水稻的光合性能與水稻的產(chǎn)量和品質(zhì)密切相關(guān),傳統(tǒng)的水稻光合性能監(jiān)測由人工完成,具有任務(wù)量大和效率低等缺點,高效、無損的監(jiān)測作物長勢,是現(xiàn)代化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的要求。為此,以無人機搭載高光譜儀作為遙感技術(shù)平臺,對水稻的光合性能進行研究分析,建立了估算水稻葉片類胡蘿卜素(Car)含量的監(jiān)測模型。測試結(jié)果表明:5組光譜參數(shù)與水稻樣本葉片Car含量實測值的回歸分析均達到顯著相關(guān)水平,以SR(723,770)精度最高;進一步檢驗發(fā)現(xiàn),水稻葉片類胡蘿卜素含量實測值與SR(723,770)模型建立的估測值相關(guān)性更高,R²達0.891 5,斜率更接近于1,具有更佳預(yù)測效果,可為水稻光合性能遙感監(jiān)測提供技術(shù)支撐。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 監(jiān)測系統(tǒng)的組成
    1.3 影像獲取與數(shù)據(jù)處理
    1.4 光譜參數(shù)選擇和模型構(gòu)建
2 結(jié)果與分析
    2.1 葉片Car含量與光譜參數(shù)相關(guān)性分析
    2.2 模型精度檢驗
3 結(jié)論



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