為實(shí)現(xiàn)"玉米田養(yǎng)鵝"模式下作物氮素養(yǎng)分快速無(wú)損監(jiān)測(cè),開(kāi)展了基于高光譜"農(nóng)牧一體化"實(shí)驗(yàn)。以放牧前后的玉米冠層作為研究對(duì)象,利用高光譜技術(shù)分析不同時(shí)期玉米冠層葉片光譜,采用波段自相關(guān)分析(Bands Inter-correlation Analysis, BICA)與主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)相結(jié)合的方法提取特征波段,并構(gòu)建多種光譜參數(shù),進(jìn)而建立了基于BICA-PCA方法的多元回歸模型(Multivariable Regression Model,MRA),并篩選和驗(yàn)證了所建模型。結(jié)果表明:隨著不同生育期的進(jìn)行,鵝的糞便會(huì)作為肥料給作物補(bǔ)充氮素,近紅外光譜反射率增高,紅邊位置向左移動(dòng)。建立模型在放牧前期校正集決定系數(shù)R_C²為0.796,校正集均方根誤差(Root-mean-square Error Correction, RMSEC)為0.133;在預(yù)測(cè)集決定系數(shù)R_p²為0.840,預(yù)測(cè)集均方根誤差(Root-mean-square Error ...

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【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)采集與處理方法
    1.1 實(shí)驗(yàn)田概況
    1.2 冠層高光譜圖像采集和氮素值獲取
    1.3 冠層反射率提取
    1.4 數(shù)據(jù)處理
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    2.1 放牧前后玉米冠層高光譜特征
    2.2 特征波段提取與選擇
    2.3 基于BICA-PCA的特征波長(zhǎng)建模預(yù)測(cè)
        2.3.1 光譜參數(shù)與氮素含量相關(guān)性
        2.3.2 玉米氮素含量預(yù)測(cè)模型
3 討論
4 結(jié)論



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