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安徽省清流河流域徑流變化歸因分析

發(fā)布時間:2020-04-13 04:31
【摘要】:氣候變化和人類活動是引起徑流變化的兩大驅(qū)動因子,且該驅(qū)動因子對徑流變化的貢獻(xiàn)隨時間發(fā)生演變,研究各驅(qū)動因子對流域徑流變化的貢獻(xiàn)及其年際變化不僅有助于辨識徑流演變的原因,并可為流域水資源規(guī)劃與管理提供科學(xué)依據(jù)。本文以位于安徽滁州的清流河流域為研究對象,首先分析了流域歷史氣象水文要素及土地利用方式的時空演變特征。結(jié)果表明,清流河流域在1960-2012年間,年均徑流呈不顯著增加趨勢,1984年被MK檢驗為突變點;年均降水呈現(xiàn)不顯著增加趨勢;年均氣溫呈現(xiàn)顯著增加趨勢(0.02℃/年);而年均蒸發(fā)呈現(xiàn)顯著下降趨勢(2.01mm/年)。流域內(nèi)土地利用方式以耕地和林地為主,1960-2012年間土地利用類型發(fā)生轉(zhuǎn)變的區(qū)域占流域總面積的28.1%,以林地、耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地為主。其次,本文采用彈性系數(shù)法和SWAT模型法區(qū)分量化了氣候變化和人類活動在不同時間尺度上對流域徑流的影響;趶椥韵禂(shù)法的徑流變化歸因分析結(jié)果顯示,在年尺度上,氣候變化和人類活動均使徑流增加,二者的貢獻(xiàn)分別為97.27%和2.76%;基于SWAT水文模型的徑流變化歸因分析結(jié)果表明,在年尺度上氣候和人類活動對徑流變化的貢獻(xiàn)分別為95.36%和4.46%,與彈性系數(shù)法結(jié)果一致。在月尺度上,氣候變化在1、5、7、8月是徑流增加的主要因素;其余月份人類活動是增加徑流的主要因素;在干濕季尺度上,氣候變化使干濕季徑流均增加;人類活動使徑流在干季增加濕季減少。為揭示流域徑流變化歸因如何隨時間演變,本文結(jié)合連續(xù)土地利用分類算法和SWAT模型提出了徑流變化的年際歸因分析方法,旨在定量區(qū)分1989-2012每年各驅(qū)動因子(氣候變化、土地利用變化、其他人類活動因子)對徑流變化的影響。結(jié)果表明,不同驅(qū)動因子對徑流變化的貢獻(xiàn)隨時間發(fā)生變化;氣候變化在1989-2012年的大多數(shù)年份中主導(dǎo)了徑流變化;人類活動是2005和2007年徑流變化的主要驅(qū)動因子;土地利用變化導(dǎo)致徑流以增加為主,對徑流變化的貢獻(xiàn)相對較小;2004年以后,其他人類活動因素對徑流的影響增強(qiáng)(平均貢獻(xiàn)為-16.13%)。最后,本文利用氣候情景假設(shè)法,初步分析了未來氣候變化對流域徑流的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)到2020、2050、2100年徑流將分別增加1.51%、3.1%、18.29%。本研究揭示了清流河流域徑流在1960-2012年間如何以及為何演變,預(yù)估了未來氣候變化對流域徑流的影響,可為變化環(huán)境下區(qū)域水資源的管理和可持續(xù)利用提供理論依據(jù)。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,安徽省,河流,技術(shù)路線


安徽省清流河流域徑流變化歸因分析技術(shù)路線

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第二章 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)獲取第二章 研究流域概況與數(shù)據(jù)獲取2.1 研究區(qū)概況本研究以位于安徽省滁州市的清流河流域(32°13′-32°40′N,117°59′-118°25′E)為研究對象,如圖 2-1 所示。清流河屬于長江水系的二級支流滁河水系的分支,河流長度為84km。清流河發(fā)源于滁州市區(qū)與定遠(yuǎn)縣界的磨盤山、東麓仙店子北居澗,,東接來安河,西達(dá)襄河,南接滁河干流,北源江淮分水嶺[120]。清流河流經(jīng)滁州市市區(qū)、明光市以及來安縣,流域面積為 1070km2。清流河流域的地形以山區(qū)和丘陵為主,土地利用類型以林地和耕地為主,地勢北高南低(海拔范圍-12m~341m)。山區(qū)和丘陵主要分布在上游,中下游較為平坦。流域水系呈現(xiàn)樹枝狀,左支是百道河以及二道河,右支為大、小沙河。境內(nèi)山區(qū)以人工闊葉林為主要植被類型。
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:P333

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2625586

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