完備總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法研究及其應用
【圖文】:
對上式計算求模,則可以得到 STFT 的時頻能量譜 S (t , ),即:2S (t , ) F (t , )(2-4通過 STFT 逆變換可以重構(gòu)原信號:( ) ( , ) ( )jx F t h t e d dt (2-5STFT 存在明顯的時窗缺陷,時窗長度一旦選定便無法調(diào)節(jié),頻譜分辨率單一,在分析非平穩(wěn)信號時所獲得的時頻圖像聚集性低,能量分布無法充分展示,處理非平穩(wěn)信號的效果較差。圖 2-1 顯示了 STFT 的時窗長度對高斯信號時頻譜特征的影響,從圖中可以看出,若選定較短的時窗寬度,則時間分辨率較高,頻率分辨率較低(圖 2-1(a))若采用較長的時窗寬度,,則頻率分辨率較高而時間分辨率較低(圖 2-1(c)),可見 STFT的時窗長度受限,頻譜分辨率單一,能量聚焦性也比較低。因此,針對不同的信號選擇合適尺寸的時窗函數(shù)是 STFT 所面臨的問題。
a,t分別是尺度因子和平移因子, ( )為母小波,,( ) ( )a tta 是小波基,它是通過對母小波拉伸和平移得到的,當 a 1時相當于被拉伸, a 1時被壓縮。小波基函數(shù)具有多樣性,在信號分析中常用的有 Morlet 小波、Mexican Hat 小波、Meyer小波和 Ricker 子波等。由于 Morlet 小波的時頻局部性能較好,且復 Morlet 小波是一種高斯包絡(luò)下的復指數(shù)函數(shù),形式簡單且計算方便,有利于地震瞬時屬性的提取,故在地震資料分析中常常選擇復 Morlet 小波為母小波函數(shù),其表達式如下所示:221( )cbj f tfbttfe e (2-7)式中,bf 、cf 分別為頻帶寬度、中心頻率,主要用于調(diào)節(jié)復 Morlet 小波的時寬和頻寬性質(zhì)。令 1.5bf , 1cf ,則其對應的時域波形和 Fourier 振幅譜如圖 2-2 所示:
【學位授予單位】:中國石油大學(華東)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P631.4
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 楊彩紅;張郁山;;基于折線包絡(luò)的經(jīng)驗模態(tài)分解方法[J];國際地震動態(tài);2008年11期
2 蔡峗姝;盧志明;;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的上證綜合指數(shù)時間序列分析[J];上海大學學報(自然科學版);2012年04期
3 楊彩紅;梁建文;張郁山;;基于折線包絡(luò)的經(jīng)驗模態(tài)分解方法[J];震災防御技術(shù);2013年03期
4 聶文仲;黃華;陶治江;;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的間接心電去噪[J];四川大學學報(自然科學版);2011年06期
5 師黎;吳孔海;王治忠;牛曉可;;基于總體平均經(jīng)驗模態(tài)分解的局部場電位相位同步信息編碼研究[J];科學技術(shù)與工程;2013年28期
6 楊永鋒;吳亞鋒;任興民;裘焱;;隨機噪聲對經(jīng)驗模態(tài)分解非線性信號的影響[J];物理學報;2010年06期
7 蔡劍華;湯井田;胡惟文;;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的核磁共振測井信號去噪新方法[J];核電子學與探測技術(shù);2010年03期
8 聶東虎;張汝波;李雪耀;;新的聯(lián)合三角形法和經(jīng)驗模態(tài)分解的水下目標回波檢測[J];聲學技術(shù);2011年02期
9 徐雙;劉增力;;基于集成經(jīng)驗模態(tài)分解的艦船輻射噪聲仿真信號線譜分析[J];云南大學學報(自然科學版);2009年S2期
10 曲建嶺;王小飛;高峰;周玉平;張翔宇;;基于復數(shù)據(jù)經(jīng)驗模態(tài)分解的噪聲輔助信號分解方法[J];物理學報;2014年11期
相關(guān)會議論文 前10條
1 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗模態(tài)分解及其快速實現(xiàn)[A];第九屆全國振動理論及應用學術(shù)會議論文摘要集[C];2007年
2 秦毅;秦樹人;毛永芳;;正交經(jīng)驗模態(tài)分解及其快速實現(xiàn)[A];第九屆全國振動理論及應用學術(shù)會議論文集[C];2007年
3 楊永鋒;;經(jīng)驗模態(tài)分解與非線性分析的協(xié)同研究[A];第四屆全國動力學與控制青年學者研討會論文摘要集[C];2010年
4 侯文文;鄒俊忠;劉未來;;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的眼電偽差去除研究[A];上海市化學化工學會2010年度學術(shù)年會論文集(自動化專題)[C];2010年
5 李關(guān)防;許春雷;惠俊英;;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的特征提取算法研究[A];中國造船工程學會電子技術(shù)學術(shù)委員會2011年海戰(zhàn)場電子信息技術(shù)學術(shù)年會論文集[C];2011年
6 薛志宏;李廣云;周蓉;;一種基于經(jīng)驗模態(tài)分解的信號降噪方法[A];全國工程測量2012技術(shù)研討交流會論文集[C];2012年
7 張飛漣;劉嚴萍;;經(jīng)驗模態(tài)分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在降水預測領(lǐng)域的應用研究[A];中國系統(tǒng)工程學會第十八屆學術(shù)年會論文集——A01系統(tǒng)工程[C];2014年
8 康春玉;章新華;;一種基于經(jīng)驗模態(tài)分解的信號降噪方法[A];中國聲學學會2007年青年學術(shù)會議論文集(下)[C];2007年
9 辛鵬;辛雷;蔡國偉;李曉琦;;一種基于經(jīng)驗模態(tài)分解與支持向量機的電力系統(tǒng)短期負荷預測新方法[A];第十一屆全國電工數(shù)學學術(shù)年會論文集[C];2007年
10 郝文峰;駱英;顧建祖;;基于經(jīng)驗模態(tài)分解-支持向量機的玻璃幕墻開膠損傷預測研究[A];中國力學學會學術(shù)大會'2009論文摘要集[C];2009年
相關(guān)博士學位論文 前10條
1 黎恒;經(jīng)驗模態(tài)分解中關(guān)鍵問題的優(yōu)化理論與方法研究[D];西安電子科技大學;2016年
2 張婷琳;從局部到全局腦電感知模式的研究[D];浙江大學;2017年
3 葛光濤;二維經(jīng)驗模態(tài)分解研究及其在圖像處理中的應用[D];哈爾濱工程大學;2009年
4 孫暉;經(jīng)驗模態(tài)分解理論與應用研究[D];浙江大學;2005年
5 張繼紅;經(jīng)驗模態(tài)分解及徑向基函數(shù)的一些應用研究[D];大連理工大學;2012年
6 熊衛(wèi)華;經(jīng)驗模態(tài)分解方法及其在變壓器狀態(tài)監(jiān)測中的應用研究[D];浙江大學;2006年
7 楊賢昭;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的故障診斷方法研究[D];武漢科技大學;2012年
8 高靜;經(jīng)驗模態(tài)分解的改進方法及應用研究[D];北京理工大學;2014年
9 陳志剛;經(jīng)驗模態(tài)分解與Savitzky-Golay方法的自適應遙感影像融合[D];華東師范大學;2010年
10 周義;快速二維經(jīng)驗模態(tài)分解和相位追蹤方法及其在導波無損檢測中的應用[D];上海交通大學;2014年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 趙迎;完備總體經(jīng)驗模態(tài)分解方法研究及其應用[D];中國石油大學(華東);2016年
2 史玉君;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的眼電偽跡去除方法的研究[D];蘭州大學;2015年
3 梁江海;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的通信信號細微特征分析[D];國防科學技術(shù)大學;2013年
4 趙強;基于EMD的齒輪故障診斷技術(shù)研究[D];東北石油大學;2015年
5 熊偉;試車臺振動測試系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];河南工業(yè)大學;2015年
6 楊U唝~;基于經(jīng)驗模態(tài)分解的城市供水水質(zhì)異常事件檢測方法研究[D];浙江大學;2016年
7 郭學雯;利用經(jīng)驗模態(tài)分解方法研究新型熱中子探測器數(shù)據(jù)周期性[D];河北師范大學;2016年
8 楊勤甜;基于經(jīng)驗模態(tài)分解和粗糙集屬性約簡的超聲缺陷信號分類識別研究[D];南昌航空大學;2016年
9 李超;透平機組故障特征提取技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)[D];天津工業(yè)大學;2016年
10 盧丹丹;基于EEMD的CPI與PPI關(guān)系的結(jié)構(gòu)分析及傳導機制研究[D];暨南大學;2016年
本文編號:2666832
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/2666832.html