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地震疊前道集的優(yōu)化處理與頻散參數(shù)反演

發(fā)布時間:2020-03-29 04:14
【摘要】:由于油氣儲層勘探與開發(fā)的難度逐漸增大,對有效儲層預(yù)測精度的要求也越來越高,這就需要地震勘探新方法新技術(shù)的不斷發(fā)展與提高。因此,有效的流體識別方法對儲層預(yù)測顯得更為重要。疊后地震數(shù)據(jù)能夠反映同相軸的強弱連續(xù)特征,但是對于波阻抗上沒有明顯特征的復(fù)雜油藏的描述存在著很大的問題,而疊前地震數(shù)據(jù)能充分保留地震反射振幅隨偏移距或入射角變化的特征,疊前資料處理的質(zhì)量會直接影響后續(xù)的地震資料處理和解釋工作,因此,做好疊前地震道集的優(yōu)化處理工作就十分重要。本文基于地震反射振幅隨偏移距(或入射角)和頻率共同變化的本質(zhì)特征,將Russell反射系數(shù)公式拓展到了頻率角度域,主要研究了依賴頻率的AVO反演方法。但在疊前地震道集的處理過程中動校正會引起子波的拉伸現(xiàn)象,尤其對于大炮檢距的淺層地震資料,導(dǎo)致子波的頻譜向低頻移動,振幅值變大。這種動校拉伸現(xiàn)象會影響地震資料的分辨率和依賴頻率的AVO分析。本文基于匹配濾波算法,研究了動校正拉伸的校正方法,并且分析了動校正拉伸對AVO分析的影響,消除了由于動校拉伸引起的振幅畸變現(xiàn)象,而且可以有效保持地震資料的AVO效應(yīng),并將譜均衡與匹配濾波算法相結(jié)合實現(xiàn)了提高地震資料分辨率的目的,最后將依賴頻率的AVO反演方法應(yīng)用于實際資料,驗證了該方法進行流體識別的正確性。研究的工作和進展包括以下內(nèi)容:(1)拓展了Russell反射系數(shù)公式,并在該公式下進行依賴頻率的AVO地震響應(yīng)數(shù)值模擬,基于Chapman動態(tài)等效介質(zhì)理論,將依賴頻率的速度頻散引入到新的反演公式中,建立了正演模型,并利用相移法波動方程正演方法計算了該模型依賴頻率的AVO疊前角度道集,從而最大程度地挖掘其不同頻率地震反射的特征參數(shù)(振幅、頻散和衰減等)隨頻率和入射角變化的特征,檢測與儲層流體相關(guān)的地震頻散與衰減異常。(2)提出了一種利用匹配濾波有效消除動校正拉伸問題的處理方法,該方法可以使地震資料的同相軸更連續(xù),消除常規(guī)NMO引起的低頻問題,提高地震資料的分辨率,而且可以有效保留原始地震資料的振幅隨炮檢距的變化信息。該算法不需要已知地震子波,適合任何炮檢距的地震資料。(3)將匹配濾波算法應(yīng)用于模型和實際資料,很好的消除了由于動校正引起的子波拉伸現(xiàn)象,有效的保持了地震資料的AVO效應(yīng),提高了同相軸的連續(xù)性和地震資料的分辨率,利于地震資料的處理和解釋。(4)將Russell反射系數(shù)公式下的依賴頻率的AVO反演方法用于正演模型和實際資料,對比分析了飽含不同流體時反演的結(jié)果,都取得了較好的效果,能夠很好的解釋油氣儲層的相關(guān)信息,提供了一種很好的儲層流體識別方法,總體來說對于儲層流體識別有較好的效果。
【圖文】:

示意圖,動校正拉伸,動校正,匹配濾波


(a) (b) (c)圖 3-1 動校正拉伸過程示意圖 (a)原始反射 (b)動校正之后 (c)遠近道對比上述動校正的過程導(dǎo)致的子波拉伸現(xiàn)象就稱為動校正拉伸。動校正所引起的這種子波畸變,會破壞地震道集的真實信息,,導(dǎo)致道集疊加之后出現(xiàn)一些假象信息,降低疊加之后地震剖面的質(zhì)量,影響地震資料的分辨率。目前對動校正拉伸的處理方法多為切除,但是切除會損失地震資料遠道的有效信息,減少淺層目的層的道數(shù),不利于后續(xù)地震資料的解釋。因此有效的消除動校正拉伸現(xiàn)象就十分重要,本文基于匹配濾波算法,可以很好的去除動校正拉伸現(xiàn)象。3.2 匹配濾波算法的原理匹配濾波方法處理就是把一道的地震子波記錄與另一道的地震子波的記錄進行匹配,使得兩個子波的頻率特征一致。該方法的關(guān)鍵在于求取匹配濾波算子。實現(xiàn)過程如下:通過反褶積求取兩個記錄的匹配濾波算子(自相關(guān)為匹配目標道的自相關(guān),期望輸出另一個記錄),再把匹配濾波算子作用于目標道。該方法既

頻譜,雷克子波,頻譜,子波


(a) (b)圖 3-2 (a) 不同頻率的兩個雷克子波 (b) 兩個雷克子波的頻譜以 30Hz 的雷克子波作為目標道,用 45Hz 的雷克子波與其進行匹配濾波,配濾波處理之后子波的頻譜和目標道的頻譜完全一致,如圖 3-3 所示:圖 3-3 匹配之后子波和原始 30Hz 子波的頻譜
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:P631.4

【相似文獻】

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3 魏玉

本文編號:2605423


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