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基于同步壓縮變換的太陽黑子數(shù)與地磁指數(shù)的頻譜表征方法研究

發(fā)布時間:2020-05-31 19:51
【摘要】:太陽黑子數(shù)是描述太陽活動水平高低的重要指數(shù);地磁Ap指數(shù)是全球的全日地磁擾動強度的指數(shù),描述全球地磁活動水平。研究黑子和Ap指數(shù)的活動特征可以了解太陽活動情況,地球磁場的變化情況,以及太陽對地球磁場的影響,F(xiàn)在大多是通過頻譜分析方法來表征黑子數(shù)和Ap指數(shù)的活動周期進而得到兩個指數(shù)的活動特征。但對黑子數(shù)和Ap指數(shù)的頻譜分析方法多是傅里葉變換或小波變換。這些頻譜分析方法在對非平穩(wěn)信號并且含有噪聲的黑子數(shù)和Ap指數(shù)的頻譜表征中存在頻率展寬,定位不準(zhǔn)確,噪聲污染等問題。同步壓縮變換方法可以對小波變換的瞬時頻率進行壓縮重排提高頻譜圖的分辨率,頻率定位準(zhǔn)確,對噪聲干擾有魯棒性。該方法已在油氣檢測、微震信號提取等方面廣泛應(yīng)用。將同步壓縮變換應(yīng)用于黑子數(shù)和Ap指數(shù)的頻譜表征,可以解決現(xiàn)在這兩個指數(shù)的頻譜表征中存在的問題。精確表征Ap指數(shù)與黑子數(shù)的活動周期。本文研究內(nèi)容包括:(1)對同步壓縮變換進行改進。同步壓縮變換在高頻定位不準(zhǔn)確并且會受到噪聲污染。對于噪聲污染問題,進行自適應(yīng)閾值去噪;對于高頻部分的頻率定位不準(zhǔn)確的問題,將濾波方法和貪心算法相結(jié)合對高頻部分進行小波脊的抽取。(2)將改進的同步壓縮變換應(yīng)用到Ap指數(shù)和黑子數(shù)的頻譜表征。得到了黑子數(shù)和Ap指數(shù)的多尺度活動周期。在頻譜圖中,兩個指數(shù)的各個尺度活動周期表示清楚,定位準(zhǔn)確,時變特性明顯。并對于黑子和Ap指數(shù)的多尺度周期進行了對比。(3)研究了Ap指數(shù)和黑子數(shù)的1.3-1.7年活動周期。結(jié)果顯示:Ap指數(shù)和黑子數(shù)的1.3-1.7年隨著時間的變化而不斷變化;Ap指數(shù)在不同的太陽活動周有明顯的變化,奇數(shù)太陽活動周比相鄰的偶數(shù)太陽活動周的周期分量要高,并顯示出上下波動的特性;該活動周期Ap指數(shù)滯后于黑子數(shù),太陽影響著地磁活動。本文中使用改進的同步壓縮變換應(yīng)用到地磁Ap指數(shù)和太陽黑子數(shù),實驗結(jié)果表明相比于現(xiàn)在使用的頻譜表征方法,本文所使用的方法頻譜表征結(jié)果更好,所得到Ap指數(shù)和黑子數(shù)的活動周期和時變特性能夠進一步用于科學(xué)研究中,為研究太陽黑子和地磁的振蕩規(guī)律,以及太陽黑子對地球磁場的影響情況做出貢獻。
【圖文】:

過程圖,同步壓縮,變換方法,小波系數(shù)


昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖2.1同步壓縮變換方法的過程首先對信號進行連續(xù)小波變換,得到小波系數(shù),:,1√(2.3)為了方便,我們使用單一諧波函數(shù)cos進行說明。通過Plancherel的定理,我們可以重寫小波系數(shù),,在頻率域中進行等價變換:,1√2 4 4(2.4)式中:是角頻率,、分別是、的傅里葉變換。如果的負(fù)頻率域趨于0,且主頻,,則理論上小波系數(shù),應(yīng)該在時間尺度平面上的水平線/周圍的區(qū)域上展開。然而,實際上小波系數(shù)往往在尺度方向上發(fā)生擴散,聚焦效果不理想,使得時頻圖變得模糊。雖然小波系數(shù)在尺度方向上有擴散,但是其相位保持不變。這得出了對于,0的任何,,信號可以用小波系數(shù)通過求偏導(dǎo)來計算瞬時頻率,,,,(2.5)瞬時頻率是時頻表示中的脊。為了減少頻譜圖中的頻譜淡化和頻率擴散現(xiàn)象,我們必須壓縮這些脊周圍的頻率。這是將小波系數(shù)的時間-尺度表示變成時間-頻率表示,小波系數(shù)的每個點,被轉(zhuǎn)換為,,,對小波系數(shù)這個操作就是同步擠壓。由于尺度和時間是離散值,頻率變量和尺度變量被“封裝”在一起,即僅在離散值下計算小波系數(shù),其中Δ。當(dāng)小波系數(shù)從時間-尺度表示變成時間-頻率表示時,同步壓縮變

非平穩(wěn)信號,頻率,同步壓縮,頻譜圖


第三章SST算法的準(zhǔn)確性評價15圖3.1非平穩(wěn)信號及頻率表示。(a)非平穩(wěn)信號;(b)非平穩(wěn)信號實際頻率;(c)使用傅里葉變換的頻譜圖;(d)使用同步壓縮變換的頻譜圖;(e)使用連續(xù)小波變換的頻譜圖3.2含噪聲非平穩(wěn)信號將傅里葉變換、連續(xù)小波變換和同步壓縮變換這幾種頻譜表征方法應(yīng)用于含噪聲的非平穩(wěn)信號,將頻譜表征結(jié)果與原始信號的真實頻譜圖進行比較。圖3.2(a)是加噪聲的非平穩(wěn)信號。圖3.2(a)中的原始信號就是圖3.1(a)中的合成非平穩(wěn)信號,對非平穩(wěn)信號加入白噪聲和隨機噪聲,信噪比為1。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:P182.41;P318

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