發(fā)布時間：2023-05-06 05:20

　　為探討利用無人機多光譜影像監(jiān)測冬小麥葉綠素含量的可行性,基于北京市大興區(qū)中國水科院試驗基地的2019年冬小麥無人機多光譜影像和田間實測冠層葉綠素含量數(shù)據(jù),選取16種光譜植被指數(shù),確定對冬小麥冠層葉綠素含量顯著相關(guān)的植被指數(shù),采用一元二次線性回歸和逐步回歸分析方法建立各生育時期及全生育期的SPAD值估測模型,通過精度檢驗確定對冬小麥冠層葉綠素含量監(jiān)測的最優(yōu)模型。結(jié)果表明,兩種分析方法中逐步回歸建模效果最佳。拔節(jié)期選取4個植被指數(shù)(MSR、CARI、NGBDI、TVI)建模效果最好,模型率定的決定系數(shù)(r²)為0.73,模型驗證的r²、相對誤差(RE)和均方根誤差(RMSE)分別為0.63、2.83%、1.68;抽穗期選取3個植被指數(shù)(GNDVI、GOSAVI、CARI)建模效果最好,模型率定的r²為0.81,模型驗證的r²、RE、RMSE分別為0.63、2.83%、1.68;灌漿期選取2個植被指數(shù)(MSR、NGBDI)建模效果最好,模型率定的r²為0.67,模型驗證的r^...

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 試驗材料與設(shè)計
    1.2 無人機多光譜數(shù)據(jù)測定
    1.3 葉綠素含量測定
    1.4 植被指數(shù)的選擇與計算
    1.5 數(shù)據(jù)分析方法
    1.6 評價指標
2 結(jié)果與分析
    2.1 不同施氮水平下小麥SPAD值的動態(tài)變化
    2.2 植被指數(shù)與小麥SPAD值的相關(guān)性
    2.3 冬小麥SPAD值最佳估測模型的篩選
    2.4 施氮水平對小麥SPAD值預測精度的影響
3 討 論



本文編號：3809111