【摘要】：近些年來,一方面,計算機、地理信息采集(尤其是衛(wèi)星遙感、雷達監(jiān)測)等高效便捷技術的普及,以及學科交叉思想的興起,使得能夠融合大量流域屬性特征的分布式水文模型的實現(xiàn)成為可能;另一方面,下墊面的變化及人們對水文過程精細化模擬的要求,也使得分布式水文模型的研究成為必然的發(fā)展趨勢,目前已逐漸成為行業(yè)研究熱點之一�，F(xiàn)階段已陸續(xù)有學者結合遙感、計算機技術將集總式水文模型轉化為分布式水文模型,已實現(xiàn)流域水文過程的精細化模擬。本文基于NAM模型的產(chǎn)匯流基本原理,構建了基于柵格的分布式NAM模型,并進一步開發(fā)了分布式NAM水文模型系統(tǒng),以實現(xiàn)任意流域分布式水文模型的快速建模。主要研究內(nèi)容和成果如下:(1)為滿足不同分布式水文模型基礎數(shù)據(jù)的需求,統(tǒng)一制作了流域屬性信息圖表。流域基礎信息是構建分布式水文模型的重要基礎,由于模型結構不同,各分布式水文模型所需流域基礎數(shù)據(jù)不盡相同,為避免繁瑣的數(shù)據(jù)處理過程,本文將分布式水文模型可能用到的流域特征屬性統(tǒng)一提取整合成一張屬性圖表,避免了重復處理數(shù)據(jù),提高了模型計算效率。(2)考慮土壤質地和土地利用類型的空間異質性,基于NAM模型的產(chǎn)匯流原理,構建了分布式NAM模型。分布式NAM模型將整個流域柵格離散化,每個柵格內(nèi)均采用集總式NAM模型作為產(chǎn)流模型,根據(jù)整合的流域通用屬性信息建立柵格匯流最優(yōu)演算次序,以目前廣泛運用的馬斯京根模型和擴散波模型作為逐柵格地表徑流匯流模型,以滯后演算模型作為壤中流、地下徑流匯流模型,采用SCE-UA算法進行模型參數(shù)優(yōu)選。對比分析了集總式與分布式NAM模型在漢江旬河流域的適用性,計算結果表明,構建的分布式NAM模型有較強的適用性,可以模擬流域水文過程的空間分布特征。(3)為進一步驗證分布式NAM模型的適用性,將其與分布式新安江模型進行了對比研究。以整合的流域通用屬性信息為基礎,結合分布式新安江模型產(chǎn)匯流原理,快速構建了分布式新安江模型。通過與分布式新安江模型在旬河流域比較運用發(fā)現(xiàn),分布式NAM模型具有結構簡單、參數(shù)少的特點,在模型參數(shù)自動尋優(yōu)過程中也更加高效。(4)基于B/S架構模式,采用Java語言及Eclipse開發(fā)工具,實現(xiàn)了分布式NAM模型的系統(tǒng)開發(fā)。結合分布式NAM模型的理論方法以及實際洪水預報的切實需要,系統(tǒng)兼具了洪水模擬所需的流域通用屬性信息解析、基礎數(shù)據(jù)處理、洪水管理、參數(shù)率定四大功能模塊,可實現(xiàn)任意流域的分布式水文模型構建;為了保證系統(tǒng)的可維護性和擴展性,系統(tǒng)采用了主流的開發(fā)環(huán)境、成熟的系統(tǒng)框架,同時設計了通用接口,實現(xiàn)了靈活添加、配置水文模型的目的,為相關人員提供了一個具有生產(chǎn)、科研性質的系統(tǒng)平臺。
【圖文】：

圖 1.3-1 旬河流域河流水系圖究內(nèi)容和章節(jié)安排遙感技術的快速發(fā)展，，學科交叉思想興起，人們對水文過程精分布式水文模型成為當今研究熱點之一。本文在此發(fā)展趨勢下為基礎，構建了分布式 NAM 水文模型，建立了分布式 NAM旬河為例，探討了分布式 NAM 模型在該地區(qū)的適用性，以期制定提供一種選擇。論文共分六個章節(jié)撰寫，各章關系如圖1.4排如下：緒論文研究背景、意義與研究目標，簡要概述了水文模型研究進展而闡述了 NAM 模型的研究現(xiàn)狀及本文研究區(qū)概況，確定了本

華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文特點如下，周圍 8 個柵格有大于等于一個柵格高程與該柵格高程相等，其他柵格高程則大于該柵格高程。步驟 2 對上述標記平地柵格增加一個很小高程。重復步驟 1 直至流域內(nèi)所有平地柵格消失為止。根據(jù)上述洼地填平處理和平坦柵格增高處理后的漢江上游旬河流域、金錢河流域結果分別如圖 2.1-1 和圖 2.1-2 所示。
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：P334.92

【參考文獻】

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本文編號：2613736