【摘要】：溫室小氣候條件直接影響作物的生長,同樣作物冠層的蒸騰、呼吸作用等生理活動與作物的多孔介質特性反過來又對溫室小氣候產生影響。以呼和浩特市種植西芹作物的日光溫室為研究對象,測試溫室內溫度、濕度、二氧化碳濃度等環(huán)境因子,采用傳感器密集布點的方式測試作物冠層內部的溫濕度,研究溫室內環(huán)境因子變化規(guī)律與作物-空氣間的水熱耦合關系。應用計算流體力學軟件對有、無作物,以及作物不同生長時期的日光溫室內溫濕度環(huán)境進行穩(wěn)態(tài)數(shù)值模擬,分析作物-空氣間溫濕度分布情況,對比不同生長時期溫室內部溫濕度差異。針對日光溫室作物冠層不同位置溫濕度變化規(guī)律,及與環(huán)境的交互作用,運用Elman神經網(wǎng)絡采用非作物區(qū)部分數(shù)據(jù)預測作物冠層不同位置的溫濕度。研究結果表明:(1)白天,西芹作物冠層處溫濕度由于受太陽輻射程度不同沿在垂直方向呈現(xiàn)遞增與遞減的梯度分布。夜間,作物的多孔介質特性及生理活動對自身及上方空氣溫濕度產生影響。(2)夜間,二氧化碳氣體易在覆蓋層附近聚集。室內二氧化碳變化量與溫室通風、太陽輻射、作物區(qū)域相關。(3)模擬結果顯示溫室內溫度最低、濕度最高的位置在白天出現(xiàn)于作物冠層底部,夜間出現(xiàn)于溫室內靠近外界土壤的覆蓋膜附近。(4)作物區(qū)對溫室小氣候存在影響,并且更高的作物整體溫度差異較大,相對濕度較高。(5)采用8天實測數(shù)據(jù)進行訓練后的Elman神經網(wǎng)絡可通過非作物區(qū)中的部分數(shù)據(jù)預測作物冠層內部溫濕度數(shù)據(jù).并且通過與實測值的對比,一周內預測值的均方根差小于1.5。本研究在指導溫室作物種植及環(huán)境控制等方面具有重要意義。
【圖文】：

圖１技術路線圖逡逑Ｆｉｇ．邋１邋Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ邋ｒｏｕｔｅ逡逑

圖２試驗溫室外觀及內部圖逡逑
【學位授予單位】：內蒙古農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：S625

【參考文獻】

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本文編號：2684437