蘋果霉心病是一種病菌侵入性病害,發(fā)病于心室,發(fā)病后難以通過(guò)外觀識(shí)別分揀,是危害蘋果內(nèi)部品質(zhì)的主要病害之一。光譜技術(shù)因具有檢測(cè)速度快、無(wú)需破壞樣本、實(shí)時(shí)在線等優(yōu)點(diǎn),被廣泛運(yùn)用于果品成分測(cè)定與內(nèi)部病害的檢測(cè)系統(tǒng)中。其多采用反射方式,在研究果品表層及淺表層的果肉成分時(shí)準(zhǔn)確率較高,但難以應(yīng)用于果心品質(zhì)檢測(cè)。部分研究采用光譜透射方式進(jìn)行果品內(nèi)部檢測(cè),通常運(yùn)用寬波段光譜分析技術(shù),集成應(yīng)用光譜儀與計(jì)算機(jī)完成品質(zhì)分析,存在成本高、能耗大、分析過(guò)程復(fù)雜以及光譜信息冗余等問(wèn)題。本文在分析霉心病發(fā)病機(jī)理與癥狀的基礎(chǔ)上,采用光譜透射方式,搭建蘋果霉心病透射光譜特性響應(yīng)平臺(tái),研究霉心病的光譜特性,處理分析得到特征波段,實(shí)現(xiàn)基于窄帶LED光源與光敏二極管的蘋果霉心病無(wú)損檢測(cè)設(shè)備設(shè)計(jì)。具體工作和結(jié)論如下:(1)分析霉心病發(fā)病的機(jī)理與癥狀,綜合比較現(xiàn)有果品內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)方法及設(shè)備與系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和局限性,確定了透射特征波段的分析方法;分析光在蘋果內(nèi)部的傳播路徑及其影響因素,確定了特征波段與果徑是進(jìn)行霉心病檢測(cè)的兩個(gè)關(guān)鍵因子;使用鎢鹵素光源、計(jì)算機(jī)以及USB2000+光譜儀,構(gòu)建了蘋果霉心病透射光譜響應(yīng)特性測(cè)試平臺(tái),并獲得2...

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 霉心病檢測(cè)方法與光譜特性分析
    2.1 蘋果霉心病檢測(cè)方法分析
        2.1.1 蘋果霉心病的發(fā)生
        2.1.2 光譜與蘋果霉心病作用分析
    2.2 蘋果霉心病透射光譜試驗(yàn)與分析
        2.2.1 試驗(yàn)材料
        2.2.2 試驗(yàn)平臺(tái)構(gòu)建與試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取
        2.2.3 光譜分析與特征波長(zhǎng)獲取
    2.3 本章小結(jié)
第三章 檢測(cè)設(shè)備基礎(chǔ)平臺(tái)設(shè)計(jì)
    3.1 設(shè)備基礎(chǔ)平臺(tái)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.1.1 設(shè)備整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.1.2 主支架設(shè)計(jì)
        3.1.3 蘋果托臺(tái)設(shè)計(jì)
        3.1.4 光電二極管封裝部件設(shè)計(jì)
        3.1.5 上下限位傳感器固定架設(shè)計(jì)
    3.2 設(shè)備基礎(chǔ)平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)
        3.2.1 電路整體設(shè)計(jì)
        3.2.2 處理器模塊電路設(shè)計(jì)
        3.2.3 光源與驅(qū)動(dòng)模塊電路設(shè)計(jì)
        3.2.4 光譜檢測(cè)模塊電路設(shè)計(jì)
        3.2.5 果徑在線測(cè)量模塊設(shè)計(jì)
        3.2.6 設(shè)備基礎(chǔ)平臺(tái)光路設(shè)計(jì)
    3.3 設(shè)備基礎(chǔ)平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)
        3.3.1 開發(fā)環(huán)境構(gòu)建
        3.3.2 設(shè)備基礎(chǔ)平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)
    3.4 設(shè)備基礎(chǔ)平臺(tái)測(cè)試
        3.4.1 果徑測(cè)量準(zhǔn)確率測(cè)試
        3.4.2 透射強(qiáng)度采集功能測(cè)試
    3.5 本章小結(jié)
第四章 檢測(cè)設(shè)備判別模型建立
    4.1 材料與數(shù)據(jù)采集
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)材料
        4.1.2 數(shù)據(jù)采集
    4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的判別模型建立
    4.3 智能算法的單片機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 檢測(cè)設(shè)備試驗(yàn)驗(yàn)證
    5.1 判別準(zhǔn)確率測(cè)試
    5.2 檢測(cè)時(shí)間與可靠性測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論和展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3928082