氮素是梨樹生長發(fā)育、產量形成和品質提升的基礎。實時、無損地監(jiān)測梨樹氮素營養(yǎng)狀況,對于氮素養(yǎng)分精準管理具有重要意義。近年來,隨著可見/近紅外光譜技術在作物生長監(jiān)測上的發(fā)展,其連續(xù)、精細的特點,為植物營養(yǎng)診斷提供了新的手段和途徑。本研究在田間試驗的基礎上,分析了不同地域條件、不同品種、不同生育期、不同測量條件和氮素水平下梨樹葉片可見/近紅外光譜特征及其與葉片氮含量的定量關系,構建了基于可見/近紅外光譜技術的梨樹葉片氮含量無損診斷模型及系統,并利用所建立的無損診斷模型,于梨樹膨大期監(jiān)測不同施氮處理下梨樹氮素營養(yǎng)狀況,提出推薦追施氮量,實現梨樹氮素營養(yǎng)無損診斷與調控施氮技術。主要結果如下:1.比較了三種田間葉片可見/近紅外光譜測量方法,結果表明利用植被探頭配合葉片夾持器所測得梨樹葉片可見/近紅外光譜值曲線平滑、穩(wěn)定性好,信噪比較25°裸光纖高。分別將植被探頭配合葉片夾持器黑色背景板所測得的反射光譜和植被探頭配合葉片夾持器白色背景板所測的透反射光譜同葉片氮含量進行相關性分析,結果表明,在可見光和近紅外波段部分,二者與葉片氮含量之間的相關系數非常接近;而在1500-2500 nm波段,反射光譜與葉... 

【文章來源】：南京農業(yè)大學江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：142 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－３?ＢＰ神經網絡結構示意圖??Ｆｉｇ．?１－３?Ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??

集葉片光譜（采樣面積為３．１４?ｃｍ２）。２５°裸光纖光譜采集選擇在晴朗無云或少云的天??氣進行，測量時間為１０：００－１４：００?（太陽高度角大于４５°），手執(zhí)裸光纖距葉片３－４?ｃｍ，??每１０分鐘用參考白板校正一次。植被探頭配合葉片夾持器的采集方法如圖２－１所示，??植被探頭內置石英鹵化燈，光源穩(wěn)定。測量時葉片至于葉片夾的葉室中，然后夾緊葉??片，保證葉片水平且被測探的面積相同。不同背景板所測得的光譜路徑如圖２－２所示，??黑色背景板所測得是葉片反射光譜，白色背景板所測得是葉片透反射率。每個葉片樣??品采集正面、葉脈中部兩端對稱的兩個點，每點記錄５條光譜，以其平均值作為該樣??品的光譜值。采集完光譜后，將葉片迅速采下裝入保鮮袋、封口，帶回實驗室測定氮??含量。??■?Ｓｉ??圖２－１植被探頭配合葉片夾持器田間采集梨樹葉片光譜??Ｆｉｇ．?２－１?Ｉｎ－ｆｉｅｌｄ?ｓｐｅｃｔｒａｌ?ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ?ｂｙ?ｐｌａｎｔ?ｐｒｏｂｅ?ｗｉｔｈ?ｌｅａｆ－ｃｌｉｐ．??２５??

ｒｅｆｌｅｃｔａｎｃｅ；?ｂ?ｉｓ?ｔｒａｎｓｆｌｅｃｔａｎｃｅ）??２．３不同生育期梨樹葉片氮含量與果實產量相關性分析??連續(xù)兩年不同施氮水平對葉片氮含量的影響如圖２－６所示，２０１４年不同處理葉片氮??含量范圍為２３－２７?ｇ?ｋｇ－１，處理間差異不明顯；２０１５年不同氮處理下葉片氮含量范圍為??１７－２８?ｇＡｇ－１，其中花后５０天葉片氮含量與施氮量呈極顯著正相關性，這可能與樹體存??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]不同施氮水平對棚架栽培‘壽新水’梨生長及山梨醇代謝的影響[J]. 丁易飛,申長衛(wèi),王潔,謝昶琰,彭莉潤,金昕,董彩霞,徐陽春.  南京農業(yè)大學學報. 2017(02)
[2]數字圖像技術估測冬油菜氮素營養(yǎng)拍攝參數標準化研究[J]. 魏全全,李嵐?jié)?任濤,王振,王少華,李小坤,叢日環(huán),魯劍巍.  植物營養(yǎng)與肥料學報. 2016(06)
[3]基于數字圖像分析技術的橡膠樹葉片氮含量預測[J]. 張培松,孫毅明,郭澎濤,袁忠志,楊紅竹,貝美容,羅微.  熱帶作物學報. 2015(12)
[4]基于可見/近紅外反射光譜的梨樹葉片鉀含量的快速測定研究[J]. 趙化兵,王潔,董彩霞,徐陽春.  土壤. 2014(02)
[5]基于Adaboost及高光譜的生菜葉片氮素水平鑒別研究[J]. 孫俊,金夏明,毛罕平,武小紅,唐凱,張曉東.  光譜學與光譜分析. 2013(12)
[6]甜菜幼苗生長及葉片光化學活性對氮素的響應特征[J]. 張翼飛,于崧,李彩鳳,王玉波,刁志偉,張曉旭,劉洋,于雪,徐影,洪鑫,馬鳳鳴.  核農學報. 2013(09)
[7]Adaboost算法改進BP神經網絡預測研究[J]. 李翔,朱全銀.  計算機工程與科學. 2013(08)
[8]我國主要梨園施肥現狀分析[J]. 董彩霞,姜海波,趙靜文,徐陽春.  土壤. 2012(05)
[9]環(huán)渤海灣地區(qū)主要梨園樹體礦質營養(yǎng)元素狀況研究[J]. 宋曉暉,謝凱,趙化兵,李艷麗,徐陽春,董彩霞.  園藝學報. 2011(11)
[10]相對SPAD值用于不同品種夏玉米氮肥管理的研究[J]. 趙士誠,何萍,仇少君,徐新朋,串麗敏,邢素麗.  植物營養(yǎng)與肥料學報. 2011(05)

博士論文
[1]供氮水平等對中間砧蘋果碳氮營養(yǎng)利用、分配特性影響的研究[D]. 李晶.山東農業(yè)大學 2013
[2]基于葉片高光譜指數的水稻氮素及色素含量監(jiān)測研究[D]. 楊杰.南京農業(yè)大學 2009
[3]智能優(yōu)化支持向量機預測算法及應用研究[D]. 陳其松.貴州大學 2009
[4]基于冠層反射光譜的水稻氮素營養(yǎng)與籽粒品質監(jiān)測[D]. 周冬琴.南京農業(yè)大學 2007
[5]氮素對蘋果果實發(fā)育與產量、品質的調控[D]. 彭福田.山東農業(yè)大學 2001

碩士論文
[1]基于光譜技術的梨樹葉片氮含量的快速診斷研究[D]. 趙化兵.南京農業(yè)大學 2012
[2]梨樹礦質元素分布特征及營養(yǎng)診斷研究[D]. 侯岑.南京農業(yè)大學 2012
[3]基于光譜的小麥氮素營養(yǎng)監(jiān)測與追肥調控研究[D]. 莊森.南京農業(yè)大學 2009
[4]‘天皇’梨樹體、果實生長發(fā)育特性及礦質營養(yǎng)研究[D]. 蘇艷麗.中南林業(yè)科技大學 2007



本文編號：2984112