基于無人機傾斜攝影測量的行道樹特征提取與分類研究
發(fā)布時間:2021-10-14 21:27
行道樹在城市綠化與園林綠化中起著重要的作用。行道樹在建設(shè)城市園林是重要環(huán)節(jié),對于城市的市容市貌有重要影響,所以行道樹樹種的選擇在城市園林中是重中之重。傳統(tǒng)的行道樹樹種調(diào)查采用人工實地調(diào)查的方法,該調(diào)查方法費時費力,調(diào)查效率低下,較難滿足行道樹樹種調(diào)查的要求。地基激光雷達掃描技術(shù)作為較新的技術(shù),在樹種分類中已有較為廣的應(yīng)用,該技術(shù)可以快速高效獲取各項森林參數(shù),進而實現(xiàn)對樹種的識別。但地基激光雷達掃描技術(shù)存在儀器價格昂貴,且比較笨重,搬運不方便,在實際操作中,需要多次移站的操作,導致人力成本增加。隨著技術(shù)的發(fā)展,特別是無人機技術(shù)和攝影測量技術(shù)的進步,基于無人機的傾斜攝影測量技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)中應(yīng)用的越來越廣,林業(yè)工作者們也開始將該技術(shù)引入森林資源的調(diào)查中,并就如何利用無人機提取森林參數(shù)及如何快速進行森林資源調(diào)查進行了研究。但無人機傾斜攝影測量技術(shù)在實際中的應(yīng)用還是主要集中在城市建筑物的測繪,在林業(yè)中的應(yīng)用還比較有限,特別是在行道樹樹種分類領(lǐng)域的應(yīng)用。所以有必要對無人機傾斜攝影測量技術(shù)在行道樹樹種分類中的可行性進行研究,并探索實現(xiàn)該技術(shù)的技術(shù)路線和操作流程。本文基于無人機傾斜攝影測量技...
【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
2數(shù)據(jù)的獲取14圖2.1LeciaDISTOS910示意圖Figure2.1LeciaDISTOS910schematicdiagram2.1.2使用步驟首先要對儀器進行校準,包括傾角傳感器校準(傾角校準)和羅盤校準。傾角傳感器校準首先打開儀器中對應(yīng)功能,將儀器屏幕向上放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕;將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕;將儀器屏幕朝水平方向放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕;再將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕,即可完成傾角傳感器校準。根據(jù)地理位置,偏角可能不同,因為地理北極和磁北極是匹配的。但是,未選擇參考位置的情況下,兩個北極之間的偏斜差異很大,為獲得最佳結(jié)果,需要通過羅盤調(diào)整選擇最近的地理參考點。打開羅盤調(diào)整選項,選擇最近的位置,儀器將相應(yīng)地調(diào)整磁差。然后即可使用儀器測量樹高胸徑等數(shù)據(jù)了。儀器的高度跟蹤功能可以在不需要適當反射點的條件下確定樹木的高度。打開儀
四塊樣地位置示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]融合零樣本學習和小樣本學習的弱監(jiān)督學習方法綜述[J]. 潘崇煜,黃健,郝建國,龔建興,張中杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(10)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的蕁麻疹證候分類探討[J]. 劉麗蓉,詹秀菊. 廣州中醫(yī)藥大學學報. 2020(03)
[3]基于無人機傾斜攝影測量三維建模及精度評價[J]. 周呂,李青遜,權(quán)菲,韋樂勤,廖居群. 水力發(fā)電. 2020(04)
[4]分部加權(quán)的行道樹檢測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 沈雨,仇宇軒,于正浩. 測繪通報. 2020(02)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CSI無源目標分類方法[J]. 蔣芳,張南飛,胡艷軍,王翊. 北京郵電大學學報. 2020(01)
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類算法[J]. 巴桂. 電腦與信息技術(shù). 2020(01)
[7]合肥地區(qū)鄉(xiāng)土樹種在城市行道樹中的選擇與應(yīng)用[J]. 王慧,詹雙侯. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020(03)
[8]機器學習的分類、聚類研究[J]. 李玥. 電腦知識與技術(shù). 2020(04)
[9]傾斜攝影測量技術(shù)在地籍測繪中的應(yīng)用研究[J]. 楊躍文,戚國香,蔣志強. 工程建設(shè)與設(shè)計. 2020(02)
[10]基于無人機航測數(shù)據(jù)的森林郁閉度和蓄積量估測[J]. 蘇迪,高心丹. 林業(yè)工程學報. 2020(01)
博士論文
[1]多平臺多源遙感測樹因子提取技術(shù)與方法研究[D]. 楊立巖.北京林業(yè)大學 2018
碩士論文
[1]地面近景攝影獲取測樹因子方法研究[D]. 練一寧.北京林業(yè)大學 2019
[2]基于3D激光掃描的林木樹干重建及特征提取技術(shù)研究[D]. 韓雪梅.北京林業(yè)大學 2019
[3]基于圖像的樹木三維建模與樹木參數(shù)提取[D]. 梁玉亮.東北林業(yè)大學 2019
[4]基于傾斜攝影測量系統(tǒng)的測樹技術(shù)研究[D]. 潘志華.貴州大學 2018
[5]基于地基激光數(shù)據(jù)的林木參數(shù)提取及建模分析[D]. 劉雪惠.南京林業(yè)大學 2018
[6]基于地面三維激光掃描技術(shù)單木測樹因子的研究[D]. 張珊珊.東北林業(yè)大學 2018
本文編號:3436841
【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線
2數(shù)據(jù)的獲取14圖2.1LeciaDISTOS910示意圖Figure2.1LeciaDISTOS910schematicdiagram2.1.2使用步驟首先要對儀器進行校準,包括傾角傳感器校準(傾角校準)和羅盤校準。傾角傳感器校準首先打開儀器中對應(yīng)功能,將儀器屏幕向上放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕;將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕;將儀器屏幕朝水平方向放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕;再將儀器水平旋轉(zhuǎn)180°,然后再次將儀器放在完全平坦的表面,點擊“ON”按鈕,即可完成傾角傳感器校準。根據(jù)地理位置,偏角可能不同,因為地理北極和磁北極是匹配的。但是,未選擇參考位置的情況下,兩個北極之間的偏斜差異很大,為獲得最佳結(jié)果,需要通過羅盤調(diào)整選擇最近的地理參考點。打開羅盤調(diào)整選項,選擇最近的位置,儀器將相應(yīng)地調(diào)整磁差。然后即可使用儀器測量樹高胸徑等數(shù)據(jù)了。儀器的高度跟蹤功能可以在不需要適當反射點的條件下確定樹木的高度。打開儀
四塊樣地位置示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]融合零樣本學習和小樣本學習的弱監(jiān)督學習方法綜述[J]. 潘崇煜,黃健,郝建國,龔建興,張中杰. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(10)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的蕁麻疹證候分類探討[J]. 劉麗蓉,詹秀菊. 廣州中醫(yī)藥大學學報. 2020(03)
[3]基于無人機傾斜攝影測量三維建模及精度評價[J]. 周呂,李青遜,權(quán)菲,韋樂勤,廖居群. 水力發(fā)電. 2020(04)
[4]分部加權(quán)的行道樹檢測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[J]. 沈雨,仇宇軒,于正浩. 測繪通報. 2020(02)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CSI無源目標分類方法[J]. 蔣芳,張南飛,胡艷軍,王翊. 北京郵電大學學報. 2020(01)
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類算法[J]. 巴桂. 電腦與信息技術(shù). 2020(01)
[7]合肥地區(qū)鄉(xiāng)土樹種在城市行道樹中的選擇與應(yīng)用[J]. 王慧,詹雙侯. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2020(03)
[8]機器學習的分類、聚類研究[J]. 李玥. 電腦知識與技術(shù). 2020(04)
[9]傾斜攝影測量技術(shù)在地籍測繪中的應(yīng)用研究[J]. 楊躍文,戚國香,蔣志強. 工程建設(shè)與設(shè)計. 2020(02)
[10]基于無人機航測數(shù)據(jù)的森林郁閉度和蓄積量估測[J]. 蘇迪,高心丹. 林業(yè)工程學報. 2020(01)
博士論文
[1]多平臺多源遙感測樹因子提取技術(shù)與方法研究[D]. 楊立巖.北京林業(yè)大學 2018
碩士論文
[1]地面近景攝影獲取測樹因子方法研究[D]. 練一寧.北京林業(yè)大學 2019
[2]基于3D激光掃描的林木樹干重建及特征提取技術(shù)研究[D]. 韓雪梅.北京林業(yè)大學 2019
[3]基于圖像的樹木三維建模與樹木參數(shù)提取[D]. 梁玉亮.東北林業(yè)大學 2019
[4]基于傾斜攝影測量系統(tǒng)的測樹技術(shù)研究[D]. 潘志華.貴州大學 2018
[5]基于地基激光數(shù)據(jù)的林木參數(shù)提取及建模分析[D]. 劉雪惠.南京林業(yè)大學 2018
[6]基于地面三維激光掃描技術(shù)單木測樹因子的研究[D]. 張珊珊.東北林業(yè)大學 2018
本文編號:3436841
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