基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的番茄室溫環(huán)境控制
發(fā)布時(shí)間:2021-06-21 14:47
番茄在溫室環(huán)境中種植時(shí),溫度、濕度、CO2濃度是影響番茄品質(zhì)的重要因素。番茄溫室環(huán)境通常是一個(gè)非線性、時(shí)變性、滯后性復(fù)雜系統(tǒng),采用傳統(tǒng)PID對(duì)溫度、濕度、CO2濃度進(jìn)行控制效果并不理想。為提高番茄溫室環(huán)境控制效果,設(shè)計(jì)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的自適應(yīng)控制方法。介紹番茄溫室控制方案,結(jié)合控制方案設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)硬件。為提高溫室系統(tǒng)自適應(yīng)能力,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)算法與PID算法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線自適應(yīng)調(diào)整。仿真結(jié)果表明,該控制方法與傳統(tǒng)PID控制方法相比,大幅降低系統(tǒng)收斂時(shí)間,控制精度得到大幅提高。
【文章來(lái)源】:食品工業(yè). 2020,41(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
溫室控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
在選擇PLC時(shí),確定PLC的輸入和輸出點(diǎn)數(shù),番茄溫室溫控系統(tǒng)輸入有17個(gè)輸入,15個(gè)輸出。為預(yù)留一部分I/0點(diǎn)數(shù),以便系統(tǒng)在增加輸入輸出時(shí)使用,同時(shí)考慮番茄溫室環(huán)境惡劣,經(jīng)常需要更換控制器,因此選擇模塊式PLC,選擇松下FP-XC60R PLC,可編程控制器擁有24 V DC輸入32點(diǎn),2A繼電器輸出28點(diǎn),該P(yáng)LC可實(shí)現(xiàn)多個(gè)I/0模塊擴(kuò)展,以及多路模擬量數(shù)據(jù)采集。該機(jī)型采用的供電電源為交流110 V/220 V電源、內(nèi)部的供電是直流24 V電源輸入。模擬量采集模塊為AFP0RAD8,該模塊擁有8路輸入,可實(shí)現(xiàn)0~20mA模擬量采集。溫度的測(cè)量選擇PT1000溫度傳感器進(jìn)行測(cè)量,在松下FP-XC60R內(nèi)部通常會(huì)將模擬量先轉(zhuǎn)化為數(shù)字量,將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)寄存器中。3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制
為實(shí)現(xiàn)番茄溫室各種環(huán)境因素的穩(wěn)定控制,通常采用PID控制算法進(jìn)行閉環(huán)自動(dòng)控制,PID控制雖然結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,但對(duì)于番茄溫室控制存在各種復(fù)雜的情況,就溫室溫度控制,由于被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型建立較為困難,同時(shí)存在很多的環(huán)境變化,PID控制器參數(shù)又固定不變很難應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境[9-11],為提高控制系統(tǒng)穩(wěn)定性,設(shè)計(jì)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。RBF-PID溫度控制器結(jié)構(gòu)如圖3所示。對(duì)于PID控制器,以設(shè)定值r(k)和實(shí)際反饋值y(k)之間的偏差e(k)作為輸入,即:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色預(yù)測(cè)模型的溫室溫濕度系統(tǒng)建模與控制[J]. 秦琳琳,馬國(guó)旗,儲(chǔ)著東,吳剛. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(S1)
[2]基于溫度積分算法的溫室環(huán)境控制方法[J]. 袁洪波,李莉,王俊衡,N.A.Sigrimis. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(11)
[3]針對(duì)可變?nèi)嵝载?fù)載的參數(shù)自整定模糊PID控制算法的仿真研究[J]. 鄧小東,趙宇宏. 機(jī)械制造. 2014(10)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼包烘烤裝置的節(jié)能優(yōu)化[J]. 陳雪波,彭薈羽. 控制工程. 2014(05)
[5]基于最小資源分配網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)PID控制[J]. 李草蒼,張翠芳. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(01)
[6]溫室大棚集中供暖自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 徐瑞麗,孫銀生. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(06)
[7]南方雙層塑料大棚智能增溫器的研制及試驗(yàn)[J]. 潘永地,姚益平,林建忠. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(08)
[8]溫室溫度控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制[J]. 屈毅,寧鐸,賴展翅,程琪,穆麗寧. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(02)
[9]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能PID控制算法[J]. 曾琳,張文濤. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(01)
[10]變論域模糊控制器伸縮因子的選擇方法[J]. 邵誠(chéng),董希文,王曉芳. 信息與控制. 2010(05)
博士論文
[1]基于模糊控制策略的溫室遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)的研究[D]. 王君.吉林大學(xué) 2015
本文編號(hào):3240871
【文章來(lái)源】:食品工業(yè). 2020,41(06)北大核心
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【部分圖文】:
溫室控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
在選擇PLC時(shí),確定PLC的輸入和輸出點(diǎn)數(shù),番茄溫室溫控系統(tǒng)輸入有17個(gè)輸入,15個(gè)輸出。為預(yù)留一部分I/0點(diǎn)數(shù),以便系統(tǒng)在增加輸入輸出時(shí)使用,同時(shí)考慮番茄溫室環(huán)境惡劣,經(jīng)常需要更換控制器,因此選擇模塊式PLC,選擇松下FP-XC60R PLC,可編程控制器擁有24 V DC輸入32點(diǎn),2A繼電器輸出28點(diǎn),該P(yáng)LC可實(shí)現(xiàn)多個(gè)I/0模塊擴(kuò)展,以及多路模擬量數(shù)據(jù)采集。該機(jī)型采用的供電電源為交流110 V/220 V電源、內(nèi)部的供電是直流24 V電源輸入。模擬量采集模塊為AFP0RAD8,該模塊擁有8路輸入,可實(shí)現(xiàn)0~20mA模擬量采集。溫度的測(cè)量選擇PT1000溫度傳感器進(jìn)行測(cè)量,在松下FP-XC60R內(nèi)部通常會(huì)將模擬量先轉(zhuǎn)化為數(shù)字量,將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)寄存器中。3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制
為實(shí)現(xiàn)番茄溫室各種環(huán)境因素的穩(wěn)定控制,通常采用PID控制算法進(jìn)行閉環(huán)自動(dòng)控制,PID控制雖然結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,但對(duì)于番茄溫室控制存在各種復(fù)雜的情況,就溫室溫度控制,由于被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型建立較為困難,同時(shí)存在很多的環(huán)境變化,PID控制器參數(shù)又固定不變很難應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境[9-11],為提高控制系統(tǒng)穩(wěn)定性,設(shè)計(jì)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。RBF-PID溫度控制器結(jié)構(gòu)如圖3所示。對(duì)于PID控制器,以設(shè)定值r(k)和實(shí)際反饋值y(k)之間的偏差e(k)作為輸入,即:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]針對(duì)可變?nèi)嵝载?fù)載的參數(shù)自整定模糊PID控制算法的仿真研究[J]. 鄧小東,趙宇宏. 機(jī)械制造. 2014(10)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼包烘烤裝置的節(jié)能優(yōu)化[J]. 陳雪波,彭薈羽. 控制工程. 2014(05)
[5]基于最小資源分配網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)PID控制[J]. 李草蒼,張翠芳. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(01)
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[7]南方雙層塑料大棚智能增溫器的研制及試驗(yàn)[J]. 潘永地,姚益平,林建忠. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(08)
[8]溫室溫度控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制[J]. 屈毅,寧鐸,賴展翅,程琪,穆麗寧. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011(02)
[9]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能PID控制算法[J]. 曾琳,張文濤. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(01)
[10]變論域模糊控制器伸縮因子的選擇方法[J]. 邵誠(chéng),董希文,王曉芳. 信息與控制. 2010(05)
博士論文
[1]基于模糊控制策略的溫室遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)的研究[D]. 王君.吉林大學(xué) 2015
本文編號(hào):3240871
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