基于改進(jìn)遺傳算法的溫室內(nèi)番茄培育環(huán)境因子優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2023-11-26 16:53
溫室內(nèi)環(huán)境的管控是一項(xiàng)復(fù)雜的工程。目前,溫室里番茄的培養(yǎng)需要考慮溫度、光照、濕度和CO2濃度這四個(gè)因素的協(xié)同作用,從單個(gè)因子的角度來考慮,每個(gè)因子與作物生長過程中的新陳代謝尤其是最終的果實(shí)產(chǎn)量都存在很大的聯(lián)系。但是當(dāng)研究多因子對產(chǎn)量的協(xié)同作用時(shí),各個(gè)因子對作物生長和最終果實(shí)產(chǎn)量的影響機(jī)制是復(fù)雜的,并不是單個(gè)的因子影響的簡單線性疊加,這是一種非線性的相互作用機(jī)制。在對每個(gè)因子規(guī)定了水平后通過正交試驗(yàn)?zāi)軌蛟诜浅I俚脑囼?yàn)工作量下分析、計(jì)算得出最優(yōu)的環(huán)境培育方案。然而,通過正交試驗(yàn)的方法實(shí)現(xiàn)的溫室內(nèi)環(huán)境因子的管控精度不高。筆者在前人現(xiàn)有的正交試驗(yàn)研究基礎(chǔ)上,根據(jù)每個(gè)因子的水平跳躍間距重新編碼,采用改進(jìn)后的遺傳算法對多元二次回歸方程進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),得到更為精確的環(huán)境因子配置方案。試驗(yàn)結(jié)果表明,采用智能算法尋優(yōu)得到的環(huán)境因子配置方案具有一定的優(yōu)越性且尋優(yōu)的算法具有很好的搜索性能。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 材料和試驗(yàn)方法介紹
1.1 材料和試驗(yàn)地點(diǎn)
1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.3 結(jié)果期試驗(yàn)結(jié)果展示
1.4 測定指標(biāo)
2 試驗(yàn)結(jié)果展示與建模
3 模型優(yōu)化
3.1 編碼
3.2 適應(yīng)度函數(shù)的選擇
3.3 選擇、交叉、變異機(jī)制的設(shè)計(jì)
(1)選擇操作。
(2)交叉操作。
(3)變異操作。
(4)模擬退火操作。
4 仿真試驗(yàn)
5 結(jié)論
本文編號:3868179
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0 引言
1 材料和試驗(yàn)方法介紹
1.1 材料和試驗(yàn)地點(diǎn)
1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.3 結(jié)果期試驗(yàn)結(jié)果展示
1.4 測定指標(biāo)
2 試驗(yàn)結(jié)果展示與建模
3 模型優(yōu)化
3.1 編碼
3.2 適應(yīng)度函數(shù)的選擇
3.3 選擇、交叉、變異機(jī)制的設(shè)計(jì)
(1)選擇操作。
(2)交叉操作。
(3)變異操作。
(4)模擬退火操作。
4 仿真試驗(yàn)
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