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葉菜生長環(huán)境關鍵參數測控方法研究

發(fā)布時間:2022-04-26 21:50
  隨著生活水平的提高,人們對葉菜類蔬菜的需求在不斷的增長。葉菜是蔬菜的一個大類,具備較高的營養(yǎng)價值。由于有較高經濟價值與需求量,其種植面積也不斷增大。我國傳統(tǒng)的葉菜類蔬菜的生產方式,已不能滿足市場需求,從而出現了現代溫室的生產方式。隨著設施農業(yè)的發(fā)展,溫室技術不斷的推廣,發(fā)展到了現代日光型溫室。為了加快葉菜類蔬菜的生長,為葉菜類蔬菜營造良好的生長環(huán)境,結合葉菜類蔬菜的生長規(guī)律,控制葉菜類蔬菜的生長環(huán)境,實現葉菜類蔬菜的生長環(huán)境的調控。現代溫室加入了測控系統(tǒng)實現溫室的自動化管理,但是現有的溫室測控系統(tǒng)有著投資大、故障率高、維護不便的問題。因此迫切需要設計一套能夠解決上述問題溫室測控系統(tǒng)。本文針對葉菜生長環(huán)境關鍵參數測控方法進行了研究,并設計了相應的實驗測控系統(tǒng)。系統(tǒng)實現對葉菜生長環(huán)境的關鍵參數的測控,包括空氣溫度、空氣濕度、土壤水分含量、光照強度。針對植物生長狀況,應用圖像傳感器記錄。經分析后確定了測量點在溫室中的分布點。本測控系統(tǒng)通過傳感器將葉菜生長環(huán)境關鍵參數測量出來并記錄,顯示并存儲數據,經計算機處理,發(fā)送到單片機并通過溫室調控設備實現調控。系統(tǒng)的硬件設計包括對傳感器進行選型,對溫室... 

【文章頁數】:79 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 選題的背景及意義
    1.2 國內外研究狀況及發(fā)展趨勢
    1.3 本文的主要研究內容
    1.4 本文結構安排
2 系統(tǒng)總體方案設計
    2.1 葉菜生長環(huán)境關鍵參數介紹
    2.2 系統(tǒng)總體設計方案
    2.3 系統(tǒng)工作原理
    2.4 環(huán)境參數測量位置
    2.5 系統(tǒng)調控方法
    2.6 本章小結
3 系統(tǒng)硬件設計與實現
    3.1 測控系統(tǒng)硬件總體設計
    3.2 計算機選型
    3.3 系統(tǒng)傳感器選型
        3.3.1 光照度傳感器
        3.3.2 溫濕度傳感器
        3.3.3 土壤水分傳感器
    3.4 電路設計
    3.5 溫室環(huán)境調控設備選型
    3.6 機器視覺測量硬件設計
    3.7 本章小結
4 系統(tǒng)軟件設計與實現
    4.1 軟件系統(tǒng)總體設計
    4.2 測控系統(tǒng)軟件設計
        4.2.1 系統(tǒng)軟件界面設計
        4.2.2 計算機串口通訊軟件模塊設計與編程
        4.2.3 數據采集與處理模塊設計與編程
        4.2.4 溫室調控模塊設計與編程
        4.2.5 遠程通信模塊設計與編程
        4.2.6 數據庫模塊設計與編程
        4.2.7 葉菜生長的機器視覺檢測模塊設計與編程
    4.3 單片機軟件設計與實現
        4.3.1 單片機通訊程序設計
        4.3.2 單片機主程序設計
    4.4 本章小結
5 系統(tǒng)實驗與分析
    5.1 系統(tǒng)的構建
    5.2 系統(tǒng)調試實驗
    5.3 連續(xù)性監(jiān)測實驗
    5.4 葉菜生長環(huán)境與植物生長相關性實驗
    5.5 系統(tǒng)可靠性分析
    5.6 本章小結
6 結論
    6.1 全文總結
    6.2 論文的創(chuàng)新點
    6.3 論文的不足之處
7 參考文獻
8 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文情況
9 致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]現代溫室環(huán)境智能控制技術分析[J]. 朱迅毅.  科技視界. 2017(11)
[2]立柱栽培對不同葉菜產量的影響[J]. 王正,劉明池,劉海河,季延海,張彥萍,武占會.  北方園藝. 2016(03)
[3]智能化溫室控制的現狀與發(fā)展趨勢[J]. 李娜,孔德志.  科技視界. 2016(04)
[4]基于二維OTSU的田間植物圖像分割方法[J]. 關強,薛河儒,姜新華.  江蘇農業(yè)科學. 2015(12)
[5]中國蔬菜種業(yè)創(chuàng)新發(fā)展趨勢[J]. 許勇.  蔬菜. 2015(10)
[6]淺談幾種葉類蔬菜的生長習性[J]. 曲東明.  農業(yè)與技術. 2015(11)
[7]基于圖像處理的株高無損測量方法研究[J]. 何晶.  測控技術. 2015(04)
[8]移動式溫室大棚卷簾機控制系統(tǒng)改進設計[J]. 王開德,李鵬輝.  安徽農業(yè)科學. 2014(25)
[9]基于機器視覺的玉米果穗參數的圖像測量方法[J]. 劉長青,陳兵旗.  農業(yè)工程學報. 2014(06)
[10]中國省區(qū)蔬菜種植面積變化中農戶決策行為因素的實證分析[J]. 王世堯,王樹進.  經濟地理. 2013(09)

博士論文
[1]基于計算機視覺和光譜分析技術的蔬菜葉部病害診斷研究[D]. 柴阿麗.中國農業(yè)科學院 2011

碩士論文
[1]面向雜草識別的圖像分割方法研究[D]. 張寧波.東北農業(yè)大學 2016
[2]基于PLC的溫室環(huán)境控制系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 趙媛.西北農林科技大學 2016
[3]作物生長可控環(huán)境優(yōu)化控制方法的研究[D]. 劉志奇.天津職業(yè)技術師范大學 2016
[4]日光溫室小氣候時空分布研究及模擬模型驗證[D]. 王慧.山西農業(yè)大學 2015
[5]溫室測控系統(tǒng)的設計與實現[D]. 喬陽.西安工業(yè)大學 2015
[6]溫室大棚智能控制系統(tǒng)研究[D]. 吳朋林.山東大學 2015
[7]智能大棚監(jiān)測與控制關鍵技術的研究[D]. 豁保強.天津科技大學 2014
[8]基于機器視覺的葡萄表型特征測量[D]. 翟鵬.上海交通大學 2014
[9]溫室智能測控系統(tǒng)研究與實現[D]. 俞飛.安徽農業(yè)大學 2013
[10]氣霧栽培對葉菜類蔬菜營養(yǎng)品質影響的研究[D]. 張路.浙江農林大學 2012



本文編號:3648794

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