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苦瓜耐熱性綜合評(píng)價(jià)及耐熱雜交組合的選育

發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 04:02
  夏季高溫是影響苦瓜生長(zhǎng)發(fā)育的重要環(huán)境因子,高溫脅迫引起苦瓜生長(zhǎng)發(fā)育受阻、抗病性減弱、畸形瓜增多、生育期縮短,嚴(yán)重影響苦瓜的產(chǎn)量和品質(zhì)。本研究以20個(gè)苦瓜自交系為材料,采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)苦瓜苗期耐熱性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并建立耐熱性評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型,篩選出苦瓜苗期耐熱性鑒定指標(biāo),運(yùn)用植物數(shù)量性狀分離分析軟件分析苦瓜苗期耐熱性遺傳規(guī)律,并開展耐熱苦瓜雜交組合評(píng)比試驗(yàn),篩選耐熱苦瓜雜交組合,以期為苦瓜種質(zhì)資源耐熱性鑒定和評(píng)價(jià)、探究苦瓜耐熱遺傳機(jī)理及耐熱苦瓜新品種選育提供理論依據(jù)。主要研究結(jié)果如下:1苦瓜苗期耐熱性綜合評(píng)價(jià)及鑒定指標(biāo)篩選測(cè)定高溫脅迫下苦瓜幼苗葉片POD、SOD、CAT、Chl、MDA、REC、Pro、O2·-、H2O2、Pn、F0、Fv/Fm、ΦPSⅡ等13項(xiàng)生理生化和光合特性指標(biāo),采用主成分分析、隸屬函數(shù)、聚類分析和逐步回歸等多元統(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)20個(gè)苦瓜自交系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并建立苦瓜耐熱性綜合評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型。... 

【文章來源】:福建農(nóng)林大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

苦瓜耐熱性綜合評(píng)價(jià)及耐熱雜交組合的選育


植物中活性氧產(chǎn)生示意圖[36]

苦瓜,自交,聚類,耐熱性


苦瓜耐熱性綜合評(píng)價(jià)及耐熱雜交組合的選育15T101.109-0.8991.3590.5830.7310.2220.8660.5780.630強(qiáng)耐熱HighT110.270-0.228-0.006-0.4730.5030.3740.5120.3320.459中耐熱MediumT12-0.8560.2800.5380.5370.1970.4890.6530.5690.376中耐熱MediumT130.6682.5330.8130.1110.6121.0000.7240.4690.698強(qiáng)耐熱HighT140.0890.0771.8771.6590.4540.4441.0000.8290.584強(qiáng)耐熱HighT150.635-1.140-0.758-0.8610.6020.1670.3170.2410.423中耐熱MediumT160.427-1.1980.3590.6810.5460.1540.6070.6010.480中耐熱MediumT171.1450.188-0.5620.5160.7410.4680.3680.5630.602強(qiáng)耐熱HighT18-0.461-0.409-0.143-0.4750.3040.3330.4770.3310.342中耐熱MediumT19-1.5781.294-1.9822.3900.0000.7190.0001.0000.261中耐熱MediumT20-1.015-0.8350.001-0.2100.1530.2360.5140.3940.257中耐熱Medium權(quán)重Indexweight0.5130.2120.1670.109圖2-120個(gè)苦瓜自交系的D值聚類圖Fig2-1.ClusterdendrogrambasedonDvalueof20bittergourdinbredline2.5逐步回歸分析及耐熱性鑒定指標(biāo)的選擇為進(jìn)一步分析各指標(biāo)與耐熱性之間的關(guān)系,篩選可靠的耐熱性鑒定指標(biāo),分別以各單項(xiàng)指標(biāo)的耐熱系數(shù)和耐熱性綜合評(píng)價(jià)值作為逐步回歸方程的自變量和

等級(jí)圖,熱害,群體,等級(jí)


苦瓜耐熱性綜合評(píng)價(jià)及耐熱雜交組合的選育21圖3-1B1、B2、F2群體熱害等級(jí)次數(shù)分布Fig.3-1FrequencydistributionofheatinjurylevelinpopulationsofB1,B2andF22.2遺傳模型選擇及適應(yīng)性檢測(cè)運(yùn)用植物數(shù)量性狀分離分析軟件(WindowsSEA-G6),計(jì)算5類24種模型的極大對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(MLV)和AIC值(表3-2)。根據(jù)遺傳模型選取原則,選擇AIC值最小及與其最接近的遺傳模型列入備選模型。結(jié)果表明,E-1的AIC值最小(813.7947),B-1(860.1)和E-0(867.6036)次之,3者均列入備選模型。對(duì)篩選出的B-1、E-0、E-1模型展開適合性檢驗(yàn),選擇統(tǒng)計(jì)量達(dá)到顯著或極顯著水平個(gè)數(shù)最少的模型作為苦瓜苗期耐熱性最適遺傳模型,結(jié)果表明,B-1、E-0和E-1模型檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量達(dá)到顯著或極顯著水平的數(shù)量分別為12個(gè)、12個(gè)、13個(gè)(表3-3),在統(tǒng)計(jì)量達(dá)到顯著水平數(shù)量相同的情況下,因?yàn)锽-1模型的AIC值較E-0模型小,所以選擇B-1模型作為最適遺傳模型,表明苦瓜苗期耐熱性的遺傳是受2對(duì)主基因控制,表現(xiàn)為主基因加性-顯性-上位性效應(yīng)。表3-2各遺傳模型的極大對(duì)數(shù)似然值和AIC值Table3-2TheestimationofmaxikelihoodvalueandAICvalueofthedifferentgeneticmodels模型代碼Modelcode模型定義Definitionofmodel極大對(duì)數(shù)似然值MaxlikelihoodValueAIC值A(chǔ)ICvalue模型代碼Modelcode模型定義Definitionofmodel極大對(duì)數(shù)似然值MaxlikelihoodValueAIC值A(chǔ)ICvalueA-11MG-AD-466.3052940.6104D-0MX1-AD-ADI-434.9182893.8364A-21MG-A-473.6623953.3245D-1MX1-AD-AD-456.7758931.5516A-31MG-EAD-474.6044955.2088D-2MX1-A-AD-465.6501947.3002A-41MG-AEND-512.23881030.4776D-3MX1-EAD-AD-478.6441973.2883B-12MG-ADI-420.0500860.1D-4MX1-AEND-AD-457.1280930.256

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]玉米自交系苗期對(duì)高溫脅迫的響應(yīng)機(jī)制及其抗逆性[J]. 方芳,何序晨,張志豪,張勤,關(guān)亞靜,胡晉,胡偉民.  浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2019(07)
[3]苦瓜白粉病病原菌和生理小種的鑒定及苦瓜對(duì)白粉病的抗性遺傳分析[J]. 周萌萌,田麗波,商桑,鄒凱茜,潘瓊玉,曾麗萍.  植物保護(hù)學(xué)報(bào). 2019(02)
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[7]棉花品種耐熱性分析及鑒定指標(biāo)篩選[J]. 任茂,張文英.  核農(nóng)學(xué)報(bào). 2018(04)
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博士論文
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[2]番茄葉綠體DnaJ蛋白LeCDJ1功能分析[D]. 孔凡英.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]吐魯番不同品種葡萄的耐熱性評(píng)價(jià)[D]. 吳久赟.石河子大學(xué) 2018
[2]‘贛獼6號(hào)’毛花獼猴桃的耐熱性研究[D]. 張文標(biāo).江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[3]番茄種質(zhì)資源苗期與花期耐熱性評(píng)價(jià)與分析[D]. 王倩.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[4]高溫脅迫對(duì)烏菜幼苗光合特性及抗氧化能力的影響[D]. 鄒明倩.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]西瓜耐熱性指標(biāo)鑒定及材料篩選研究[D]. 張力.廣西大學(xué) 2014
[6]外源鈣對(duì)高溫強(qiáng)光脅迫下甜椒幼苗光合生理特性的影響[D]. 孫克香.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[7]不結(jié)球白菜耐熱性鑒定方法及其耐熱基因片段克隆研究[D]. 胡俏強(qiáng).南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[8]高溫脅迫對(duì)黃瓜幼苗耐熱性的研究[D]. 劉忠國(guó).山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[9]黃瓜耐熱性遺傳分析及熱響應(yīng)的基因型差異[D]. 李為觀.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009



本文編號(hào):3423393

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