旨在闡明雙季稻分蘗數(shù)與冠層反射高光譜間的定量關(guān)系,構(gòu)建基于高光譜的雙季稻分蘗數(shù)監(jiān)測(cè)模型�；诓煌�、晚稻品種和施氮水平的田間試驗(yàn),于關(guān)鍵生育期(分蘗期、拔節(jié)期和孕穗期)測(cè)定早、晚稻分蘗數(shù),同步使用FieldSpec HandHeld 2型高光譜儀采集早、晚稻冠層反射高光譜數(shù)據(jù),分別利用光譜指數(shù)法和連續(xù)小波變換構(gòu)建新型光譜指數(shù)和敏感小波特征對(duì)雙季稻分蘗數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè),建立雙季稻分蘗數(shù)光譜監(jiān)測(cè)模型,并用獨(dú)立試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,新型光譜指數(shù)和敏感小波特征對(duì)雙季稻分蘗數(shù)的監(jiān)測(cè)效果優(yōu)于其他類型光譜參數(shù)(植被指數(shù)和"三邊"參數(shù)),其中位于紅邊區(qū)域的小波特征db7(s9,w735)監(jiān)測(cè)早稻分蘗數(shù)時(shí)表現(xiàn)最優(yōu),監(jiān)測(cè)模型R²為0.754,模型檢驗(yàn)相對(duì)均方根誤差RRMSE為0.128;位于紅邊區(qū)域的小波特征mexh(s6,w714)監(jiān)測(cè)晚稻分蘗數(shù)時(shí)表現(xiàn)最優(yōu),監(jiān)測(cè)模型R²為0.837,模型檢驗(yàn)RRMSE為0.112。研究結(jié)果可為雙季稻分蘗數(shù)快速無損監(jiān)測(cè)和群體質(zhì)量精確調(diào)控提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)支持。

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【部分圖文】：

圖1早、晚稻冠層反射光譜與分蘗數(shù)之間的相關(guān)性

冠層光譜反射率與分蘗數(shù)之間的相關(guān)性在早、晚稻中表現(xiàn)基本相同（圖1）。但不同波段范圍的相關(guān)性差異較大，可見光區(qū)域內(nèi)反射率與TN呈負(fù)相關(guān)，近紅外區(qū)域內(nèi)反射率與TN呈正相關(guān)。2.2最優(yōu)光譜指數(shù)提取

圖2歸一化光譜指數(shù)和比值光譜指數(shù)兩波段組合（λ(x)和λ(y)）與分蘗數(shù)的線性回歸關(guān)系決定系數(shù)等勢(shì)圖

與早稻TN相關(guān)性較高的3個(gè)光譜指數(shù)分別為NDSI(ρ975,ρ714)、RSI(ρ971,ρ718)和RSI(ρ720,ρ985)，其中，NDSI(ρ975,ρ714)與早稻TN之間線性回歸方程的R2最大，其值為0.724，確定為監(jiān)測(cè)早稻TN的最優(yōu)光譜指數(shù)（表1）。與晚稻TN相關(guān)....

圖4光譜參數(shù)與分蘗數(shù)在建模數(shù)據(jù)集中的相關(guān)性

表3中，監(jiān)測(cè)早稻TN時(shí)，植被指數(shù)中的歸一化紅邊指數(shù)（NDRE）表現(xiàn)最優(yōu)，其建模R2為0.683，檢驗(yàn)RRMSE為0.150；“三邊”參數(shù)中的紅邊面積（SDr）與TN之間的相關(guān)性較高，其建模R2為0.656，檢驗(yàn)RRMSE為0.153；最優(yōu)光譜指數(shù)NDSI(ρ975,ρ714)監(jiān)測(cè)....

圖5基于不同光譜參數(shù)的早、晚稻分蘗數(shù)監(jiān)測(cè)模型預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值1∶1關(guān)系圖

圖4光譜參數(shù)與分蘗數(shù)在建模數(shù)據(jù)集中的相關(guān)性2.5早、晚稻分蘗數(shù)監(jiān)測(cè)的敏感性評(píng)估

本文編號(hào)：3900253