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日光溫室溫度預(yù)測模型與卷簾智能控制方法研究

發(fā)布時間:2021-01-10 06:21
  日光溫室一般無加熱設(shè)備,冬季主要依靠白天揭開卷簾棉被(揭被)接收光照蓄熱并為作物光合作用提供有效光輻射,傍晚覆蓋卷簾棉被(蓋被)隔絕冷空氣保溫,以保證夜間室溫滿足作物生長需要,為反季節(jié)果蔬生長提供適宜溫度環(huán)境。如果揭被過早或者蓋被過晚會使得溫室內(nèi)部氣溫過低可能導(dǎo)致低溫傷害甚至減產(chǎn),相反如果晚揭早蓋則不能最大化利用太陽光照。針對在不造成低溫傷害的前提下最大化利用太陽光照的難題,本文構(gòu)建了日光溫室溫度實時預(yù)測模型和室內(nèi)夜間最低溫預(yù)測模型,融合作物生長臨界低溫構(gòu)建揭蓋被決策模型,獲得了一種科學(xué)控制棉被揭蓋時間的方法,進(jìn)一步通過驗證試驗比較該方法與傳統(tǒng)控制方法的應(yīng)用效果,試驗表明該方法能夠在保證無低溫傷害的前提下延長光照時長,對提高作物產(chǎn)量起到了積極作用,為冬季日光溫室揭蓋棉被控制提供了科學(xué)依據(jù)。本文主要工作及結(jié)論如下:(1)試驗平臺搭建及數(shù)據(jù)預(yù)處理;谇捌谡{(diào)研和資料收集可知,作物生長環(huán)境溫度低于其生長臨界低溫會導(dǎo)致低溫傷害,光輻射低于光補償點會導(dǎo)致無法進(jìn)行光合作用,本文根據(jù)作物生長需求的溫度和光輻射以及現(xiàn)有的溫室環(huán)境設(shè)計整體試驗方案,利用卡爾曼濾波算法、最大最小值歸一化、相關(guān)性分析方法對試... 

【文章來源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【圖文】:

日光溫室溫度預(yù)測模型與卷簾智能控制方法研究


試驗用日光溫室Fig.2-2Solargreenhouseforexperiment

傳感器,土壤水分傳感器,室內(nèi)布置,預(yù)試驗


化碳傳感器模塊 2.DAVIS6450 太陽輻射傳感器 3.EC-8SX 一體式10 空氣溫濕度傳感器 5.EC-5 土壤水分傳感器 6.DS18B20 土壤溫圖 2-4 傳感器匯總Fig.2-4 Sensors in experiments境監(jiān)測與控制系統(tǒng)實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集、上傳和存試驗數(shù)據(jù)之前,設(shè)計預(yù)試驗確定室內(nèi)布置傳感器的位置

室內(nèi)外環(huán)境,節(jié)點


圖 2-6 室內(nèi)外環(huán)境監(jiān)測節(jié)點實際布置Fig.2-6 Indoor and outdoor environment monitoring node actual layout表 2-2 監(jiān)測節(jié)點數(shù)據(jù)信息Tab.2-2 Data information of monitoring node點編號 監(jiān)測數(shù)據(jù)類型7400 室外空氣溫濕度、光輻射7401 室外二氧化碳濃度、風(fēng)速、風(fēng)向、土壤溫度、土壤濕度7451 室內(nèi)空氣溫濕度、光輻射、二氧化碳濃度、土壤溫度、土壤濕 2016 年 12 月 26 號至 2017 年 1 月 1 號進(jìn)行溫度主要影響因素確定試驗溫室管理操作如往常進(jìn)行,采集各環(huán)境參數(shù),從農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺下7401、7451 的數(shù)據(jù)。該試驗布置全部保留并定期維護,保證正常運行,參數(shù)試驗順利進(jìn)行。驗方案設(shè)計有日光溫室溫度環(huán)境的控制效果很大程度上取決于揭蓋被操作,不同環(huán)境

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同管理措施對日光溫室環(huán)境因子的影響[J]. 于巨,張琦,林莎莎,段黃金,岳海賓.  江西農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2018(02)
[2]我國主要溫室設(shè)施面積已突破210萬公頃 未來將朝超低能耗方向發(fā)展[J]. 紫琳.  中國食品. 2017(19)
[3]基于CFD的日光溫室溫度與卷簾開度關(guān)系研究[J]. 張國祥,劉星星,張領(lǐng)先,傅澤田,張琛馳,李鑫星.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(09)
[4]作物低溫冷害指標(biāo)研究進(jìn)展[J]. 甄熙,張超,李云鵬.  北方農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(02)
[5]SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性回歸的比較研究[J]. 韓陽,呂由,潘宇航,周齊,楊愛民.  華北理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[6]日光溫室卷簾機自動控制技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 石建業(yè),羅有中,王嬌敏,石剛,董建文.  中國農(nóng)業(yè)信息. 2017(08)
[7]農(nóng)業(yè)溫室環(huán)境控制方法研究綜述[J]. 張雪花,張武,楊旭,王露皎,馬慧敏,范瓊.  控制工程. 2017(01)
[8]改進(jìn)型日光溫室后置固定式卷簾裝置設(shè)計與試驗[J]. 張國祥,傅澤田,李鑫星,嚴(yán)謹(jǐn),楊菡,張領(lǐng)先.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2016(12)
[9]基于單片機的溫室大棚自動卷簾控制器設(shè)計[J]. 何國榮.  信息技術(shù). 2016(01)
[10]基于改進(jìn)型極限學(xué)習(xí)機的日光溫室溫濕度預(yù)測與驗證[J]. 鄒偉東,張百海,姚分喜,賀超興.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(24)

博士論文
[1]溫室番茄水氮耦合效應(yīng)與生長發(fā)育模型研究[D]. 石小虎.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[2]日光溫室的熱環(huán)境數(shù)學(xué)模擬及其結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 李小芳.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005

碩士論文
[1]融合多源信息的蘋果霉心病在線檢測方法研究[D]. 吳辰星.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[2]基于ZigBee技術(shù)的溫室卷簾控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 劉煥宇.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]基于主成分分析和NARX動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市情緒指數(shù)構(gòu)建與預(yù)測[D]. 陳雯吉.蘭州大學(xué) 2016
[4]基于非參數(shù)時變分位數(shù)的交易策略研究[D]. 周登峰.浙江工商大學(xué) 2015
[5]主動采光蓄熱型日光溫室性能與機理的研究[D]. 高文波.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2015
[6]黃瓜種質(zhì)資源低溫耐受性的鑒定評價及QTL初步定位研究[D]. 王紅飛.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2014
[7]基于BP網(wǎng)絡(luò)的玻璃溫室溫度模型研究與監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[D]. 崔選科.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[8]基于多傳感器融合的溫室環(huán)境智能控制系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 王東.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[9]動態(tài)交通信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 章春軍.浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[10]弱光處理對黃瓜生長發(fā)育的影響研究[D]. 韓麗平.西南大學(xué) 2006



本文編號:2968221

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