棉種是棉花生產(chǎn)的基礎(chǔ),棉種的質(zhì)量直接影響著棉花產(chǎn)量和纖維品質(zhì)。棉種活力是影響棉種質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。目前檢測(cè)脫絨棉種活力的方法存在的問(wèn)題為檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大、效率低。本文采用高光譜圖像技術(shù),以新疆石河子地區(qū)廣泛種植的新陸早50、新陸早57、新陸早62三個(gè)品種的脫絨棉種為研究對(duì)象,以脫絨棉種電導(dǎo)率和低溫發(fā)芽測(cè)量的發(fā)芽長(zhǎng)度為主要指標(biāo),對(duì)脫絨棉種活力進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)研究。本研究為脫絨棉種活力無(wú)損、快速檢測(cè)提供一種新方法,也為科學(xué)、準(zhǔn)確評(píng)價(jià)脫絨棉種活力奠定理論基礎(chǔ)。(1)對(duì)脫絨棉種活力檢測(cè)進(jìn)行了定性分析研究。本研究通過(guò)高光譜成像儀采集了經(jīng)過(guò)人工加速老化處理24h、48h及未處理的三個(gè)品種的脫絨棉種高光譜圖像,將采集完高光譜圖像后的脫絨棉種分別進(jìn)行了脫絨棉種電導(dǎo)率和低溫發(fā)芽,得到了脫絨棉種活力指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)未處理、人工加速老化24h、和人工加速老化48h的脫絨棉種采用主成分分析降維,以前10個(gè)主成分作為輸入變量,建立判別分析和支持向量機(jī)模型,其中支持向量機(jī)中采用K-CV和粒子群算法優(yōu)化參數(shù),其判別分析模型效果最優(yōu),其活力判別精度可達(dá)到89.70%。(2)對(duì)脫絨棉種電導(dǎo)率進(jìn)行了定量分析研究。對(duì)比分析光...

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1全國(guó)棉花種植面積與單位面積產(chǎn)量Fig.1-1Nationalcottonacreageandunitareayield

圖1-1全國(guó)棉花種植面積與單位面積產(chǎn)量Fig.1-1Nationalcottonacreageandunitareayield

圖1-2新疆棉花種植面積與單位面積產(chǎn)量Fig.1-2XinJiangcottonacreageandunitareayield[2]

圖1-2新疆棉花種植面積與單位面積產(chǎn)量Fig.1-2XinJiangcottonacreageandunitareayield產(chǎn)物是以優(yōu)良的原料為前提，而棉種是棉花生產(chǎn)的根本[2量和纖維品質(zhì)。隨著原材料及能源價(jià)錢上漲，棉花生產(chǎn)投資本，提高生產(chǎn)效益是解決當(dāng)前棉花....

圖1-3常用脫絨棉種活力檢測(cè)Fig.1-3Methodofcommonlydetectingdelintedcottonseed

國(guó)家農(nóng)業(yè)部科研人員通過(guò)對(duì)種子持續(xù)研究，發(fā)現(xiàn)種子對(duì)于光的吸收與種子的內(nèi)部結(jié)構(gòu)有密切的關(guān)系，因此采用光學(xué)特性對(duì)種子品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)成為一種可能。本課題采用高蛋白電泳介電常數(shù)法機(jī)器視覺(jué)圖1-3常用脫絨棉種活力檢測(cè)Fig.1-3Methodofcommonlydetectin....

圖2-3高光譜成像系統(tǒng)

圖2-3高光譜成像系統(tǒng)Fig2-3Hyperspectralimagingsystem像清晰且效果最佳，調(diào)節(jié)鏡頭和樣品間距為28.14701pulses；將相機(jī)的曝光時(shí)間設(shè)定為14.5辨率2.8nm。

本文編號(hào)：4020537