多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技術(shù)是無(wú)線通信提升信道容量,改善通信質(zhì)量的重要技術(shù)之一。無(wú)線信道衰落,時(shí)變等特點(diǎn)需要MIMO系統(tǒng)從經(jīng)歷衰落及噪聲疊加的接收信號(hào)中正確地估計(jì)出發(fā)送信號(hào),檢測(cè)算法對(duì)系統(tǒng)性能會(huì)產(chǎn)生直接影響,其好壞尤為重要,同時(shí)檢測(cè)端存在計(jì)算復(fù)雜度與性能的折中問(wèn)題。本文以已有研究工作為基礎(chǔ),對(duì)MIMO系統(tǒng)及其分支廣義空間調(diào)制系統(tǒng)做了更加深入地研究,本文的工作可分為以下幾部分:首先,從經(jīng)典檢測(cè)算法入手,如最大似然檢測(cè)及線性檢測(cè),以迫整檢測(cè)為核心,重點(diǎn)討論迫整檢測(cè)的系統(tǒng)模型及其檢測(cè)過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題,如:等效信道矩陣及預(yù)處理矩陣的選取,并具體地分析其解決方案,如:利用格基規(guī)約尋找等效矩陣。其次,廣義空間調(diào)制作為MIMO系統(tǒng)的分支,也存在計(jì)算復(fù)雜度與性能折中問(wèn)題。故本文提出兩種基于迫整檢測(cè)且適用于廣義空間調(diào)制系統(tǒng)的改進(jìn)算法,分別為線性檢測(cè)估計(jì)天線序號(hào)、迫整檢測(cè)估計(jì)符號(hào)和發(fā)送天線全搜索的迫整檢測(cè),其同時(shí)對(duì)比和分析了兩種算法的性能和復(fù)雜度,前者計(jì)算復(fù)雜度低易于實(shí)現(xiàn),后者可獲得與最大似然相近的性能,為廣義空間調(diào)制系統(tǒng)提供了較好的檢測(cè)算法。... 

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 MIMO檢測(cè)算法及研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作及論文結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 主要工作
        1.3.2 內(nèi)容安排
第2章 MIMO系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)
    2.1 MIMO系統(tǒng)分類及模型
        2.1.1 MIMO系統(tǒng)
        2.1.2 多用戶MIMO系統(tǒng)
        2.1.3 廣義空間調(diào)制系統(tǒng)
    2.2 MIMO基本技術(shù)
        2.2.1 空間分集
        2.2.2 空間復(fù)用
    2.3 空時(shí)編碼分類
        2.3.1 空時(shí)網(wǎng)格碼
        2.3.2 分層空時(shí)碼
        2.3.3 空時(shí)分組碼
    2.4 本章小結(jié)
第3章 MIMO檢測(cè)算法
    3.1 傳統(tǒng)的MIMO檢測(cè)算法
        3.1.1 最大似然檢測(cè)算法
        3.1.2 線性檢測(cè)算法
    3.2 迫整檢測(cè)算法
        3.2.1 迫整檢測(cè)系統(tǒng)模型
        3.2.2 迫整檢測(cè)中關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)現(xiàn)
        3.2.3 迫整檢測(cè)的譯碼步驟
    3.3 仿真結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 廣義空間調(diào)制系統(tǒng)的迫整檢測(cè)算法研究
    4.1 廣義空間調(diào)制系統(tǒng)模型
    4.2 廣義空間調(diào)制中檢測(cè)算法
        4.2.1 最大似然檢測(cè)算法
        4.2.2 線性均衡的分塊檢測(cè)算法
        4.2.3 基于排序的分塊線性均衡
    4.3 基于迫整檢測(cè)的具體實(shí)現(xiàn)方案
        4.3.1 MMSE-IF檢測(cè)
        4.3.2 發(fā)送天線全搜索的迫整檢測(cè)
    4.4 仿真結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于迫整檢測(cè)的多用戶空時(shí)編碼設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
    5.1 單用戶空時(shí)編碼性能分析
        5.1.1 錯(cuò)誤概率分析
        5.1.2 系統(tǒng)性能分析
    5.2 多用戶空時(shí)編碼設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
        5.2.1 系統(tǒng)模型
        5.2.2 全分集編碼設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
        5.2.3 系統(tǒng)性能分析
    5.3 仿真結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 工作總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]廣義空間調(diào)制系統(tǒng)近似最大似然檢測(cè)算法[J]. 趙慶敏,孫怡菲.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(06)
[2]一種自適應(yīng)廣義空間調(diào)制及其低復(fù)雜度算法[J]. 劉健伶,陳志剛,王磊.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[3]高階MIMO下基于格基規(guī)約的K-best檢測(cè)改進(jìn)算法[J]. 楊大江,宋常建,鐘子發(fā).  火力與指揮控制. 2015(11)
[4]格基規(guī)約算法在MIMO檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 秦小波,賀光輝,馬駿.  中國(guó)科技論文. 2015(14)

博士論文
[1]若干無(wú)線MIMO通信系統(tǒng)分集實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 趙康僆.南京大學(xué) 2014
[2]低復(fù)雜度多用戶分層空時(shí)編碼研究[D]. 李國(guó)權(quán).重慶大學(xué) 2012

碩士論文
[1]CDMA/MC-CDMA系統(tǒng)中歸整（Integer-Forcing）檢測(cè)算法研究[D]. 羅浩.西南交通大學(xué) 2014
[2]MIMO系統(tǒng)中多用戶選擇算法研究[D]. 袁旭彬.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]上行多用戶MIMO檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 馬俊.解放軍信息工程大學(xué) 2013
[4]MIMO系統(tǒng)和空時(shí)編碼性能分析[D]. 王丹丹.北京交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3682902