虛擬作物作為農(nóng)業(yè)科學(xué)與計算機信息技術(shù)相互滲透的新成果,是作物生長模擬模型更高層次的發(fā)展。虛擬作物研究使得作物生長過程更加直觀和形象化,因此人們對作物的判斷和認(rèn)識會更加準(zhǔn)確和全面。本研究通過連續(xù)觀測不同類型水稻品種的形態(tài)結(jié)構(gòu)變化規(guī)律,構(gòu)建了基于生理參數(shù)的水稻植株形態(tài)結(jié)構(gòu)模型,從而為實現(xiàn)作物虛擬生長奠定基礎(chǔ)。在2012和2013年浙江省富陽市黃田畈中國水稻研究所試驗基地田間試驗的基礎(chǔ)上,通過連續(xù)觀測和破壞性取樣獲取了不同類型水稻植株葉片形態(tài)指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù),綜合分析了四個供試材料水稻葉片形態(tài)指標(biāo)隨生育過程及生態(tài)環(huán)境的變化規(guī)律,并構(gòu)建了水稻葉片生長過程的形態(tài)結(jié)構(gòu)模型。結(jié)果表明:水稻葉片寬度與葉位的關(guān)系可用二次函數(shù)表達;水稻主莖劍葉和其他葉的葉長與葉寬關(guān)系均可用冪函數(shù)表達;水稻比葉重與葉位的關(guān)系可用二次函數(shù)表達。最后結(jié)合比葉重,構(gòu)建了水稻葉片形態(tài)結(jié)構(gòu)模型,并利用獲取的獨立田間試驗資料對模型作了初步的檢驗。結(jié)果表明,所建立的模型對不同類型水稻品種的主莖不同葉位葉片的葉長、葉寬均具有較好的預(yù)測性,模擬值與觀察值的根均方差(RMSE)分別為2.31cm和0.09cm。抽穗期水稻頂部三張葉片的光合能力直接...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 作物生長模擬
        1.2.2 作物形態(tài)結(jié)構(gòu)模型
    1.3 水稻代表性模型
        1.3.1 國外
        1.3.2 國內(nèi)
第二章 研究思路與方法
    2.1 研究目的和內(nèi)容
        2.1.1 研究目的
        2.1.2 研究內(nèi)容
        2.1.3 技術(shù)路線圖
    2.2 數(shù)據(jù)資料
        2.2.1 試驗材料
        2.2.2 試驗設(shè)計
        2.2.3 資料獲取
        2.2.4 測量方法
        2.2.5 氣象資料
    2.3 模型的建立與檢驗
        2.3.1 模型建立
        2.3.2 模型檢驗
第三章 水稻葉片形態(tài)模擬
    3.1 數(shù)據(jù)分析與利用
    3.2 葉片特征分析
        3.2.1 葉寬動態(tài)模擬
        3.2.2 葉形動態(tài)模擬
    3.3 基于生物量的水稻葉片形態(tài)研究
        3.3.1 比葉重與葉位關(guān)系
        3.3.2 水稻形態(tài)結(jié)構(gòu)模型
        3.3.3 模型檢驗
    3.4 小結(jié)
第四章 水稻頂部三張葉片形態(tài)模擬
    4.1 數(shù)據(jù)分析與利用
    4.2 抽穗期水稻頂部葉片特征分析
    4.3 基于SPAD的水稻頂部3張葉片模擬
    4.4 模型檢驗
    4.5 小結(jié)
第五章 水稻莖稈和葉鞘的形態(tài)模擬
    5.1 數(shù)據(jù)分析與利用
    5.2 節(jié)間長度模擬
    5.3 葉鞘長度分析
        5.3.1 葉鞘長度與葉位
        5.3.2 葉鞘長度與葉長
        5.3.3 葉鞘長度與葉鞘干重
    5.4 模型檢驗
    5.5 小結(jié)
第六章 結(jié)論
    6.1 主要工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻
附錄
致謝
作者簡歷



本文編號：3907654