利用關聯(lián)作圖解析紫斑牡丹產(chǎn)量相關性狀的等位遺傳變異
發(fā)布時間:2021-08-15 07:19
牡丹原產(chǎn)于中國,具有藥用、觀賞和油用價值。紫斑牡丹(Paeonia rockii)是特有的牡丹野生種之一,廣泛分布于中國中部的秦嶺及周邊地區(qū),其栽培種質(zhì)主要分布在以甘肅省為中心的西北地區(qū)。由于紫斑牡丹結實性強、營養(yǎng)價值高等特性,近年來已經(jīng)發(fā)展成為珍貴的新興木本油料作物,并在我國北方地區(qū)得到了廣泛的推廣栽培。目前,如何有效提高種子產(chǎn)量已經(jīng)成為紫斑牡丹高效育種的重要方向,然而與其產(chǎn)量相關的基礎研究較為匱乏,并且在紫斑牡丹中與產(chǎn)量相關的功能位點也很少被鑒別。因此,本研究在基于下一代轉(zhuǎn)錄組測序(Next-Generation Sequencing,NGS)和單分子長讀長轉(zhuǎn)錄組測序(Single-Molecule Long-Read Sequencing,SMLRS)數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)錄因子內(nèi)SSR位點的開發(fā)和應用的基礎上,為探索24個產(chǎn)量相關的候選數(shù)量性狀的遺傳構架,在420個紫斑牡丹的栽培種質(zhì)中開展了產(chǎn)量性狀相關的關聯(lián)作圖研究,旨在鑒選調(diào)控產(chǎn)量性狀的重要等位變異位點,為油用牡丹的高產(chǎn)育種提供分子基礎。主要研究結果如下:(1)構建了由420個紫斑牡丹單株構成的關聯(lián)作圖群體,并對24個候選的數(shù)量性狀進行...
【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:190 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
研究技術路線
利用關聯(lián)作圖解析紫斑牡丹產(chǎn)量相關性狀的等位遺傳變異14圖2-1紫斑牡丹參試群體樣本的來源和分布注:本研究的實驗材料為主要收集于中國西北甘肅省的蘭州、白銀、臨夏和定西地區(qū)的紫斑牡丹牡丹的種苗資源,并移栽于北京市延慶區(qū)的北京國色牡丹園,在戶外栽培條件下進行統(tǒng)一的管理。圖2-1利用ArcGIS10.0軟件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).圖2-2紫斑牡丹參試群體的樣本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
利用關聯(lián)作圖解析紫斑牡丹產(chǎn)量相關性狀的等位遺傳變異14圖2-1紫斑牡丹參試群體樣本的來源和分布注:本研究的實驗材料為主要收集于中國西北甘肅省的蘭州、白銀、臨夏和定西地區(qū)的紫斑牡丹牡丹的種苗資源,并移栽于北京市延慶區(qū)的北京國色牡丹園,在戶外栽培條件下進行統(tǒng)一的管理。圖2-1利用ArcGIS10.0軟件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).圖2-2紫斑牡丹參試群體的樣本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國北方花生品種產(chǎn)量品質(zhì)性狀的綜合評價及聚類分析[J]. 劉衛(wèi)星,張楓葉,賀群嶺,吳繼華,陳雷,李可,范小玉. 江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2019(12)
[2]基于EST-SSR的紫斑牡丹品種遺傳多樣性分析[J]. 安宗燕,唐紅,李婉茹. 分子植物育種. 2018(20)
[3]不同花色紫斑牡丹的CDDP體系優(yōu)化及其遺傳多樣性分析[J]. 陳燕,李婉茹,唐紅. 西北植物學報. 2018(10)
[4]南繁大豆農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的主成分和聚類分析[J]. 符小發(fā),高強,任海龍,路子鋒,王天地,陳積豪,嚴勇亮. 廣東農(nóng)業(yè)科學. 2018(04)
[5]鳳丹栽培群體的表型變異研究[J]. 彭麗平,成仿云,鐘原,徐興興,鮮宏利. 植物科學學報. 2018(02)
[6]我國6種主要木本油料作物的研究進展[J]. 尹丹丹,李珊珊,吳倩,馮成庸,李冰,王倩玉,王亮生,徐文忠. 植物學報. 2018(01)
[7]The CCT domain-containing gene family has large impacts on heading date, regional adaptation, and grain yield in rice[J]. ZHANG Jia,HU Yong,XU Li-he,HE Qin,FAN Xiao-wei,XING Yong-zhong. Journal of Integrative Agriculture. 2017(12)
[8]果實類型多樣性的形成機制和進化[J]. 梁穎怡,龐學群,王艇. 植物科學學報. 2017(06)
[9]黃瓜種質(zhì)資源果實性狀的主成分分析與綜合評價[J]. 鐘金仙,羅英,曾仁杰,劉亞婷,吳立東. 中國農(nóng)學通報. 2017(16)
[10]‘夏黑’葡萄果實質(zhì)量分級評價及質(zhì)量標準研究[J]. 程大偉,陳錦永,顧紅,張威遠,張洋,郭西智,靳路真. 果樹學報. 2016(11)
博士論文
[1]矮牡丹的遺傳多樣性及栽培牡丹起源研究[D]. 徐興興.北京林業(yè)大學 2018
[2]鳳丹的遺傳多樣性及生態(tài)適宜性區(qū)劃研究[D]. 彭麗平.北京林業(yè)大學 2018
[3]基于綜合性狀分析的牡丹油用優(yōu)良單株篩選[D]. 崔虎亮.北京林業(yè)大學 2016
[4]利用關聯(lián)作圖解析紫斑牡丹重要性狀的等位遺傳變異[D]. 吳靜.北京林業(yè)大學 2016
[5]牡丹高密度遺傳圖譜構建及重要性狀QTL分析[D]. 蔡長福.北京林業(yè)大學 2015
[6]玉米LEAFY、RTCS和dbf1基因序列變異及其產(chǎn)量相關性狀關聯(lián)分析[D]. 張恩盈.揚州大學 2014
[7]亞麻分子標記的開發(fā)及產(chǎn)量相關性狀的關聯(lián)分析[D]. 鄧欣.中國農(nóng)業(yè)科學院 2013
[8]甘藍型油菜產(chǎn)量和品質(zhì)相關性狀關聯(lián)分析[D]. 蔡東芳.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[9]甘藍型油菜含油量QTLs定位及候選基因篩選[D]. 孫美玉.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
[10]大豆產(chǎn)量相關性狀的遺傳與穩(wěn)定性分析及QTL定位研究[D]. 王賢智.中國農(nóng)業(yè)科學院 2008
碩士論文
[1]基于EST-SSR的紫斑牡丹品種遺傳多樣性研究[D]. 安宗燕.甘肅農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]玉米耐旱相關性狀的鑒選及其與耐旱候選基因的關聯(lián)分析[D]. 陳春梅.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2014
[3]甘藍型油菜結實相關性狀分析及QTL定位[D]. 吳建忠.華中農(nóng)業(yè)大學 2010
[4]小麥多子房性狀外顯特異性及其SSR多態(tài)性分析[D]. 葛峰輝.西北農(nóng)林科技大學 2009
本文編號:3344081
【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:190 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
研究技術路線
利用關聯(lián)作圖解析紫斑牡丹產(chǎn)量相關性狀的等位遺傳變異14圖2-1紫斑牡丹參試群體樣本的來源和分布注:本研究的實驗材料為主要收集于中國西北甘肅省的蘭州、白銀、臨夏和定西地區(qū)的紫斑牡丹牡丹的種苗資源,并移栽于北京市延慶區(qū)的北京國色牡丹園,在戶外栽培條件下進行統(tǒng)一的管理。圖2-1利用ArcGIS10.0軟件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).圖2-2紫斑牡丹參試群體的樣本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
利用關聯(lián)作圖解析紫斑牡丹產(chǎn)量相關性狀的等位遺傳變異14圖2-1紫斑牡丹參試群體樣本的來源和分布注:本研究的實驗材料為主要收集于中國西北甘肅省的蘭州、白銀、臨夏和定西地區(qū)的紫斑牡丹牡丹的種苗資源,并移栽于北京市延慶區(qū)的北京國色牡丹園,在戶外栽培條件下進行統(tǒng)一的管理。圖2-1利用ArcGIS10.0軟件生成(http://www.esrichina.com.cn)。Fig.2-1ThesourceanddistributionofaccessionsinthetestpopulationofP.rockiiNote:ThecultivatedseedlingresourcesofP.rockiiaremainlyobtainedfromLanzhou,Baiyin,LinxiaandDingxicity,GansuprovinceinNorthwestChinaandcultivatedinopenfields,usingstandardagronomicpractices,inBeijingGuosePeonyGardenofYanqingDistrictatBeijing,China.Fig.2-1wascreatedinArcGIS10.0(http://www.esrichina.com.cn).圖2-2紫斑牡丹參試群體的樣本信息Fig.2-2TheinformationofaccessionsinthetestpopulationofP.rockii
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國北方花生品種產(chǎn)量品質(zhì)性狀的綜合評價及聚類分析[J]. 劉衛(wèi)星,張楓葉,賀群嶺,吳繼華,陳雷,李可,范小玉. 江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2019(12)
[2]基于EST-SSR的紫斑牡丹品種遺傳多樣性分析[J]. 安宗燕,唐紅,李婉茹. 分子植物育種. 2018(20)
[3]不同花色紫斑牡丹的CDDP體系優(yōu)化及其遺傳多樣性分析[J]. 陳燕,李婉茹,唐紅. 西北植物學報. 2018(10)
[4]南繁大豆農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的主成分和聚類分析[J]. 符小發(fā),高強,任海龍,路子鋒,王天地,陳積豪,嚴勇亮. 廣東農(nóng)業(yè)科學. 2018(04)
[5]鳳丹栽培群體的表型變異研究[J]. 彭麗平,成仿云,鐘原,徐興興,鮮宏利. 植物科學學報. 2018(02)
[6]我國6種主要木本油料作物的研究進展[J]. 尹丹丹,李珊珊,吳倩,馮成庸,李冰,王倩玉,王亮生,徐文忠. 植物學報. 2018(01)
[7]The CCT domain-containing gene family has large impacts on heading date, regional adaptation, and grain yield in rice[J]. ZHANG Jia,HU Yong,XU Li-he,HE Qin,FAN Xiao-wei,XING Yong-zhong. Journal of Integrative Agriculture. 2017(12)
[8]果實類型多樣性的形成機制和進化[J]. 梁穎怡,龐學群,王艇. 植物科學學報. 2017(06)
[9]黃瓜種質(zhì)資源果實性狀的主成分分析與綜合評價[J]. 鐘金仙,羅英,曾仁杰,劉亞婷,吳立東. 中國農(nóng)學通報. 2017(16)
[10]‘夏黑’葡萄果實質(zhì)量分級評價及質(zhì)量標準研究[J]. 程大偉,陳錦永,顧紅,張威遠,張洋,郭西智,靳路真. 果樹學報. 2016(11)
博士論文
[1]矮牡丹的遺傳多樣性及栽培牡丹起源研究[D]. 徐興興.北京林業(yè)大學 2018
[2]鳳丹的遺傳多樣性及生態(tài)適宜性區(qū)劃研究[D]. 彭麗平.北京林業(yè)大學 2018
[3]基于綜合性狀分析的牡丹油用優(yōu)良單株篩選[D]. 崔虎亮.北京林業(yè)大學 2016
[4]利用關聯(lián)作圖解析紫斑牡丹重要性狀的等位遺傳變異[D]. 吳靜.北京林業(yè)大學 2016
[5]牡丹高密度遺傳圖譜構建及重要性狀QTL分析[D]. 蔡長福.北京林業(yè)大學 2015
[6]玉米LEAFY、RTCS和dbf1基因序列變異及其產(chǎn)量相關性狀關聯(lián)分析[D]. 張恩盈.揚州大學 2014
[7]亞麻分子標記的開發(fā)及產(chǎn)量相關性狀的關聯(lián)分析[D]. 鄧欣.中國農(nóng)業(yè)科學院 2013
[8]甘藍型油菜產(chǎn)量和品質(zhì)相關性狀關聯(lián)分析[D]. 蔡東芳.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[9]甘藍型油菜含油量QTLs定位及候選基因篩選[D]. 孫美玉.中國農(nóng)業(yè)科學院 2012
[10]大豆產(chǎn)量相關性狀的遺傳與穩(wěn)定性分析及QTL定位研究[D]. 王賢智.中國農(nóng)業(yè)科學院 2008
碩士論文
[1]基于EST-SSR的紫斑牡丹品種遺傳多樣性研究[D]. 安宗燕.甘肅農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]玉米耐旱相關性狀的鑒選及其與耐旱候選基因的關聯(lián)分析[D]. 陳春梅.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2014
[3]甘藍型油菜結實相關性狀分析及QTL定位[D]. 吳建忠.華中農(nóng)業(yè)大學 2010
[4]小麥多子房性狀外顯特異性及其SSR多態(tài)性分析[D]. 葛峰輝.西北農(nóng)林科技大學 2009
本文編號:3344081
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