隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和生活水平不斷提高,人們對于水果品質(zhì)提出了更高的要求。開發(fā)便攜式蘋果糖度無損檢測儀是為了快速準(zhǔn)確的得到蘋果的糖度含量信息,提高蘋果的商品化處理水平。同時,其小巧便攜的設(shè)計使得進(jìn)行現(xiàn)場檢測成為現(xiàn)實(shí),從而給果園工作人員提供科學(xué)的管理依據(jù),以及果商在儲存和銷售期進(jìn)行質(zhì)量分級等方面都有廣闊的應(yīng)用前景和市場。本文主要以煙臺紅富士蘋果為研究對象,以蘋果糖度含量為檢測指標(biāo),設(shè)計并開發(fā)了無損蘋果糖度檢測儀。本設(shè)計創(chuàng)新的將光譜儀和收發(fā)光小件集成一體,減小產(chǎn)品體積和重量的同時,降低了設(shè)備成本。相比于國外同類產(chǎn)品高昂的價格、不完善的售后服務(wù),彌補(bǔ)了國內(nèi)空缺的局面,給果農(nóng)和果商朋友帶來較高性價比的實(shí)用產(chǎn)品。采用嵌入式的操作系統(tǒng),使用戶的使用更加簡單、方便、高效。以該硬件平臺為基礎(chǔ)采用可見/近紅外光譜分析技術(shù),結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析方法開展了后續(xù)的研究,并取得了實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用成果。本論文的主要研究工作和結(jié)論歸納如下:（1）查閱文獻(xiàn)資料,對近紅外光譜檢測技術(shù)有了一定了解和掌握,同時比較了幾種常見的光譜檢測方法,根據(jù)它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)確定了本設(shè)計中所使用的漫透射光譜采集方式。（2）根據(jù)近紅外光譜檢測技... 

【文章來源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究的目的與意義
        1.1.1 我國水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.2 本課題研究的意義
        1.1.3 課題來源
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 國內(nèi)研究綜述
        1.2.2 國外研究綜述
    1.3 商業(yè)化水果品質(zhì)檢測裝置
    1.4 用途介紹
    1.5 近紅外光譜水果糖度檢測的技術(shù)難題
    1.6 本文的主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.6.1 主要研究內(nèi)容
        1.6.2 技術(shù)路線
    1.7 本章小結(jié)
第2章 可見/近紅外光譜檢測技術(shù)及方法
    2.1 可見/近紅外光譜分析技術(shù)概述
        2.1.1 技術(shù)簡介
        2.1.2 基本原理
    2.2 近紅外光譜技術(shù)常規(guī)檢測方式
    2.3 可見/近紅外光譜分析中的化學(xué)計量學(xué)方法
        2.3.1 校正模型建立方法
    2.4 可見/近紅外光譜預(yù)處理方法
    2.5 數(shù)學(xué)模型的評價指標(biāo)
    2.6 光譜采集和建模軟件介紹
    2.7 本章小結(jié)
第3章 檢測儀的硬件設(shè)計與實(shí)驗(yàn)方法
    3.1 整體設(shè)計思想
    3.2 蘋果糖度無損檢測儀的硬件設(shè)計
    3.3 光路模塊
        3.3.1 光源的選擇
        3.3.2 光路的布置
        3.3.3 光譜儀
    3.4 數(shù)據(jù)處理模塊
    3.5 附件模塊
    3.6 本章小結(jié)
第4章 試驗(yàn)材料與方法
    4.1 試驗(yàn)樣本的準(zhǔn)備
    4.2 樣本的預(yù)處理
    4.3 樣本光譜的采集
    4.4 水果糖度的理化分析
        4.4.1 分析原理
        4.4.2 試驗(yàn)分析儀器
        4.4.3 水果榨汁制樣
    4.5 本章小結(jié)
第5章 糖度預(yù)測模型的建立及檢測
    5.1 果皮對檢測的影響
    5.2 糖度預(yù)測模型的建立
        5.2.1 光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.2 數(shù)學(xué)模型的建立
    5.3 穩(wěn)定性測試
    5.4 軟件界面
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 主要工作內(nèi)容
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 存在的問題與不足
    6.4 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]反射率歸一化用于提高光譜法舌診信噪比[J]. 趙靜,李哲,李剛,林凌,Jean X.Gao,韓廣琳.  光譜學(xué)與光譜分析. 2012(06)
[2]便攜式近紅外光譜儀的蘋果糖度模型溫度修正[J]. 王加華,戚淑葉,湯智輝,賈首星,李永玉.  光譜學(xué)與光譜分析. 2012(05)
[3]三種不同便攜式可見/近紅外分析儀對比研究[J]. 常冬,王加華,蔣圣楠,韓東海.  食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2011(05)
[4]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蘋果可溶性固形物無損檢測[J]. 代芬,洪添勝,尹令,代秋芳,張昆.  農(nóng)機(jī)化研究. 2011(10)
[5]便攜式水果內(nèi)部品質(zhì)近紅外檢測儀研究進(jìn)展[J]. 劉燕德,高榮杰,孫旭東.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(10)
[6]哈姆林甜橙果實(shí)內(nèi)在品質(zhì)的可見-近紅外漫反射光譜無損檢測法[J]. 毛莎莎,曾明,何紹蘭,鄭永強(qiáng),易時來,王亮,趙旭陽,鄧烈.  食品科學(xué). 2010(14)
[7]基于GA和SCMWPLS算法的NIR光譜信息變量提取研究[J]. 曹楠寧,王加華,李鵬飛,韓東海.  光譜學(xué)與光譜分析. 2010(04)
[8]便攜式近紅外光譜分析儀的研制及應(yīng)用[J]. 葉華俊,劉立鵬,張學(xué)峰,周新奇,夏阿林,王健.  光學(xué)技術(shù). 2008(S1)
[9]現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 馮放.  生命科學(xué)儀器. 2007(10)
[10]農(nóng)業(yè)物料學(xué)的發(fā)展展望[J]. 于恩中,孫彥君.  中國科技信息. 2007(03)

博士論文
[1]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測技術(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[2]梨可溶性固形物和酸度的可見/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[3]水果內(nèi)部品質(zhì)可見/近紅外光譜無損檢測方法的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 傅霞萍.浙江大學(xué) 2008
[4]水果糖度和酸度的近紅外光譜無損檢測研究[D]. 劉燕德.浙江大學(xué) 2006

碩士論文
[1]豬肉新鮮度光譜模型的建立及傳遞方法研究[D]. 趙政.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[2]植被的偏振光譜特性研究[D]. 劉楊.長春理工大學(xué) 2013
[3]便攜式光纖光譜儀光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計與分析[D]. 張國棟.西安電子科技大學(xué) 2013
[4]基于近紅外光譜的綠茶品質(zhì)成分快速檢測技術(shù)的研究[D]. 徐榮榮.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[5]近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)用于煙氣有害成分和卷煙工藝參數(shù)的研究[D]. 王淑霞.湖南大學(xué) 2011
[6]基于DSP機(jī)器視覺的水果分級系統(tǒng)[D]. 高林杰.南京航空航天大學(xué) 2011
[7]近紅外光譜分析技術(shù)在煙草成分分析中的可用性研究[D]. 張懷寶.山東大學(xué) 2007
[8]近紅外分析技術(shù)在甘蔗制糖生產(chǎn)上的應(yīng)用研究[D]. 白燕.廣西大學(xué) 2007
[9]綠茶品質(zhì)相關(guān)成分的近紅外定標(biāo)模型的初步建立[D]. 張月玲.浙江大學(xué) 2006
[10]近紅外光譜的信息特征提取[D]. 劉青格.江蘇大學(xué) 2003



本文編號：3163579