基于稱重式蒸滲儀實測值的溫室茄子日蒸散量估算方法評價
發(fā)布時間：2022-05-10 19:11
以稱重式蒸滲儀實測溫室茄子日蒸散量為標準值,對基于FAO-56 P-M法（P-Ms）、修正P-M法（P-Mm）、Priestley-Taylor法（P-T）和Irmak-Allen法（I-A）4種模型方法計算的溫室茄子日蒸散量進行對比分析,評價各方法在溫室內(nèi)的適用性。結果表明,利用4種模型方法計算得到的溫室茄子日蒸散量與實測值（ETc）均具有相似的生育期變化規(guī)律,但各方法的計算精度差異明顯。其中基于P-Mm法得到的ETc-m高估了32.1mm,而基于P-Ms、P-T和I-A法計算得到ETc-s、ETc-PT和ETc-IA則分別低估了132.3mm、80.0mm和53.5mm。ETc-m與實測值（ETc）的相關性最高,方程決定系數(shù)R~2為0.905（P<0.01）,一致性指數(shù)達0.944,RMSE僅為0.769mm·d-1...
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
試驗期間溫室內(nèi)主要環(huán)境因子逐日變化過程（2017年3-6月）
由圖還可見，各模型模擬計算值ETc-s、ETc-m、ETc-PT和ETc-IA具有相似的生育期變化規(guī)律，均呈先升高后下降的變化趨勢。但ETc-s在不同生育期均明顯低于實測值ETc,ETc-s峰值出現(xiàn)在定植后74d，僅為3.43mm·d-1，比ETc峰值降低了44.8%，比ETc全生育期累積量降低了40.6%(132.3mm）。ETc-m的生育期動態(tài)變化與ETc較為接近，其在花期的均值為4.59mm·d-1，峰值出現(xiàn)在定植后69d，為5.73mm·d-1；全生育期累積蒸散量為357.6mm，僅比ETc累積量高32.1mm。ETc-PT和ETc-IA全生育期變化規(guī)律較一致，峰值相近，分別為4.71mm和4.16mm，但均低于ETc的峰值；整個生育期的模擬計算值分別為245.5mm和272.0mm，與ETc相比分別低估了80.0mm和53.5mm。從溫室茄子日蒸散量生育期動態(tài)變化看，與實測值ETc相比，ETc-m的模擬計算結果符合度較高，其次為ETc-IA、ETc-PT和ETc-s。2.3 日蒸散量估算值與實測值相關性分析
將稱重式蒸滲儀獲取的實測值與4種模型方法的計算結果分別進行線性擬合。由圖3可以看出，P-Ms和P-T的回歸趨勢線與1:1線偏離較大，而P-Mm的回歸趨勢線與1:1線較接近，I-A次之。但4種模型計算的日蒸散量與實測值均呈極顯著正相關（P<0.01），其中P-Mm的線性關系最好，方程決定系數(shù)R2為0.905；其次為I-A,R2為0.775。模型P-Ms、P-Mm、P-T和I-A的回歸趨勢線與1:1線的交點值分別為0.90mm·d-1、3.78mm·d-1、1.36mm·d-1和1.96mm·d-1，小于或大于該數(shù)值分別具有高估或低估日蒸散量的趨勢，該數(shù)值越大，其對應的R2也越高�？梢�，P-Mm的模擬計算值與實測值具有更高的線性相關，I-A法次之。2.4 日蒸散量估算值與實測值的統(tǒng)計值比較
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于溫度的參考作物蒸散量計算方法的適用性評價[J]. 劉倩,張方敏,李威鵬,楊雷剛,景元書. 氣象與環(huán)境科學. 2019(02)
[2]Penman-Monteith模型模擬Venlo型溫室黃瓜植株蒸騰[J]. 閆浩芳,趙寶山,張川,黃松,付翰文,魚建軍,Samuel Joe Acquah. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2019(08)
[3]基于稱重式蒸滲儀的溫室秋茬禮品西瓜蒸散特征及影響因子[J]. 楊宜,李銀坤,陶虹蓉,郭文忠,李海平,李靈芝. 節(jié)水灌溉. 2018(12)
[4]Venlo型溫室內(nèi)參考作物蒸散量計算方法比較研究[J]. 趙寶山,閆浩芳,張川,Samuel Joe Acquah,毋海梅,張亨年. 灌溉排水學報. 2018(07)
[5]中國三大灌區(qū)參考作物蒸散量溫度法模型的修訂與適應性評價[J]. 楊永剛,崔寧博,胡笑濤,龔道枝,李晨,賈悅. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(06)
[6]基于稱重式蒸滲儀實測日值評價16種參考作物蒸散量（ET0）模型[J]. 劉曉英,李玉中,鐘秀麗,曹金峰,袁小環(huán). 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(05)
[7]云南省不同生態(tài)水文分區(qū)參考作物蒸散量算法適用性評價[J]. 符娜,宋孝玉,夏露,李藍君,孟春芳. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2017(05)
[8]四川省不同區(qū)域參考作物蒸散量計算方法的適用性評價[J]. 李晨,崔寧博,馮禹,魏新平. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(04)
[9]日光溫室膜下滴灌茄子作物系數(shù)試驗研究[J]. 葛建坤,李歡歡,彭成威,田富國,陳營壘. 灌溉排水學報. 2015(05)
[10]灌水量和滴灌施肥方式對溫室黃瓜產(chǎn)量和品質的影響[J]. 方棟平,張富倉,李靜,王海東,向友珍,張燕. 應用生態(tài)學報. 2015(06)
本文編號：3652528
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
試驗期間溫室內(nèi)主要環(huán)境因子逐日變化過程（2017年3-6月）
由圖還可見，各模型模擬計算值ETc-s、ETc-m、ETc-PT和ETc-IA具有相似的生育期變化規(guī)律，均呈先升高后下降的變化趨勢。但ETc-s在不同生育期均明顯低于實測值ETc,ETc-s峰值出現(xiàn)在定植后74d，僅為3.43mm·d-1，比ETc峰值降低了44.8%，比ETc全生育期累積量降低了40.6%(132.3mm）。ETc-m的生育期動態(tài)變化與ETc較為接近，其在花期的均值為4.59mm·d-1，峰值出現(xiàn)在定植后69d，為5.73mm·d-1；全生育期累積蒸散量為357.6mm，僅比ETc累積量高32.1mm。ETc-PT和ETc-IA全生育期變化規(guī)律較一致，峰值相近，分別為4.71mm和4.16mm，但均低于ETc的峰值；整個生育期的模擬計算值分別為245.5mm和272.0mm，與ETc相比分別低估了80.0mm和53.5mm。從溫室茄子日蒸散量生育期動態(tài)變化看，與實測值ETc相比，ETc-m的模擬計算結果符合度較高，其次為ETc-IA、ETc-PT和ETc-s。2.3 日蒸散量估算值與實測值相關性分析
將稱重式蒸滲儀獲取的實測值與4種模型方法的計算結果分別進行線性擬合。由圖3可以看出，P-Ms和P-T的回歸趨勢線與1:1線偏離較大，而P-Mm的回歸趨勢線與1:1線較接近，I-A次之。但4種模型計算的日蒸散量與實測值均呈極顯著正相關（P<0.01），其中P-Mm的線性關系最好，方程決定系數(shù)R2為0.905；其次為I-A,R2為0.775。模型P-Ms、P-Mm、P-T和I-A的回歸趨勢線與1:1線的交點值分別為0.90mm·d-1、3.78mm·d-1、1.36mm·d-1和1.96mm·d-1，小于或大于該數(shù)值分別具有高估或低估日蒸散量的趨勢，該數(shù)值越大，其對應的R2也越高�？梢�，P-Mm的模擬計算值與實測值具有更高的線性相關，I-A法次之。2.4 日蒸散量估算值與實測值的統(tǒng)計值比較
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于溫度的參考作物蒸散量計算方法的適用性評價[J]. 劉倩,張方敏,李威鵬,楊雷剛,景元書. 氣象與環(huán)境科學. 2019(02)
[2]Penman-Monteith模型模擬Venlo型溫室黃瓜植株蒸騰[J]. 閆浩芳,趙寶山,張川,黃松,付翰文,魚建軍,Samuel Joe Acquah. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2019(08)
[3]基于稱重式蒸滲儀的溫室秋茬禮品西瓜蒸散特征及影響因子[J]. 楊宜,李銀坤,陶虹蓉,郭文忠,李海平,李靈芝. 節(jié)水灌溉. 2018(12)
[4]Venlo型溫室內(nèi)參考作物蒸散量計算方法比較研究[J]. 趙寶山,閆浩芳,張川,Samuel Joe Acquah,毋海梅,張亨年. 灌溉排水學報. 2018(07)
[5]中國三大灌區(qū)參考作物蒸散量溫度法模型的修訂與適應性評價[J]. 楊永剛,崔寧博,胡笑濤,龔道枝,李晨,賈悅. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(06)
[6]基于稱重式蒸滲儀實測日值評價16種參考作物蒸散量（ET0）模型[J]. 劉曉英,李玉中,鐘秀麗,曹金峰,袁小環(huán). 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(05)
[7]云南省不同生態(tài)水文分區(qū)參考作物蒸散量算法適用性評價[J]. 符娜,宋孝玉,夏露,李藍君,孟春芳. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2017(05)
[8]四川省不同區(qū)域參考作物蒸散量計算方法的適用性評價[J]. 李晨,崔寧博,馮禹,魏新平. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(04)
[9]日光溫室膜下滴灌茄子作物系數(shù)試驗研究[J]. 葛建坤,李歡歡,彭成威,田富國,陳營壘. 灌溉排水學報. 2015(05)
[10]灌水量和滴灌施肥方式對溫室黃瓜產(chǎn)量和品質的影響[J]. 方棟平,張富倉,李靜,王海東,向友珍,張燕. 應用生態(tài)學報. 2015(06)
本文編號：3652528
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