貴州3個斑鱖野生種群形態(tài)學差異
發(fā)布時間:2024-02-24 07:23
為探究貴州境內(nèi)沅江、柳江和烏江水系野生斑鱖外形差異,基于形態(tài)學和框架結構測量數(shù)據(jù),運用多元分析法比較3條水系斑鱖種群的形態(tài)特征,經(jīng)數(shù)據(jù)標準化和參數(shù)選擇后12項比例性狀和12項可數(shù)性狀進行統(tǒng)計分析。研究結果顯示,單因素分析中9項可數(shù)性狀之間差異顯著(P<0.05);主成分中提取了前6個主成分,其累計貢獻率為72.668%,前3項主成分對種群間外形差異貢獻較大,主要受其尾柄長、眼間距和體寬等性狀影響。應用逐步判別方法建立了這3個種群的特征判別函數(shù),其交互驗證判別準確率為81.5%。形態(tài)學聚類圖結果顯示,沅江和柳江種群形態(tài)關系較近先聚為一支,之后再與烏江種群相聚。差異系數(shù)分析表明,烏江種群與沅江和柳江種群在尾柄長/體長性狀上的差異達到亞種水平(差異性系數(shù)>1.28)。綜上可知,貴州3個斑鱖種群在形態(tài)學上存在一定差異,其中柳江與沅江形態(tài)差異較小,烏江與其差異較大,建立的判別方程可對3個種群進行區(qū)分。本研究結果可用于3個水系斑鱖種群的識別,也可為種群保護和育種利用提供理論依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗材料
1.2 數(shù)據(jù)測量
1.3 數(shù)據(jù)處理和分析
1.3.1 可量數(shù)據(jù)標準化和參數(shù)選擇
1.3.2 差異性檢驗
1.3.3 可數(shù)性狀處理
1.3.4 主成分分析
1.3.5 逐步判別函數(shù)分析
1.3.6 聚類分析
2 結 果
2.1 參數(shù)選擇
2.2 性狀差異性分析
2.3 可數(shù)性狀
2.4 主成分分析
2.5 判別分析
2.6 聚類分析
3 討 論
3.1 多元統(tǒng)計分析在魚類研究中的應用
3.2 3個斑鱖野生種群的形態(tài)鑒別
本文編號:3908634
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗材料
1.2 數(shù)據(jù)測量
1.3 數(shù)據(jù)處理和分析
1.3.1 可量數(shù)據(jù)標準化和參數(shù)選擇
1.3.2 差異性檢驗
1.3.3 可數(shù)性狀處理
1.3.4 主成分分析
1.3.5 逐步判別函數(shù)分析
1.3.6 聚類分析
2 結 果
2.1 參數(shù)選擇
2.2 性狀差異性分析
2.3 可數(shù)性狀
2.4 主成分分析
2.5 判別分析
2.6 聚類分析
3 討 論
3.1 多元統(tǒng)計分析在魚類研究中的應用
3.2 3個斑鱖野生種群的形態(tài)鑒別
本文編號:3908634
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