)用。本論文論述了邊緣檢測(cè)基本理論框架,創(chuàng)建新型的圖像預(yù)處理流程和邊緣檢測(cè)算法。
第三章 圖像預(yù)處理3*35*5r mr m < ; 鄰域; 鄰域(在公式(3-2)中,a 是待定系數(shù),a 越高,降噪的水平愈高。區(qū)域的灰度變化緩所以每個(gè)像素的灰度接近的, 是很小的,并且 r m 容易滿足。在均勻度最低區(qū)域使用 9 鄰域,并進(jìn)行卷積計(jì)算。然后,我們將所得的灰度值分配到目標(biāo)像素,被強(qiáng)的點(diǎn)幾乎都是邊緣點(diǎn),所以它不會(huì)損壞圖像內(nèi)容。如圖(3-1)所示,(b)和(c)常見的濾波方法的結(jié)果,(d)表明,改進(jìn)的方法可以在去噪過(guò)程中儲(chǔ)備更多的邊緣信
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