針對溫室大棚中影響溫度預(yù)測的因素以及溫室大棚溫度變化存在的非線性問題,提出基于改進(jìn)支持向量機(jī)的溫度預(yù)測模型。支持向量機(jī)選擇性能較好的RBF核函數(shù),結(jié)合網(wǎng)格搜索算法對支持向量機(jī)的核參數(shù)和懲罰因子進(jìn)行動(dòng)態(tài)尋優(yōu),考慮光照強(qiáng)度、濕度、風(fēng)速對溫度的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其他模型相比,改進(jìn)的支持向量機(jī)預(yù)測誤差更小,精度更好。

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圖1網(wǎng)格搜索優(yōu)化SVM參數(shù)流程圖

我國是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國，目前現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展也已經(jīng)進(jìn)入全面發(fā)展的新時(shí)期。因此，準(zhǔn)確的溫室環(huán)境參數(shù)對溫室環(huán)境科學(xué)化管理有著十分重要的經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)實(shí)價(jià)值，而溫度作為影響作物生長的重要因素之一，探尋有效的分析方法，最大限度的調(diào)控溫度降低災(zāi)害成為急需解決的技術(shù)問題。支持向量機(jī)以風(fēng)險(xiǎn)最小化為原則，通過....

圖2溫度預(yù)測結(jié)果

本實(shí)驗(yàn)選取內(nèi)蒙古包頭市天佑溫室大棚為分析對象，以CC2530射頻芯片為核心的氣象數(shù)據(jù)采集終端，通過Zigbee協(xié)議上傳到網(wǎng)關(guān)，利用NodeMCU通過MQTT協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送和接收，并將數(shù)據(jù)保存于MySQL中[4]。采集的因子有光照強(qiáng)度、濕度、風(fēng)速。選取2019年6月20日到201....

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