【摘要】：面對當前勘探目標區(qū)域日趨復雜以及海洋勘探日漸興起時所帶來的多次波嚴重干擾的情況,常規(guī)的濾波法和波場延拓等方法已經(jīng)很難取得令人滿意的衰減效果�；诖�,學者們提出了一系列基于波動理論的多次波衰減算法,其中工業(yè)上使用的SRME算法以其完全數(shù)據(jù)驅動,且不需要任何地下介質的先驗信息等優(yōu)勢得到了廣泛的應用,也獲得了較好的衰減效果。然而此算法依然存在一些問題,比如預測算子用全波場代替而產(chǎn)生的子波效應和自適應相減造成的有效波損傷等,針對這些問題,本文深入研究一種基于稀疏反演的一次波估計算法(EPSI),此算法與SRME算法類似,都是基于數(shù)據(jù)矩陣與反饋模型理論,但EPSI算法利用迭代反演估計地下脈沖響應和震源子波,從而進行有效波的直接重構,打破了SRME算法的兩步策略,避免了多次波預測時的剩余子波效應和自適應相減時對有效信號的損傷。另外本算法要求輸入數(shù)據(jù)為全波場的規(guī)則網(wǎng)格數(shù)據(jù),而一般的采集情況很難滿足,因此本文深入研究了基于反泄漏傅里葉變換(ALFT)的地震數(shù)據(jù)規(guī)則化算法,ALFT算法通過遞歸相減消除非規(guī)則地震數(shù)據(jù)的頻譜泄漏現(xiàn)象,實現(xiàn)傅里葉系數(shù)的精確估計,進而實現(xiàn)對非規(guī)則網(wǎng)格數(shù)據(jù)進行重建和規(guī)則化處理。針對海量地震數(shù)據(jù)造成的計算效率瓶頸問題,本文引入基于CUDA架構的GPU/CPU協(xié)同并行加速技術,對算法中并行度較高的輕量計算任務采用GPU化改進,實現(xiàn)算法的高效執(zhí)行。經(jīng)模型數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)測試表明,EPSI算法和ALFT算法均取得了較好的效果,并且GPU化算法的加速比可以達到70倍左右。本文研究的算法及相應的改進策略為海洋地震勘探的多次波衰減問題提供了一些解決思路。
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P631.44

【參考文獻】

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本文編號：2701787