以關(guān)中地區(qū)冬小麥為研究對象,無人機為平臺搭載的UHD185成像光譜儀獲得冬小麥農(nóng)田高光譜影像,并從中提取波段信息,以傳統(tǒng)光譜指數(shù)和新光譜指數(shù)為自變量構(gòu)建預(yù)測模型,比較模型精度并制作冬小麥葉片葉綠素含量分布圖。結(jié)果表明:各預(yù)測模型中以新光譜指數(shù)構(gòu)建的預(yù)測模型精度明顯高于傳統(tǒng)光譜指數(shù)模型,其中,SPAD-NDSI模型精度最高(R²=0.6308,RMSE=1.9766);通過反演葉片葉綠素分布圖并對填圖結(jié)果進行檢驗可知,SPAD-NDSI模型填圖效果最佳(R²=0.7013,RMSE=1.4548),可以作為冬小麥葉片葉綠素含量無人機高光譜影像遙感反演估算的基本模型。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1高光譜影像的處理流程

以抽穗期為例，將采集的72個樣本數(shù)據(jù)按葉綠素值進行排序，采用分層抽樣的方法抽取48個樣本作為建模集，12個樣本作為驗證集1，另外12個樣本作為驗證集2。將建模集SPAD值與選取的各類光譜指數(shù)進行相關(guān)性分析，以相關(guān)性達到顯著水平的指數(shù)分別作為自變量構(gòu)建葉綠素相對含量的預(yù)測模型。采用....

圖2不同SPAD冬小麥葉片原始光譜與一階導(dǎo)數(shù)光譜

表2是對抽穗期冬小麥葉片葉綠素含量統(tǒng)計，共72組樣本數(shù)據(jù)，從表中可以看出，抽穗期冬小麥葉片葉綠素相對含量最大值為60.07，最小值為43.00，平均值為53.57。從圖2a中可以看出，不同葉綠素含量葉片反射率變化趨勢相似。在可見光范圍，葉片反射率在550nm處形成反射峰，反射率....

圖3冬小麥葉片葉綠素含量與新光譜指數(shù)相關(guān)性等勢圖

在ENVI5.3軟件中，使用SPAD-RSI模型、SPAD-DSI模型和SPAD-NDSI模型分別對高光譜影像進行反演填圖，獲得研究區(qū)冬小麥葉片葉綠素值分布圖（圖4），在分布圖中選取未參與建模的驗證集2的12個采樣點進行葉綠素值統(tǒng)計（表6）。從表中可以看出，各預(yù)測模型中，SPA....

圖4不同模型冬小麥葉片SPAD反演估測

圖3冬小麥葉片葉綠素含量與新光譜指數(shù)相關(guān)性等勢圖使用驗證集2數(shù)據(jù)對填圖結(jié)果進行精度檢驗如圖5所示，從圖中可以看出，以SPAD-NDSI模型斜率最高，為0.6267，其次是SPAD-RSI模型和SPAD-DSI模型，斜率分別為0.4469和0.409;SPAD-NDSI模型的R2....

本文編號：3908926