發(fā)布時間：2024-03-10 15:00

　　基于2018年黑龍江哈爾濱、吉林榆樹、遼寧錦州、新疆烏蘭烏蘇、甘肅西峰、河北固城6個農(nóng)業(yè)氣象試驗站不同屬性品種玉米的分期播種試驗資料,以當(dāng)?shù)爻Ｄ甏筇飳嶋H播種期為界,提前10d播種為第1播期,正常播種為第2播期,比正常晚10d播種為第3播期,晚20d為第4播期,以第1播期、第3播期和第4播期實測值計算的有效積溫相對值為自變量,采用修正的Logistic方程,構(gòu)建了通用的玉米葉面積指數(shù)估算模型,進一步利用有效積溫相對值對模型在三葉期和七葉期的殘差進行訂正,并用2018年6個農(nóng)業(yè)氣象試驗站及2019年吉林榆樹、甘肅西峰和山東泰安3個農(nóng)業(yè)氣象試驗站,8個不同品種玉米的分期播種試驗資料對模型進行檢驗。結(jié)果顯示:以多屬性品種玉米有效積溫相對值為自變量的RLAI擬合曲線完全符合修正的Logistic方程變化規(guī)律,模型擬合優(yōu)度(R2)達到0.93,通過了0.01水平的顯著性檢驗,具有較高的精度。玉米全生育期不同品種模擬RLAI與實測計算RLAI的相關(guān)性較高,通過了0.01水平的顯著性檢驗,相關(guān)系數(shù)均超過0.9,平均相對誤差介于13.8%～27.6%。不同生育期模擬RLAI與實測計算RLAI的平均相對誤...

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

圖12018年和2019年各站點分期播種試驗中的玉米生育期

利用2018年6個農(nóng)業(yè)氣象試驗站對6個玉米品種T1、T3和T4播期的試驗觀測資料，以出苗至6個生育期（三葉、七葉、拔節(jié)、抽雄、乳熟、成熟）有效積溫相對值（RAe）為橫軸，相應(yīng)的實測計算葉面積指數(shù)相對值（RLAI）為縱軸，利用修正的Logistic方程進行擬合，結(jié)果見圖2，相應(yīng)的模....

圖2玉米葉面積指數(shù)隨有效積溫變化的擬合曲線（基于2018年第1、3、4播期資料，6站6品種，n=99)

選取模型構(gòu)建所用的2018年6個農(nóng)業(yè)氣象試驗站第1、3、4播期，6個不同發(fā)育期實測有效積溫相對值作為自變量，根據(jù)表2模型模擬計算得到各站6個不同生育期的RLAI，與實測計算RLAI進行對比分析，結(jié)果見圖3和表3。由圖可見，6個不同品種玉米模擬RLAI與實測值計算的RLAI保持了較....

圖3不同品種模擬RLAI與實測計算RLAI的比較（基于2018年第1、3、4播期試驗資料）

選取2018年6個農(nóng)業(yè)氣象試驗站不同品種第2播期試驗觀測數(shù)據(jù)以及2019年吉林榆樹、甘肅西峰和山東泰安3個農(nóng)業(yè)氣象試驗站相同試驗方案的所有播期試驗觀測數(shù)據(jù)作為獨立樣本，對模型進行檢驗，模擬RLAI與實測計算RLAI對比分析結(jié)果見圖4，相應(yīng)的誤差分析等參數(shù)見表4。由圖可見，8個不同....

圖4不同品種模擬RLAI與實測計算RLAI的比較（基于2018年第2播期和2019年資料）

基于2018年和2019年7個農(nóng)業(yè)氣象試驗站的玉米分期播種試驗觀測數(shù)據(jù)，采用訂正后的玉米葉面積指數(shù)估算模型（表6），計算得到不同品種玉米6個不同生育期校正后的RLAI，進一步與實測計算RLAI進行對比分析，結(jié)果見表7、表8和圖6。從圖表分析可以看出，校正后不同品種玉米在全生育期模....

本文編號：3924972