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溫室蔬菜高架栽培CO 2 供氣負(fù)荷計(jì)算與設(shè)備選型方法

發(fā)布時(shí)間:2022-01-03 11:09
  針對溫室CO2供給設(shè)備容量設(shè)計(jì)缺乏相關(guān)理論和設(shè)備配置的相關(guān)規(guī)范,在分析CO2恒定濃度控制模型、低濃度控制模型、恒定供氣流量控制模型的基礎(chǔ)上,探索建立了溫室內(nèi)CO2平衡模型,結(jié)合作物對CO2的需求和大型連棟溫室蔬菜高架栽培的土壤CO2釋放量低等特點(diǎn),提出了溫室CO2施肥供氣負(fù)荷計(jì)算方法;以天然氣鍋爐的回收煙氣和液態(tài)CO2為氣源,提出了以CO2供應(yīng)為目標(biāo)的天然氣鍋爐功率和液態(tài)CO2儲(chǔ)液罐容積計(jì)算方法,為相應(yīng)設(shè)備的設(shè)計(jì)選型提供了理論依據(jù)。以栽培面積49 200 m2,容積329 640 m3的文洛型溫室為案例,采用該文建立模型進(jìn)行計(jì)算表明,在CO2施肥恒定流量控制模式下,設(shè)定最低控制CO2體積分?jǐn)?shù)為600×10-6 m3/m3條件下,白天僅需運(yùn)行... 

【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020,36(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

溫室蔬菜高架栽培CO 2 供氣負(fù)荷計(jì)算與設(shè)備選型方法


CO2施肥條件下室內(nèi)CO2濃度控制模型

光照強(qiáng)度,光合強(qiáng)度,茄子,濃度


CO2濃度恒定控制策略就是以第2階段的CO2濃度Cs為控制目標(biāo),在白天作物光合作用旺盛的時(shí)段向溫室內(nèi)供應(yīng)CO2,保持室內(nèi)穩(wěn)定的CO2濃度。但由于作物吸收CO2的強(qiáng)度與溫度和光照強(qiáng)度直接相關(guān)(圖2),除非CO2濃度高于飽和點(diǎn),否則溫度和光照強(qiáng)度的任何變化都會(huì)影響CO2的濃度,實(shí)際上CO2濃度也在影響著作物的光飽和點(diǎn)。溫度、光照強(qiáng)度和CO2濃度與光合作用強(qiáng)度是一種非常復(fù)雜的關(guān)系,要維持恒定的空氣CO2濃度,必須根據(jù)光溫的變化精準(zhǔn)調(diào)控CO2的供應(yīng)。此外,要維持CO2濃度在飽和點(diǎn)以上,實(shí)際生產(chǎn)中也是一種不經(jīng)濟(jì)的方式,因此這種調(diào)控模式在大規(guī)模的溫室生產(chǎn)中難以實(shí)施,只有在嚴(yán)格溫光恒定控制的作物生理試驗(yàn)研究中才有可能采用這種供氣模式。1.2 CO2低限濃度控制模型

模型圖,濃度控制,低限,梯級(jí)


和恒定濃度控制模型不同的是這種控制模型在工程設(shè)計(jì)中控制邏輯簡單、技術(shù)成熟、造價(jià)低廉,調(diào)整CO2濃度設(shè)定值,也能保證作物較高的光合作用強(qiáng)度。但這種模型中CO2濃度設(shè)定值帶有很強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)性和人為因素,溫室中CO2濃度始終處在變化之中,對CO2利用的有效性和經(jīng)濟(jì)性缺乏精準(zhǔn)的判斷。為有效利用CO2,提高作物的光合同化積累,工程設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)中可根據(jù)作物的光合作用模型,按照光合作用強(qiáng)度設(shè)計(jì)梯級(jí)變化的CO2控制策略(圖3)。和恒定濃度控制模型相同的是這種控制模型也需要經(jīng)常調(diào)整CO2的供應(yīng)量,對CO2供氣源的要求較高,一般適用于液化CO2供氣系統(tǒng)。實(shí)際控制中只要在獲得CO2濃度低于設(shè)定值的信息后打開供氣閥門向溫室持續(xù)供氣一定時(shí)間后自動(dòng)關(guān)閉閥門即可,是一種間歇式自動(dòng)控制模式(如圖4)。圖4 應(yīng)用低限濃度控制模型的溫室內(nèi)CO2濃度變化

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]二氧化碳施肥對櫻桃番茄果實(shí)發(fā)育和品質(zhì)的影響[J]. 陳珊珊,周業(yè)凱,張志明,張敏,汪俏梅.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版). 2018(03)
[4]春秋茬溫室番茄光合速率預(yù)測模型通用性研究[J]. 殷鑒,劉新英,張漫,李寒.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(S1)
[5]基于支持向量機(jī)-改進(jìn)型魚群算法的CO2優(yōu)化調(diào)控模型[J]. 辛萍萍,張珍,王智永,胡瑾,邵志成,張海輝.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]用13C示蹤研究CO2濃度倍增對枸杞光合產(chǎn)物積累的影響[J]. 石元豹,曹兵,宋麗華,汪貴斌.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的溫室番茄CO2增施策略優(yōu)化[J]. 張漫,李婷,季宇寒,沙莎,蔣毅瓊,李民贊.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(08)
[8]溫室番茄葉面積與干物質(zhì)生產(chǎn)的模擬[J]. 倪紀(jì)恒,羅衛(wèi)紅,李永秀,戴劍鋒,金亮,徐國彬,陳永山,陳春宏,卜崇興,徐剛.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2005(08)
[9]幾種主要CO2施肥肥源性能的比較與評價(jià)[J]. 魏珉,王秀峰,邢禹賢,張衍鵬,王紀(jì)銀.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2001(03)
[10]增施CO2氣肥對溫室結(jié)球萵苣光合作用影響的綜合模型研究[J]. 李萍萍,胡永光,趙玉國,尹學(xué)舉,毛罕平.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2001(03)

碩士論文
[1]基于光溫耦合的溫室二氧化碳調(diào)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 周慶珍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014



本文編號(hào):3566170

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