【摘要】：蘋果中富含膳食纖維、維生素等營養(yǎng)元素,是人類食物的重要組成部分。山西省運(yùn)城市蘋果年消費(fèi)量不斷提高,品種也日漸豐富,種植面積和產(chǎn)量也迅速增長,但蘋果的產(chǎn)量由于天氣以及市場(chǎng)方面的影響,呈現(xiàn)出隨機(jī)性、波動(dòng)性、非線性以及復(fù)雜性。因此科學(xué)、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)運(yùn)城市蘋果產(chǎn)量趨勢(shì),可以有效保證運(yùn)城市蘋果供給。為果農(nóng)、中間商、加工企業(yè)以及政府相關(guān)部門等進(jìn)行決策提供有價(jià)值的參考信息,也可以在糧食種植安全的前提下探討蘋果生產(chǎn)及其布局提供重要依據(jù)。本文以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論為基礎(chǔ),采用灰色馬爾科夫模型來預(yù)測(cè)運(yùn)城市蘋果產(chǎn)量,并從自然與傳統(tǒng)投入方面對(duì)影響運(yùn)城市蘋果產(chǎn)量的因素進(jìn)行研究和分析;利用灰色關(guān)聯(lián)分析從定量的角度進(jìn)一步加大對(duì)各主要影響因素的探究,得出關(guān)聯(lián)度并分析。本文所做貢獻(xiàn)主要包括:(1)經(jīng)過分析表明,將灰色預(yù)測(cè)和馬爾科夫預(yù)測(cè)結(jié)合起來精度較高。以運(yùn)城市臨猗縣為例,2010到2016年灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)值與原始值預(yù)測(cè)誤差分別為0.554,0.005,1.396,0.919,0.342,7.598,3.097,比單純的灰色預(yù)測(cè)值更接近原值,從而根據(jù)此模型預(yù)測(cè)出運(yùn)城市臨猗縣2017年蘋果產(chǎn)量為179.147萬噸,政府可根據(jù)蘋果的產(chǎn)量和消費(fèi)者的消費(fèi)趨勢(shì)做出戰(zhàn)略調(diào)整。(2)經(jīng)過灰色關(guān)聯(lián)分析,證明蘋果與其他果類關(guān)聯(lián)度,以及個(gè)別時(shí)段的氣溫、濕度、日照等與蘋果產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度極高。本文選取運(yùn)城市西北部萬榮縣、運(yùn)城市南部芮城縣、運(yùn)城市中部臨猗縣進(jìn)行研究。臨猗縣蘋果產(chǎn)量與其他果類關(guān)聯(lián)度最高的為葡萄0.849,最低的為桃子0.539;與平均高低溫的關(guān)聯(lián)度最高的為9月平均低溫0.78868,關(guān)聯(lián)度最低的為3月平均低溫0.63175;與相對(duì)濕度關(guān)聯(lián)度最高的為3月相對(duì)濕度0.76081,關(guān)聯(lián)度最低的為7月相對(duì)濕度0.57348;與平均日照時(shí)數(shù)關(guān)聯(lián)度最高的為7月平均日照時(shí)數(shù)0.76984,關(guān)聯(lián)度最低的為6月平均日照時(shí)數(shù)0.60473。萬榮縣蘋果產(chǎn)量與其他果類關(guān)聯(lián)度最高的為梨0.967,最低的為桃子0.810;與平均高低溫的關(guān)聯(lián)度最高的為5月平均低溫0.89022,關(guān)聯(lián)度最低的為3月平均低溫0.54365;與相對(duì)濕度關(guān)聯(lián)度最高的為10月相對(duì)濕度0.82626,關(guān)聯(lián)度最低的為6月相對(duì)濕度0.57348;,與平均日照時(shí)數(shù)關(guān)聯(lián)度最高的為4月平均日照時(shí)數(shù)0.78198,關(guān)聯(lián)度最低的為6月平均日照時(shí)數(shù)0.69352。芮城縣蘋果產(chǎn)量與其他果類關(guān)聯(lián)度最高的為梨0.779,最低的為桃子0.649;與平均高低溫的關(guān)聯(lián)度最高的為3月平均高溫0.69182,關(guān)聯(lián)度最低的為3月平均低溫0.57368;與相對(duì)濕度關(guān)聯(lián)度最高的為3月相對(duì)濕度0.62411,關(guān)聯(lián)度最低的為7月相對(duì)濕度0.5432;與平均日照時(shí)數(shù)關(guān)聯(lián)度最高的為5月平均日照時(shí)數(shù)0.79621,關(guān)聯(lián)度最低的為6月平均日照時(shí)數(shù)0.54983。運(yùn)城市相關(guān)部門可以依此分析結(jié)果制定相關(guān)政策,以保證運(yùn)城市蘋果產(chǎn)量大幅度增加。(3)通過灰色關(guān)聯(lián)分析得到的重要?dú)夂蛞蜃优c蘋果產(chǎn)量之間的關(guān)聯(lián)度,用SPSS圖表構(gòu)建程序建立函數(shù)模型,分別對(duì)運(yùn)城市三個(gè)縣市的芽期、花期、初果期、果實(shí)膨大期、成熟期的平均高低溫、相對(duì)濕度、日照與蘋果產(chǎn)量間進(jìn)行多元回歸分析,得到方程如下:臨猗縣 y=-687.442+2.23x1-1.175x2-0.105x3-0.173x4+85.487x5,萬榮縣 y=12.676-0.246x1+0.579x2+0.345x3-1.003x4+3.415x5,芮城縣y 189.590+0.01x1-0.022x2+0.011x3+0.055x4-10.768x5。綜上所述,本文針對(duì)影響運(yùn)城市蘋果產(chǎn)量的因素對(duì)運(yùn)城市北部、中部、南部及周邊地區(qū)提出對(duì)策建議。各地區(qū)果農(nóng)應(yīng)在種植前對(duì)土壤及種植環(huán)境進(jìn)行規(guī)劃;與氣象部門密切聯(lián)系,對(duì)溫度突升或驟降采取相應(yīng)措施;在暴雨過后及時(shí)排水鋤草,避免病蟲害的發(fā)生;對(duì)日照不足的果實(shí)進(jìn)行增光等相關(guān)處理。
【圖文】：

用無公害農(nóng)產(chǎn)品和中國良好農(nóng)業(yè)規(guī)范（ＧＡＰ）認(rèn)證的標(biāo)志；在零八年又將臨猗縣劃為”全國逡逑水果生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)縣”和＂全國食品安全示范縣”［２４］。接著在同年舉行的農(nóng)展會(huì)上臨猗種植的逡逑的ＳＯＤ健康蘋果被評(píng)為最佳蘋果，并獲得最佳水果獎(jiǎng)和名優(yōu)產(chǎn)品獎(jiǎng)，先后注冊(cè)的“萬逡逑保”“萬騰”“老吳”等蘋果商標(biāo)，也在一定程度上獲得了成功，取得了一定知名度。在２０１３逡逑年，國家農(nóng)業(yè)部同意了山西省臨猗縣果業(yè)發(fā)展中心關(guān)于“臨騎蘋果”登記為中國國家農(nóng)產(chǎn)逡逑品地理標(biāo)志產(chǎn)品的申請(qǐng)，臨騎的蘋果在水果行業(yè)的競爭中又多了一份保證。逡逑２．２運(yùn)城市蘋果發(fā)展現(xiàn)狀逡逑２．２．１種植規(guī)模逡逑４５０邋ｒ逡逑

邐２０１６逡逑年份／ａ逡逑圖２－１運(yùn)城市蘋果總產(chǎn)量逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－１邋Ｔｏｔａｌ邋ｏｕｔｐｕｔ邋ｏｆ邋ａｐｐｌｅｓ邋ｉｎ邋Ｙｕｎｃｈｅｎｇ逡逑通過上表可以看出，運(yùn)城市近７年來蘋果總產(chǎn)量變化不大，在２０１０年運(yùn)城市蘋果逡逑總產(chǎn)量為３０３．０２萬噸，到了邋２０１６年運(yùn)城市蘋果總產(chǎn)量４００．２６萬噸，造成蘋果產(chǎn)量不斷逡逑變化的原因主要是政策，人們的消費(fèi)觀念，自然災(zāi)害等原因。若種植蘋果的收益未達(dá)到逡逑農(nóng)戶預(yù)期，也會(huì)減少種植面積，蘋果種植面積的變化，同時(shí)也說明了農(nóng)業(yè)的不穩(wěn)定性，逡逑果農(nóng)對(duì)于蘋果未來帶來的收益缺乏信心
【學(xué)位授予單位】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S661.1

【參考文獻(xiàn)】

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10 方孝榮;丁希斌;李曉麗;;基于灰色馬爾柯夫鏈模型的浙江省名優(yōu)茶產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J];農(nóng)機(jī)化研究;2014年07期

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本文編號(hào)：2650951