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基于SST反演的魚類遷徙預測

發(fā)布時間:2024-04-19 04:10
  基于MODIS數據利用分裂窗算法對北大西洋蘇格蘭海域沿岸的水面溫度進行反演,成功得到了跨度為21年的歷史SST間斷數據。運用基于時間序列的ARIMA預測模型,利用反演數據對未來50年的蘇格蘭海域SST進行預測,并結合鯡魚與鯖魚適宜生存的水溫,預測出未來兩種魚類最有可能聚集的位置。捕魚公司無法捕魚的時間點最早可能在2045年,最晚可能在2056年,經過時間約25~36年。針對魚群的遷徙路線判斷出是否有部分魚類進入他國領海,結合小型捕魚公司的凈利潤判斷其經營方式是否合適,并對公司選址位置進行分析,給出相應的戰(zhàn)略建議。

【文章頁數】:3 頁

【部分圖文】:

擬合觀測圖SST

擬合觀測圖SST

為了增加捕魚場的利潤,首先考慮改變小型漁業(yè)公司的位置,需要對漁業(yè)公司重新進行地理定位,這樣才能獲得更大的捕魚量,也就是選擇更有利益漁業(yè)公司獲得長久利潤的地點,根據之前預測的未來50年魚群可能生存的位置,以及魚群遷徙趨勢的變化,小型漁業(yè)公司要遷移到離魚群更近的位置,這樣才能保證公司....



本文編號:3958211

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