【摘要】：由于生境萎縮、人類活動等影響,中華鱘自然群體規(guī)模正急劇縮減。三峽水庫的截流蓄水,引起中華鱘產(chǎn)卵場水文狀況發(fā)生顯著改變,其中水溫過程出現(xiàn)了明顯的“滯溫效應(yīng)”。根據(jù)歷史觀測資料,中華鱘產(chǎn)卵活動主要集中在10月中下旬和11月中旬,但近些年呈現(xiàn)明顯的推遲趨勢,探究這種趨勢的變化是否由產(chǎn)卵場水溫過程變化引起,對中華鱘保護有十分重要的理論意義。在其他鱘魚的研究中顯示,高溫、低溫以及不同溫度持續(xù)的時間,水溫變化方式以及變化率等與水溫過程相關(guān)的參數(shù)都可能對鱘魚的性腺發(fā)育和產(chǎn)卵起不同的功能效果。在此研究基礎(chǔ)上,本文提出假設(shè):存在一段具有某些特征的水溫過程是中華鱘自然繁殖的啟動因子,稱該段水溫過程為促進中華鱘性腺最終成熟、決定中華鱘自然繁殖時間的“關(guān)鍵水溫過程”。以此假設(shè)為理論基礎(chǔ),根據(jù)1981年~2012年中華鱘自然繁殖相關(guān)歷史紀(jì)錄數(shù)據(jù),本文從三個方面進行了相關(guān)研究:一、引入多元有序聚類分析,改善了傳統(tǒng)突變檢測技術(shù)無法識別周期性水文時間序列在周期內(nèi)的非同步性變異,提出了水文時間序列結(jié)構(gòu)突變點。對1981年~2012年的葛洲壩下中華鱘產(chǎn)卵場水溫過程變化進行了分析,結(jié)果表明:1981年~2012年,葛洲壩壩下宜昌江段年平均水溫呈穩(wěn)定的上升趨勢,但在2005年,水溫過程發(fā)生了顯著的結(jié)構(gòu)突變,突變表現(xiàn)為2005年以后,每年的升溫期(3月~6月),水溫有明顯降低,最低溫月份也發(fā)生推遲;每年的降溫期(9月~次年2月),水溫有明顯的升高。二、建立了基于時間序列平移的分解模型,并利用模型對1982年~2011年三峽水庫對中下游(以宜昌江段為例)的滯溫效應(yīng)進行了定量評估。結(jié)果表明:三峽水庫的滯溫效應(yīng)產(chǎn)生于2003年左右,2003年后宜昌江段的水溫模式發(fā)生了顯著的滯后,并且滯后時間越來越長,至2011年水溫模式滯后時間已接近一個月。三、利用相似性匹配技術(shù),對不同的關(guān)鍵水溫過程長度進行中華鱘自然繁殖時間的重構(gòu),最終的模擬結(jié)果顯示:在序列長度達到14天以后,模擬誤差已趨于穩(wěn)定,且誤差不隨訓(xùn)練長度的增加而增加,說明關(guān)鍵水溫過程并不存在。該結(jié)果表明,影響中華鱘自然繁殖時間的關(guān)鍵因素在于年水溫周期過程的推遲。
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：S917.4

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 肖宜,夏軍,申明亮,胡向陽;差異信息理論在水文時間序列變異點診斷中的應(yīng)用[J];中國農(nóng)村水利水電;2001年11期

2 李亞嬌;沈冰;李智錄;鄭志國;;基于趨勢辨識理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在水文時間序列預(yù)報中的應(yīng)用[J];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2006年01期

3 張雙虎;黃強;孫廷容;;水文時間序列的系統(tǒng)自記憶模式研究[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年12期

4 邵駿;袁鵬;李秀峰;呂琳莉;;基于最大熵譜估計的水文周期分析[J];中國農(nóng)村水利水電;2008年01期

5 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前3條

1 湯成友;郭麗娟;王瑞;;水文時間序列逐步回歸隨機組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[A];中國水力發(fā)電工程學(xué)會水文泥沙專業(yè)委員會第七屆學(xué)術(shù)討論會論文集（上冊）[C];2007年

2 渠庚;郭小虎;閔鳳陽;;基于小波消噪的季節(jié)性水文預(yù)測模型研究[A];水文泥沙研究新進展——中國水力發(fā)電工程學(xué)會水文泥沙專業(yè)委員會第八屆學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2010年

3 萬定生;張奕韜;余宇峰;;基于統(tǒng)計分析的水文時間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法[A];2007年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(下冊)[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 李亞嬌;基于現(xiàn)代分析技術(shù)的水文時間序列預(yù)測方法研究[D];西安理工大學(xué);2007年

2 吳佳文;水文時間序列數(shù)據(jù)挖掘算法研究與應(yīng)用[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

3 張曉偉;水文動力系統(tǒng)自記憶特性及其應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2009年

4 李榮峰;水文非線性時間序列分析的自記憶模型研究[D];西安理工大學(xué);2005年

5 丁濤;混沌理論在徑流預(yù)報中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2004年

6 王棟;熵及其在水系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹俊;水溫過程對中華鱘自然繁殖的影響[D];湖北工業(yè)大學(xué);2016年

2 張文林;巢湖流域水文時間序列的變點分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

3 肖志國;幾種水文時間序列周期分析方法的比較研究[D];河海大學(xué);2006年

4 楊敏;水文時間序列相似性模型的研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2002年

5 趙利紅;水文時間序列周期分析方法的研究[D];河海大學(xué);2007年

6 邵年華;水文時間序列幾種預(yù)測方法比較研究[D];西安理工大學(xué);2010年

7 何菡丹;基于小波消噪與秩次集對分析的水文時間序列預(yù)報模型[D];南京大學(xué);2012年

8 王鶴;小波方法在水文時間序列分析若干問題中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

9 樓玉;混沌時間序列方法在徑流預(yù)報中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

10 李國良;混沌理論及其在水文時間序列中的應(yīng)用研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

，

本文編號：2626403