基于同步壓縮變換的太陽黑子數(shù)與地磁指數(shù)的頻譜表征方法研究
【圖文】:
昆明理工大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖2.1同步壓縮變換方法的過程首先對信號進行連續(xù)小波變換,得到小波系數(shù),:,1√(2.3)為了方便,我們使用單一諧波函數(shù)cos進行說明。通過Plancherel的定理,我們可以重寫小波系數(shù),,在頻率域中進行等價變換:,1√2 4 4(2.4)式中:是角頻率,、分別是、的傅里葉變換。如果的負(fù)頻率域趨于0,且主頻,,則理論上小波系數(shù),應(yīng)該在時間尺度平面上的水平線/周圍的區(qū)域上展開。然而,實際上小波系數(shù)往往在尺度方向上發(fā)生擴散,聚焦效果不理想,使得時頻圖變得模糊。雖然小波系數(shù)在尺度方向上有擴散,但是其相位保持不變。這得出了對于,0的任何,,信號可以用小波系數(shù)通過求偏導(dǎo)來計算瞬時頻率,,,,(2.5)瞬時頻率是時頻表示中的脊。為了減少頻譜圖中的頻譜淡化和頻率擴散現(xiàn)象,我們必須壓縮這些脊周圍的頻率。這是將小波系數(shù)的時間-尺度表示變成時間-頻率表示,小波系數(shù)的每個點,被轉(zhuǎn)換為,,,對小波系數(shù)這個操作就是同步擠壓。由于尺度和時間是離散值,頻率變量和尺度變量被“封裝”在一起,即僅在離散值下計算小波系數(shù),其中Δ。當(dāng)小波系數(shù)從時間-尺度表示變成時間-頻率表示時,同步壓縮變
第三章SST算法的準(zhǔn)確性評價15圖3.1非平穩(wěn)信號及頻率表示。(a)非平穩(wěn)信號;(b)非平穩(wěn)信號實際頻率;(c)使用傅里葉變換的頻譜圖;(d)使用同步壓縮變換的頻譜圖;(e)使用連續(xù)小波變換的頻譜圖3.2含噪聲非平穩(wěn)信號將傅里葉變換、連續(xù)小波變換和同步壓縮變換這幾種頻譜表征方法應(yīng)用于含噪聲的非平穩(wěn)信號,將頻譜表征結(jié)果與原始信號的真實頻譜圖進行比較。圖3.2(a)是加噪聲的非平穩(wěn)信號。圖3.2(a)中的原始信號就是圖3.1(a)中的合成非平穩(wěn)信號,對非平穩(wěn)信號加入白噪聲和隨機噪聲,信噪比為1。
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:P182.41;P318
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本文編號:2690379
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