【摘要】：湖泊水生態(tài)變化對(duì)人類生存環(huán)境有重要影響,因此對(duì)湖泊水生態(tài)展開研究至關(guān)重要。沈?yàn)豕嘤蛭挥趦?nèi)蒙古河套灌區(qū)最西側(cè),灌域內(nèi)有大小湖泊200多個(gè),是重要的漁業(yè)和旅游基地。近年來隨著沈?yàn)豕嘤蛲恋乩妙愋偷淖兓?以及節(jié)水改造工程的實(shí)施,勢(shì)必會(huì)對(duì)灌域內(nèi)湖泊水生態(tài)產(chǎn)生影響。本文則應(yīng)用遙感、地理信息系統(tǒng)、多元統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)手段,對(duì)沈?yàn)豕嘤蚪?7年土地利用類型的變化展開研究,同時(shí)對(duì)沈?yàn)豕嘤騼?nèi)8個(gè)典型天然湖泊2016~2017年非冰封期水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)。本研究結(jié)果可為今后灌域管理及灌區(qū)節(jié)水改造工程的實(shí)施提供更為科學(xué)的理論依據(jù)。本研究主要得出如下幾方面結(jié)論:1.以2015年沈?yàn)豕嘤蛸Y料為基礎(chǔ),同時(shí)采用最大似然法、支持向量機(jī)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,其總體分類精度均達(dá)到80%,Kappa分類系數(shù)分別為0.83、0.87、0.89。同時(shí)結(jié)合本文研究對(duì)象,故選用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)沈?yàn)豕嘤蛲恋乩梅诸愡M(jìn)行提取。2.分析2000~2017年土地利用類型,耕地、林草地、居民用地總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì);未利用地呈減少趨勢(shì),是所有土地利用類型中唯一一個(gè)持續(xù)減少的;2000~2017年水域呈先減少后增長(zhǎng)再減少的趨勢(shì),在2007年出現(xiàn)波動(dòng),水域面積總體上呈減少趨勢(shì),17年間共減少了18.5km~2。3.分析2000~2017年沈?yàn)豕嘤蛱烊缓疵娣e,2000年灌域湖泊總面積為88.34km~2,2017年灌域湖泊總面積為76.34 km~2,成為近17年來湖泊面積最小時(shí)期。2000~2017年面積減小主要集中在小型湖泊,面積縮小了5.47km~2,面積大于0.5km~2的湖泊呈萎縮趨勢(shì),其數(shù)量減少。4.通過對(duì)自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素以及節(jié)水改造工程因素對(duì)沈?yàn)豕嘤蚝磿r(shí)空變化影響的研究,發(fā)現(xiàn)其并非受單一因素所影響,是受多因素綜合影響。人類活動(dòng)、自然因素長(zhǎng)期影響、節(jié)水改造的實(shí)施及引水量的減少是影響沈?yàn)豕嘤蚝磿r(shí)空變化的主要因素。5.采用主成分分析法對(duì)沈?yàn)豕嘤?個(gè)典型天然湖泊2016~2017年非冰封期水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),其隨時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律基本一致。3~5月水質(zhì)最好,基本能達(dá)到Ⅲ類。6~8月天然湖泊水質(zhì)整體程下降趨勢(shì),湖泊水質(zhì)分別由Ⅲ類下降為Ⅳ類、Ⅴ類。8~9月屬于典型湖泊非冰封期湖泊水質(zhì)最差期。10~11月份8個(gè)典型天然湖泊水質(zhì)均屬上升期絕大部分湖泊水質(zhì)均再次達(dá)到Ⅲ類。節(jié)水改造工程實(shí)施年,對(duì)靠近渠道的湖泊水質(zhì)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響,主要集中在6~10月份,對(duì)其他月份水質(zhì)影響不明顯。
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：P343.3;X143
【圖文】：

研究技術(shù)路線圖

圖 2 沈?yàn)豕嘤虻乩砦恢脠D沈?yàn)豕嘤蛐姓䥇^(qū)劃主要涉及 2 盟（市）3 旗（縣）的 3 鎮(zhèn) 1 蘇木 7 農(nóng)場(chǎng) 1 中心具體包括：巴彥淖爾市磴口縣的巴彥高勒鎮(zhèn)、補(bǔ)隆鎮(zhèn)、隆盛合鎮(zhèn)、沙金套海蘇木、烏蘭布和農(nóng)場(chǎng)、巴彥套海農(nóng)場(chǎng)、那林套海農(nóng)場(chǎng)、哈騰套海農(nóng)場(chǎng)、包爾蓋農(nóng)場(chǎng)、沙林

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 潘俊;梁海濤;岳丹丹;趙磊;;BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];供水技術(shù);2015年06期

2 孫佳駿;卜異亞;于忠義;;支持向量機(jī)在遙感圖像分類中的應(yīng)用[J];電腦編程技巧與維護(hù);2015年21期

3 陳袁;;基于支持向量機(jī)的遙感影像分類[J];中國(guó)科技信息;2015年17期

4 杜軍凱;傅堯;李曉星;;模糊-主成分分析綜合評(píng)價(jià)法在地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè);2015年04期

5 龔然;徐力剛;徐進(jìn);陳赫;;主成分分析法在城市小型湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2014年S2期

6 郭姝荃;;2004～2013年武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)與分析[J];蘇州科技學(xué)院學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版);2014年04期

7 毛飛劍;何義亮;徐智敏;馮小權(quán);陳金純;;基于單因子水質(zhì)標(biāo)識(shí)指數(shù)法的東江河源段水質(zhì)評(píng)價(jià)[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2014年05期

8 張t ;陳曉玲;張媛;陳莉瓊;張鵬;;水文地貌分區(qū)下鄱陽(yáng)湖豐水期水質(zhì)空間差異及影響機(jī)制[J];中國(guó)環(huán)境科學(xué);2014年10期

9 樊利恒;呂俊偉;于振濤;畢波;;基于改進(jìn)最大似然方法的多光譜遙感圖像分類方法[J];電光與控制;2014年10期

10 鄭丙輝;;“十二五”太湖富營(yíng)養(yǎng)化控制與治理研究思路及重點(diǎn)[J];環(huán)境科學(xué)研究;2014年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 成軍鋒;烏蘭布和沙漠及周邊地區(qū)土地利用與土地覆蓋變化研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2010年

2 董智;烏蘭布和沙漠綠洲農(nóng)田沙害及其控制機(jī)理研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 步懷亮;變化環(huán)境下沈?yàn)豕嘤蛲恋乩?覆蓋及土壤鹽分時(shí)空變化分析[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

2 吳陽(yáng);星云湖流域水域遙感監(jiān)測(cè)及其演變分析研究[D];昆明理工大學(xué);2017年

3 劉麗;基于遺傳算法的水資源系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2004年

本文編號(hào)：2715926